摘要：采用传统海量病案信息挖掘算法进行数据挖掘过程中,无法实现关联搜索性的数据挖掘,导致挖掘精度与准确度较低,提出基于改进关联搜索的海量病案信息挖掘算法。分析挖掘语义解析与关联搜索匹配度,将挖掘信息中语义映射到搜索内容进行关联;利用挖掘属性对关联搜索进行约束,为病案信息的深度挖掘提供关联条件;使用LOF算法计算关联挖掘的可用范围,实现海量病案信息挖掘。实验数据结果表明,提出的信息挖掘算法能够进行关联搜索信息挖掘,并且挖掘精度与准确度较高。

摘要：基于关键字匹配的搜索引擎无法反映Web信息在现实世界中的语义,由此不可避免地导致查准率和查全率低的缺陷;另一方面,目前本体支持的形式化概念还不足以表示不完备知识。因此本文结合Rough本体理论,提出了一种基于Rough本体的语义搜索引擎模型,讨论了模型设计和实现其中的若干关键技术,最后对模型的实现技术进行概述。

摘要：目的针对目前包装产业存在的产业链长、数据大而散、包装领域知识不全面等问题,设计一个中国包装产业大数据知识图谱应用系统。方法从行业高度定义涵盖包装领域全生态的分类体系,结合人工智能中知识图谱的最新技术,对政府信息、工商信息、行业信息、学术论文、全球包装专利等互联网上各类数据进行自动采集汇聚,抽取出知识信息,融合成一个涵盖资讯、政策、会议、标准、论文、专利、企业、产品、高校、机构和专家等十几类信息的包装知识图谱知识库。结果系统主要功能包括数据采集、知识图谱和终端应用,实现了包装产业大数据的图谱探索、产业链图、数据报告和关联搜索。结论该系统使用方便,可从多视图、多维度获取包装产业相关数据,提升行业的数字化和信息化水平,加速中国包装行业的智能化产业升级,促进包装产业逐步向智能、绿色、集约、创新方向发展。