摘要：为探究煤矿灾害的研究动态与灾害之间的关联性,文章采用CiteSpace构建煤矿灾害知识图谱,以CNKI数据库中1996—2022年间已发表的7 379篇论文为数据样本,通过共现分析法的原理构建煤矿灾害共现矩阵,并引入Jaccard指数与Salton指数对煤矿灾害关联性进行分析。研究表明:随着煤矿灾害研究的深入,煤矿事故死亡人数显著下降。煤与瓦斯突出、瓦斯爆炸和煤层自燃等是主要的煤矿灾害类型,爆炸超压、孔隙结构、煤尘爆炸等是当前的热点关键词。瓦斯爆炸-煤尘爆炸、瓦斯燃烧-外因火灾和煤尘燃烧-煤尘爆炸等之间的关联性较强,Jaccard指数与Salton指数均能较好地反映出煤矿灾害之间的关联性,可以定量表征煤矿灾害关联性。

摘要：目的提出一种纯粹从知识层面量化证素辨证的算法,用以得出各种症状体征与证素之间的具体数量关系,并应用于高血压人群的证素分析。方法使用正则表达式方法析出《中医临床诊疗术语》中症状体征与证素的语义关系用以构建知识图谱,并用语义距离算法构建证素辨证算法,基于所设计的算法,使用卡方检验、系统聚类、共现网络等方法分析高血压人群的证素分布情况。结果通过知识图谱语义距离可以形成证素积分算法。高血压证素分析可得不同体质量指数(body mass index,BMI)的高血压人群组间证素脾、胆、气滞、血热、血虚、阴虚、动风差异有统计学意义(P<0.05),不同腰臀比的高血压人群组间证素肺、肾、湿、燥、痰、血热、气虚、血虚、精亏差异有统计学意义(P<0.05)。病位证素心、肝、脾、肾在证素分析中聚为一类,病性证素阴虚、血虚、津液亏、精髓亏聚为一类,痰湿因素与各病位、病性证素有较强关联。结论证素积分算法能够从一定程度上量化症状体征与中医证素的映射关系,为高血压不同体质量、腰臀比的辨证提供参考,揭示不同证素之间的关联,为高血压的准确全面辨证提供临床价值。

摘要：针对当前句法关系研究存在过多考虑主谓关系、情感词识别能力有限、忽视隐式特征提取等方面的不足,提出一种基于句法规则与情感词的隐式特征提取方法。借助中文情感词典资源,基于外部语料与实验语料训练的词向量分别构建混合情感词典和产品特征词典,通过词典和定义的句法规则提取显式特征及情感词,根据其共现关系提取隐式特征。在相机评论语料集上进行实验并与现有方法进行对比,实验结果表明,该方法能有效提取显式及隐式特征,在获取全面特征信息上具有较好的性能。

摘要：社会标签可以提供附加的语义信息来描述网络资源的内容,可以实现网络信息的有效挖掘。文章将社会标签作为Web资源描述的元数据进行共现分析,探讨社会标签共现分析在Web挖掘的应用,设计了基于社会标签共现分析的Web资源聚合流程,并以LibraryThing为例对该流程进行了实证研究。实证分析结果表明,社会标签的共现分析能够揭示Web资源对象集合中知识内容及其关所隐含的相关信息,社会标签共现分析是Web资源聚合的一种新途径。

摘要：当一种自然灾害发生后,为了防止次生灾害的发生,提出了基于共现分析的自然灾害的关联研究方法。根据灾害发生的时间跨度与先后次序构造灾害的时间共现矩阵表,在Jaccard指数与归一化方法的基础上提出一种新的灾害共现率的计算方法,即CO指数,并以此计算灾害间相互引发的概率,通过灾害间的引发率构造次生灾害的危害度,为灾害预警提供决策支持。通过对9种历史灾害记录的仿真分析,验证了算法的合理性与有效性。

摘要：文章设计了用于文献不同特征交叉共现关系的分析算法,并将这种方法应用于关键词与引文的交叉共现关系研究。实验以计量研究为实证领域,通过微观的交叉共现对、宏观的可视共现网络这两个层次,对关键词与引文的交叉共现结果进行分析与解释,发现关键词与引文的交叉共现分析可用于发现领域的研究方向、识别论文的研究主题、查找某一研究方向的经典文献等。

摘要：目的以中国知网数据库中文献发表量为基础,分析卫生急救装备间的关联性,进而划分装备模块,为提高应急救援效率和优化卫生资源的配置提供参考依据。方法采用关键词共现分析法,以装备之间的共检量作为关联尺度的量化指标,再通过传递闭包算法进行模糊聚类分析,划分装备模块。结果通过对18项装备的聚类分析,共划分出4个卫生急救装备模块,分别为医疗保障模块、辅助诊疗模块、现场急救模块和外科手术模块。结论本次研究将共现分析与模糊聚类分析相结合,充分考虑了不同卫生装备间的研究发表关联性,所划分出的模块可以为卫生急救装备的管理提供参考依据,为医疗急救资源的优化组合提供了新的分析思路。

摘要：艺术的发展一直与科学技术的发展有着紧密的联系,而数字艺术就是技术与艺术有机融合产生的一种新艺术形态。当代艺术语境下的数字技术与艺术学科相融合,衍生出多种艺术形式,在数字时代下研究艺术及学科的发展具有重要的学术价值。文章以"数字与艺术"为对象,通过收集CNKI(1998-2019)年间"数字与艺术"领域研究核心期刊发文,从研究趋势、研究热点、核心作者及科研机构、期刊频次等方面,揭示了我国"数字与艺术"领域研究的学术动态。近年来"数字与艺术"领域研究成果的数量增长势头明显,并呈现出从单一学科向交叉跨学科融合的快速增长趋势,可以预见随着数字时代与科学技术的快速发展,未来在"数字与艺术"领域将涌现出大量研究成果。

摘要：本文基于CiteSpace可视化知识图谱,梳理总结2007-2021年国内学术界关于纪录片国际传播的研究进展,在文献研读的基础上提出未来的学术发力点。研究发现,15年内的纪录片国际传播研究可划分为三个阶段:基础性研究(2007-2010年)、实践反馈与内涵延展(2011-2016年)、现实反思与方法破维(2017年至今)。此外,纪录片国际传播学术共同体的建设正逢其时,未来应更加重视方法论的革新并提升对需求侧的关注。

摘要：本文以Web of Science数据库1992-2018年间关于数据新闻研究的文献为对象,利用文献信息可视化软件CiteSpace进行计量分析。研究发现,数据新闻研究滥觞于1992年,激增于2009年社交媒体崛起的大背景下,尤以近四年的研究数量为巨。数据新闻的研究在地理空间上的分布很不均衡,其研究重镇集中在美国,亚洲及中国学者的研究在本领域影响尚弱。从学术共同体建设的角度看,数据新闻研究中学术共同体的发育尚不成熟,稳定的合作群体不多,学派建设尚未成型,机构间的合作也较少。目前国际上对数据新闻的研究已经由内而外,即从对于数据新闻本体要素、结构、功能与方法的研究转而主要集中在数据新闻的社会性连接、数据伦理与场景问题的研究。