摘要：为提高工业设计方案评价结果的可信度,建立了评价群体共识度模型,引入围绕中心点的划分聚类算法处理设计方案评价中的"少数意见",通过形成意见簇促进评价群体对设计方案的认知沟通,以加速意见收敛。研究了围绕中心点的划分聚类原理,提出基于围绕中心点的划分聚类的工业设计方案评价共识度达成流程,以户外检测车的设计方案评价为例,验证了该方法能够在共识度不一致时,通过围绕中心点的划分聚类识别"少数意见",促进评价群体间的交流沟通,实现共识度的达成。最后,通过与K-均值算法的聚类效果比较,显示了该方法的优越性。

摘要：[目的/意义]针对多种学者学术影响力综合评价方法结论非一致性的问题,提出一种新的考虑共识度的学者学术影响力组合评价模型。[方法/过程]首先,定义本年度总被引次数、上年度总被引次数和前年度总被引次数的概念,结合H指数和总被引次数构建一套学者学术影响力评价指标体系;其次,利用熵权TOPSIS方法、VIKOR方法、Heronian算子、DEMATEL方法和幂算子对学者学术影响力进行综合评价,计算5种不同的学者学术影响力综合评价结果;最后,设计考虑共识度的信息融合方法,计算学者学术影响力组合评价结果。[结果/结论]选取26位国际模糊决策领域专家为研究对象进行实证分析,分析表明,该模型不仅可以发挥各种综合评价方法的优点和弥补各种综合评价方法的缺点,可以避免人为选取综合评价方法进行操纵的可能性,还可以使得最终的组合评价结果相对更为可靠,因此能够得到较为客观公正的学者学术影响力排名。

摘要：为了自动生成创意新颖的3D动漫造型,提出一种基于C/S模式的交互式遗传算法HA IGA.在HA IGA中引入HSF协同技术和AC IS规则,利用三棵二叉树表示AC IS规则表达式,分别用于在x轴、y轴和z轴三个方向上对3D实体进行非均匀缩放;通过对二叉树实施选择、交叉、变异和精英保留操作进化产生新的规则表达式,从而进化生成新的3D动漫造型.实验结果表明,本文提出的方法能够有效支持协同设计,并进化生成一系列创意新颖的3D动漫造型.

摘要：为提高产品设计评价结果的可靠性,构建了一种基于群体共识度和聚类分析的专家权重动态赋权流程。引入群体共识度和贴近度模型来判断、识别及排除差异性较大的专家评价结果,促进群体评价达到共识度阈值要求;利用系统聚类算法演绎不同评价准则下专家群体的归类情况,确定类容量大小,进行动态赋权;最后通过加权计算获得综合评价结果,为设计决策提供评价参考。以车用智能警示牌概念方案的设计评价为例,验证了其可行性和有效性,并进行不同赋权方法下综合评价结果的对比研究。结果表明,该方法能够客观、真实地表征专家个体对不同评价对象的认知程度,其综合评价结果在可靠性上优于平均赋权方法和静态赋权方法,具有一定的实用价值。

摘要：考虑到毕达哥拉斯模糊信息能够有效表达决策专家的模糊不确定性特征,并且专家之间的共识程度通常会影响最终决策结果的满意度,因此,首先引入了衡量专家之间共识程度的指标,包括个体共识度和群体共识度;其次,将毕达哥拉斯模糊偏好关系(PFPR)序列融合成为一个综合PFPR,并基于最优化模型探究综合PFPR积性一致性满足的优良性质;最后,设计一种共识决策模型,并通过计算机网络评价实例进行分析。