摘要：为解决目前电力设备故障识别系统识别敏感度低的问题,提出基于云计算关联分析的电力设备故障识别模型。利用关联分析法、Model-1故障特征提取法、Copula函数的故障特征分类法,对电力设备故障特征进行提取和分类,将分类后的特征数据随机组成训练集X,并在此基础上获得故障特征优化的二维数据,将Copula函数的输出结果导入优化ID3的井漏类型分类算法中以完成对故障特征的优化,得到电力设备故障特征分类矩阵;利用非对称性卷积层的CNN模型,实现对电力设备多种故障类型的快速识别。实验结果表明:在进行故障准确性检测时,所提方法的故障识别率平均高达87.2%、识别精准率平均高达71.06%;在不同负荷对系统灵敏性影响的测试中,所提方法在任意负荷状态下的故障识别数据计数不低于40次,优于对比方法;在对电力设备匝间短路故障位点的识别性能测试中,所提方法在任意匝间短路故障位点的故障识别数据计数均高于140次,优于对比方法。所提方法的故障识别精确度高、故障位置识别敏感性高,可促进电网安全运行和发展。

摘要：目的:明确智能汽车内饰科技感风格的语义构成,探究科技感风格意向与具体造型要素的关联性。方法:利用语义差异法和李克特量表法对智能汽车内饰研究样本进行用户调研数据分析,采用主成分分析法获取构成科技感风格各语义词汇的权重。结果:构建造型要素与科技感语义的关联性图谱,对设计要素进行细致解析,提出设计策略并进行设计实践与可行性评估。结论:该成果能够帮助设计师快速、有效地明确汽车内饰造型各要素对整体科技感风格的影响,为面向青年驾驶用户的智能汽车科技感内饰设计提供参考。

摘要：目的:发展适用于病例-对照设计的似然比罕见变异关联性分析方法。方法:在logistic混合模型的框架下基于PQL算法建立伪数据,将二分类表型转化为连续型表型的关联性分析,然后借助线性混合模型的方差成分检验执行关联性分析。采用Monte Carlo模拟评价该方法的有效性,并与现有方法进行对比。结果:模拟显示,在不同情况下包括似然比检验在内的所有统计检验都能有效控制Ⅰ型错误;在效应方向相同情况下,Burden检验、SKAT-O和Mi ST的统计效能高;在效应方向不同的情况下似然比检验优于其他方法。结论:基于logistic混合模型和PQL算法的似然比检验可有效用于病例-对照设计的罕见变异关联性分析。

摘要：为精确获取铁路桥梁支座的累计位移,提出基于关联性统计计数的支座累计位移计算方法。该方法基于关联性原理获取温度影响下支座累计位移,采用统计分析方法获得列车荷载影响下支座累计位移,累加求和得到支座总累计位移。以铜陵公铁两用长江大桥健康监测系统为背景,分析传统差分累加法支座累计位移误差来源,采用关联性统计计数法计算支座累计位移并与传统方法结果进行对比。结果表明:环境温度及列车荷载是支座累计位移的重要影响因素;关联性统计计数法充分考虑了噪声、微振动及列车荷载对支座累计位移的影响,计算结果更为精确,约为传统方法计算结果的2/3;采用关联性统计计数法预测的支座累计位移为23.53m(上游)、23.40m(下游),温度影响占比90.79%,列车荷载影响占比9.21%。

摘要：驾驶人是"人-车-路"闭环系统中的核心。近年来,研发人性化、个性化的汽车驾驶辅助系统逐渐成为行业热点。为了更加透彻地理解弯道驾驶行为特性,为弯道驾驶辅助系统提供功效评估与优化,提出了一种考虑肌电信号的驾驶人弯道行驶过程操纵行为分析方法。招募12名驾驶人在试验场标准路面上进行实车试验,其中包含6名专业试车师与6名普通驾驶人,要求驾驶人分别以30,40,50km·h-1的不同初速度驶入U形弯道并自由驾驶。试验过程中记录驾驶人颈部肌电信号数据和车辆运动状态数据,分析转弯行驶车辆侧向运动对不同驾驶能力的驾驶人生理体验的影响,同时进一步探讨不同类型驾驶人在不同入弯速度条件下颈部肌电信号与侧向加速度的关联差异特性。试验结果表明:相同工况下,专业驾驶人和普通驾驶人颈部肌电特征值存在显著差异,专业驾驶人颈部肌电信号特征与车辆侧向加速度呈现一定的线性关系;随着驾驶任务难度的增加,驾驶能力好的驾驶人能够较好地适应任务的变化,在进行纵侧向耦合操纵时能够较好地协调身体生理反应与车辆侧向运动保持较好的关联特性。研究成果为进一步探索并完善驾驶体验评价方法提供了新的研究思路,同时,可为汽车辅助驾驶系统功能设计与智能汽车行驶性能的用户体验测评提供技术支撑。

摘要：新时期,社会经济高速增长,人们的生活水平显著提升,城市化进程也在持续深入,对建筑设计和城市规划提出来更高要求。建筑是城市的基本构成单位,在建筑设计过程中,必须要充分认识到建筑与城市之间的联系,并且立足于城市的整体规划需求以及方向,对建筑工程展开科学合理的设计工作,通过这种方式,在满足人们生活需求的同时,进一步的顺应时代发展形势,推动城市的现代化进程。本文对此进行分析研究,并且提出了几点浅见。

摘要：采用Flügge经典薄壳理论和波传播方法讨论了正交各向异性圆柱壳的自由振动问题。波传播法利用梁边界简化对应圆柱壳的边界条件,自由振动问题转换为求解关于圆频率的6次方程;通过参数化求解过程,获得了一定范围下正交各向异性圆柱壳自由振动的解空间。针对该空间应用多元统计方法讨论了圆柱壳的几何参数、材料特性参数对于频率的影响,分析了这些参数和频率的关联程度;基于方差分析讨论这些因素对频率的影响重要程度,并采用自组织映射技术研究了解空间的特性。该方法具有一般性,能够考虑正交各向异性圆柱壳在复杂边界和受外力的情况。

摘要：通过对关门声品质主观评价维度进行解构,将关门声的主观感知细分为总体响度、厚重感、紧凑感、精致感4个维度,并采用语义细分法结合等级评价法进行关门声品质的主观感知评价。进一步对声品质评价的大量客观参数进行主客观关联性分析,找到了与关门声品质4个感知维度相关性在0.9以上的对应客观量化指标,分别为峰值响度、低频能量、响度特征谱包络和平均尖锐。结合某乘用车关门声品质的优化案例,对提出的主客观评价方法的合理性进行了验证,结果表明,所建立的主客观评价方法,可以全面表达人对关门声品质的主观感知评价,在车门声品质开发过程中能较准确地诊断问题,对汽车关门声品质的评价与开发具有实际指导意义。

摘要：短期负荷预测是电力系统可靠经济运行的重要保证,对新型电力系统构建具有重要意义。发掘负荷强关联因素并构建与时序负荷间的精准映射关系可显著提高预测精度,从关键气象因素分析和基于机器学习的知识关联出发,提出一种融合气象信息与神经网络的电力系统短期负荷预测方法。首先介绍负荷预测基本架构,剖析短期负荷关键技术要点;然后给出基于Pearson系数的相关性分析方法,设计基于分析结果的短期负荷气象特征筛选方法;进一步在介绍BP神经网络基础上,提出涵盖气象特征和时序负荷的样本生成方案与BP神经网络短期负荷预测模型构建方法,同时对气象特征集进行削减,进一步提高预测效果;最后以某地区典型日负荷曲线预测为例,验证了所提方法的应用效果。

摘要：中国是茶和陶瓷的发祥地,中国的茶文化和陶瓷文化有着悠久的历史。陶瓷茶器的使用过程便是饮茶的过程,也是人们接受茶文化精神的过程。但在陶瓷产业的生产和设计领域,一味地仿古和仿制国外形制,缺少创新意识。如何突出自身的特色,将当代茶文化与创新设计相结合,是当前信阳陶瓷茶器设计亟待突破的一个重要课题。一、茶文化与陶瓷茶器设计的关联性分析(一)陶瓷茶器体现了茶文化实用性和功能性的统一国人对于陶瓷茶器的臻选十分考究,首先,需要能够发挥茶叶的最大价值,彰显出茶叶色、香、味的本性。