摘要：【目的】针对重庆市公路洪灾特点,对重庆市公路洪灾危险性进行评价研究。【方法】选取重庆市38个区、县城市年均降雨量、公路沿线人口密度、洪水重现期、淹没面积和淹没天数共5个致灾因子作为评价指标建立危险性评价指标体系,构建了基于熵权法和复相关系数法的权重合成模型,得到了各评价指标的合成权重,并运用TOPSIS法对致灾因子进行了评价。【结果】极高、高、中、低和微度危险5个危险区面积比重分别为22.53%,28.6%,7.24%,18.09%和23.54%。【结论】研究结果与公路洪灾实际情况一致,可为重庆市公路洪灾防灾减灾工程提供科学依据。

摘要：深入分析甘孜州公路洪灾破坏机理,结合行业专家意见,遴选出地貌条件、地质条件、植被覆盖度、年均降雨量、暴雨强度、潜在洪灾公路里程和路网密度等7个指标,基于研究区公路洪灾现状和专家意见建立指标分级标准,将指标分为4级赋值构成评价指标体系;确定出各指标对孕灾环境的重要性程度以构建判断矩阵,用层次分析法确定出各指标的权重系数。运用模糊概率综合评价模型,将甘孜州的公路洪灾孕灾环境以县为单位划分成高中危险亚区与高高危险亚区、中低险亚区和中高危险亚区两级四档,分别占总面积的21.1%、25.3%、6.2%和47.3%。分区结果与近三年各县的洪灾发生程度较为吻合。划分结果合理,可从理论上为甘孜州的公路洪灾防治工作提供参考。

摘要：为评价公路洪灾的风险性,以雅安市为研究对象,基于公路洪灾致灾机理、破坏形态,综合考虑致灾因子、孕灾环境、承灾体和灾情因子四方面因素,遴选出公路造价等11个指标构建公路洪灾风险评估指标体系.利用层次分析法、模糊概率理论建立公路洪灾风险评估模型,对雅安市公路洪灾风险进行区划.区划结果表明:雅安市公路洪灾风险性被分为高中风险亚区、中高风险亚区和中低风险亚区、低风险区四档三级.经济发达的雨城区的公路洪灾风险性较高,名山及西南部区县次之,宝兴、芦山的公路洪灾风险性较小;分区结果与近三年公路洪灾损失结果相符,评价结果有一定的科学性和参考价值.

摘要：以贵州省公路洪灾孕灾环境为研究对象,选取地形地貌、降雨量、河网密度、地层岩性、地质灾害发育状况、植被覆盖率、人口密度等7个孕灾环境因子建立了公路洪灾孕灾环境分区评价指标体系;结合相关统计资料,运用灰色聚类分析法对各指标进行计算,并根据指标量化赋值标准,将公路洪灾孕灾环境进行等级划分为4个等级区域:极高敏感区、高敏感区、中等敏感区和低敏感区。结果表明:贵州省县域公路洪灾孕灾环境以高敏感区和中等敏感区为主,所占县级区域数量比例高达87.50%,洪灾孕灾环境十分成熟。研究成果可为公路洪灾防灾减灾工作提供理论支撑。

摘要：公路洪灾孕灾环境的合理分区可从理论上为公路洪灾的防治工作提供指导。以四川阿坝州为研究对象,根据公路洪灾致灾原理,遴选出公路沿线历史地质灾害发育、地貌条件、岩土体性质、年均降雨量、人口密度、植被覆盖度和地质构造7个因子,依据专家系统分为4级后赋值构成评价指标体系。综合层次分析法和专家效度法得到各指标的相对权重,并结合模糊理论给出模糊权重。采用模糊概率综合评价模型将公路洪灾孕灾环境分成低易发区、中易发区、高易发区和危险区4个危险等级。分区结果显示:阿坝州公路洪灾孕灾环境发展较为充分,以县为单位分成了高易发区、中易发区和低易发区,分别占全州面积的38.1%、39.4%和22.5%,研究成果对于该区公路洪灾的防治具有积极意义。

摘要：以四川省县域公路洪灾为研究对象,在影响因子分析基础上,从地形地貌、降雨、岩性、河网及植被等方面构建了县域公路洪灾危险评价指标体系,利用层次分析和专家效度相耦合方法计算各指标权重值,采用综合指数法建立公路洪灾危险评价综合指数模型。在Arc GIS软件支持下,获取各评价指标数据,汇总各区县网格数据,计算得到各区县公路洪灾危险指数综合值,依据相应阈值将四川省县域公路洪灾划分为高、中、低和微危险四个等级。研究表明：四川省县域公路洪灾危险综合指数值在31.21~71.63之间,以中、低危险两个等级为主。