摘要：关系数据可逆水印技术是保护数据版权的方法之一.它克服了传统的关系数据数字水印技术的缺点,不仅可以声明版权,而且可以恢复原始数据.现有方法在恢复原始数据时不能控制数据恢复的程度,无法调节数据的可用性.提出了一种分级可逆的关系数据水印方案,定义了数据质量等级来反映水印嵌入对数据可用性的影响,设计了用于实现分级可逆水印的分区嵌入、等级检测、水印检测以及等级提升算法.数据所有者在数据分发前预先设定若干数据质量等级,以数据分区为单位嵌入水印.每个数据分区使用独立的密钥控制水印信息的位置和取值.如果数据使用者希望提升当前数据的可用性,可向数据所有者申请或购买相关密钥,提升当前数据的数据质量等级.对于任意数据质量等级的数据,其中的数字水印均可用于证明版权.采用分区的辅助数据,实现了灵活的水印逆操作.设计了有效的哈希表冲突解决方法,降低了计算和存储开销,提高了该方案的实用性.实验结果显示,方案具有良好的计算性能以及鲁棒性,可满足现实应用场景的需求.

摘要：知识图谱需要从大量文本、图像、数据库等信息源中提取知识,而关系数据库是其中一个重要的数据源,存储了大量高质量数据。目前,有许多研究工作集中于从关系数据库到RDF的转换,主要考虑结构信息的转换,较少研究实体间语义关系的发现。提出一种基于随机森林的数据库实体间语义关系发现与转换方法,将关系数据转换为RDF,能够有效地发现数据库中实体之间的隐含语义关系。该方法构建融合数据库模式和数据内容的特征向量,设计并实现基于随机森林的实体间语义关系发现算法;基于发现的语义关系,实现多对多、一对多等实体语义关系的转换。实验结果表明,相对于传统的直接映射算法,该方法有更高的提取质量,减少了最终生成知识图谱中的冗余与错误。

摘要：数字水印技术作为信息隐藏技术的一个重要分支,具有安全性、鲁棒性、隐蔽性等特点,是实现关系数据版权保护的有效方法.当数据所有者怀疑他人在未经自己授权的情况下,非法使用或分发数据时,可从数据中检测出水印,实现版权声明.绝大多数的关系数据数字水印方案都存在水印使用次数受限的问题,即水印检测时,由于密钥和其他秘密参数的公开,导致水印只能实现一次版权声明.针对该问题,提出一种可多次验证的关系数据可逆水印方案.设计了水印嵌入算法、水印检测算法和数据恢复算法.通过控制相关参数选择水印检测量,实现了水印的多次验证.使用差值扩展技术,实现了水印的可逆操作.最后,通过算法的计算性能实验验证了方案具有良好的可行性;通过水印隐藏率实验分析了水印隐藏率和水印的抗攻击能力之间的关系;通过水印抗攻击能力对比实验证明了方案具有良好的鲁棒性.

摘要：研究了一套改进的基于XML架构的关系数据映射索引机制。针对DTD不足,设计了XML Schema算法,完成了关系数据向XML模式的完全转换,并在映射后的XML文档OEM树上运用了一种新的逆波兰链索引技术,同时利用Hash表存储结点指针,实现了查询处理代价的最小化O(n)。

摘要：关系型数据是企业的重要资源,针对当前关系数据库中海量数据的知识提取转换问题,对如何将关系型数据提取表示为OWLDL本体进行了研究。在形式化关系数据记录和本体模型的基础上,设计了转换算法来提取关系数据并将其转换为本体形式,对其中的标识和关联等关键问题进行了重点研究,最后以实例验证展示算法。该方法的提出可以使本体开发者更容易地将关系数据提取为知识,为快速构建企业知识本体提供了新的途径。

摘要：设计了一种新的基于XML的关系数据映射索引技术,利用域关系树解决了DTD的不足,通过改进的XMLSchema算法保持了关系数据间的语义约束,并在映射的XML标签树上建立了RPNL索引,实现了查询代价的最小化O(n)。

摘要：本系统实现了关系数据库转换成可扩展标记语言XML的转换策略,并采用当前流行的JAVA技术,利用面向对象的编程思想,应用Jbuilder2006集成开发工具软件进行设计和编程,具体设计实现了关系数据到XML的转换软件.

摘要：本文简单论述了DataSet对象的优点和结构熏并在此基础上详细介绍了利用DataSet对象进行XML数据和关系数据交互熏以及从SQLServer2000中提取XML数据两种技术。这两种技术可以提高数据库应用程序的设计效率。

摘要：信息可视化及大数据可视化主要研究大规模非数值型信息资源的视觉展示,以达到帮助人们理解并分析数据。基于对海量的关系型数据进行有效挖掘的目的,采用将数据挖掘领域的聚类分析算法与力导引布局算法相结合的方法,提出了一种新的基于聚类分析算法的海量数据可视化方法。针对关系数据集做简单的统计和对比分析,然后通过聚类分析算法对其进行分簇,将得到的各主节点和权重、关系等数据通过力导引算法,写入弹性图布局中,最后基于图可视化的判断标准画出图布局的基本架构。通过ECharts和***作为数据可视化呈现工具,并进行合理的质量评价,在选取10 000个数据情况下准确率达到了89%,证明了所提算法的快速性以及准确性。

摘要：用XML表示的半结构化数据越来越普遍,同时,大量的结构化数据组织存放在关系数据库中。如何集成这些不同结构的数据成为了研究的一个热点。本文设计了一种关系型数据源包装器,它主要具有两个功能模块,一个负责将XQuery查询转换为SQL查询,称为查询转换器;另一个负责将SQL查询返回的元组转换为XML数据格式,称为结果产生器。包装器是一种软件,它相当于数据源的外衣,不影响数据源的本身,它是异构数据集成系统的一个重要组成部分。