摘要：针对传统单种群进化算法(ConventionalEvolutionaryAlgorithm,CEA)求解CAPP中多工艺路线决策与生产调度集成的不足,提出利用共同进化算法(SymbioticEvolutionaryAlgorithm,SEA)来实现单件小批量生产和面向定单生产的柔性工艺设计和生产调度的集成。并对共同进化中工艺子种群和调度子种群的基因编码、染色体的交叉、变异和共同进化个体的选择做了探讨。最后以算例验证了基于动态资源条件下,共同进化算法能够实现系统的全局优化,表明此算法能够较好地解决CAPP和生产调度的集成。

摘要：有别于传统的单目标方法,将运动员营养配餐描述成为一个多目标最优化问题,并提出了一种基于博弈模型共同进化的降维算法,应用目标之间的冲突关系可以减少求解问题的目标数.结果表明,该算法能有效地求解运动员营养配餐设计问题并为运动员提供了强有力的营养决策支持.

摘要：《普通高中生物学课程标准(2017年版)》提出生物学学科核心素养,包括生命观念、科学探究、科学思维和社会责任。落实学科核心素养,是生物学课程的根本任务,同时对教师教学能力与教学水平的提高有良好的促进作用。“DNA是主要的遗传物质”这节课,包含了肺炎双球菌转化实验和噬菌体侵染细菌实验,教师可以通过引导学生理解实验设计思路及推导实验结论,进行生物学学科核心素养的培养。

摘要：【目的】获得梨SFBB新基因全长序列,研究不同SFBB基因参与梨自交不亲和的作用。【方法】设计特异性引物扩增梨SFBB22-gamma基因组DNA全长序列,并对所有已鉴定、能够与梨S-RNase基因一一对应的SFBB基因全长序列进行比较分析。【结果】梨SFBB22-gamma基因编码区序列大小为1191 bp,编码396个氨基酸,ProtParam预测分子质量为45.47 ku,理论等电点4.67,为酸性亲水不稳定蛋白。其中N端包含由50个氨基酸组成的F-box序列,蛋白质二级结构有5个α-螺旋和24个β-折叠。不同梨SFBB基因和对应S-RNase基因在序列变异、基因多态性以及进化特性等方面存在差异。【结论】现有序列数据显示,梨SFBB基因的序列多态性和变异位点均小于S-RNase。梨SFBB基因4个群体中单个群体SFBB-beta基因和对应S-RNase基因在序列特征上最接近;4个梨SFBB基因个体作为整体与对应S-RNase基因序列特征比SFBB-beta基因和对应S-RNase基因序列特征更接近。SFBB-beta基因存在独自参与自交不亲和的可能性,SFBB-alpha以及SFBB-gamma基因不存在独自参与自交不亲和的可能性。

摘要：自1932年威尼斯电影节诞生起,世界各地的电影节不断涌现,呈现出一种全球化的文化现象。经过近百年的发展历程,各国的电影节展在地缘政治权力与文化资本的加持下与当地电影产业共同进化,扩大自身声望体系,并形成了固定的规模板块,目前中西方电影节的主体活动存在竞赛单元、影片展映、项目创投、电影市场与主题论坛等多个板块。

摘要：营销生态的发展注定不会是一家独大的结果,共同生存和共同进化是最好的选择。道峰,腾讯网络媒体事业群渠道业务部总经理。从事媒体与广告近二十年,从江苏电视台到4A广告公司到创业再到加入腾讯,工作经历跨越广告创意、媒体顾问和互联网销售管理。今年2月是他在腾讯任职满十周年,十年间与腾讯网媒广告业务一同成长,业务规模从2亿到超200亿,

摘要：1对话1.1狼与羊相互选择在学习＂共同进化＂时,为了更好地让学生理解,我将这一知识设计成一个学生感兴趣的爱情故事,达到了爆笑课堂的效果。师：狼和羊是什么种间关系？生：捕食。师：是的,这种捕食关系是对狼有利还是对羊有利呢？生：狼（＂羊＂或＂狼和羊＂）。师：在我看来,狼和羊就是一对千古＂恋人＂,只是不为更多人所知和理解。狼追着羊,这是深爱的表现,它所捕食的都是老弱病残的羊,

摘要：随着5G技术的普及,万物互联、人机共生、共同进化的智能媒体时代正迈开步伐向我们走来。当观众都在期待下一个营销爆点时,更加高速、流畅、清晰、创新的视频营销正以汹涌之姿袭来。当技术不再是束缚视频传播的枷锁,如何讲好视频营销的新故事,成了每一个品牌主都在思考的议题。以下四点,是品牌尤其需要做到的。

摘要：一、《考试大纲》的要求及分析现代生物进化理论在高考中的要求有两点体现,即现代生物进化理论的主要内容(Ⅱ)和生物进化与生物多样性的原因(Ⅱ)。通过对近几年高考考题的分析不难发现,现代生物进化理论一般会联系生物对环境的适应、环境对生物的选择、生物的变异、DNA分子杂交在亲缘关系的鉴定。

摘要：数据可视化是一种强大的工具,但要更深刻地理解数据,我们所有的感官就都要激发起来。人类生而为构建复杂。事实上,每时每刻,我们所面临的复杂性都在不断增加。虽然这一趋势已经是压倒性的,但人类也正在逐渐适应着信息的泛滥。这一适应能力的来源正是我们所有感官共同进化的结果。每种感官协同工作,将大量信息在头脑中进行整合,以帮助我们理解周围复杂的环境。