摘要：BIBFRAME可以实现书目数据的关联数据化以及图书馆数据与外部资源的链接,为智慧图书馆建设提供书目的数据化支持。在BIBFRAME模型特点及词表重用方式的基础上,利用采集到的国家图书馆书目数据,着重探讨了基于BIBFRAME中文书目关联数据化的映射设计过程,并归纳相应的映射处理方式;同时利用拟定义URI,分析书目数据内外部实体资源链接方式,以完善关联数据发布过程。通过此研究路径,提出了书目数据映射过程中的相关问题,构建了书目数据实体资源关联模型,为实现中文书目数据CNMARC语义关联数据化提供借鉴。图5。表1。参考文献23。

摘要：[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。

摘要：统一资源标识符(URI)是互联网领域重要的基础技术之一,是在网络虚拟空间标识和定位事物的基本方式。作为统一资源定位符(URL)的上位概念,URI在形式和功能上规范了互联网资源标识体系,为基于概念和模拟真实世界的关联数据应用提供了基本的标识和解析技术。当前业界关联数据应用正处于起步阶段,亟需引介推广重要的技术规范并交流相关实践。本文遵照万维网协会(W3C)有关URI设计原则的推荐规范,从URI的类型、设计原则和模式等三个方面介绍国外关联数据URI设计的最佳实践。最后结合上海图书馆的实践,设计关联数据应用的URI应用规范,以供同行参考。

摘要：海洋历史文献数量众多,繁杂分散,资源异构现象明显,现有文献资源建设方式难以实现资源间的深层关联与有效发掘利用。以海洋历史文献资源为对象,首先,在分析文献资源建设现状的基础上,总结出海洋历史文献资源建设中存在的理论认知、资源异构和知识关联等方面的问题。其次,以文本文献、历史舆图、金石文献、口述资料和音像资料五大模块,构建海洋历史文献资源体系,结合文献特点设计元数据结构,利用Protégé工具构建我国海洋历史文献资源本体模型。最后,以实例可视化形式,验证该本体模型的合理性,揭示海洋历史文献中时间、地点、人物和资源要素与特定事件的关联关系,为更好地开发利用海洋历史文献提供方案。

摘要：数据一致性是数据质量管理的一项核心事务.规则约束作为一种抽象化、形式化的数据关系表达技术,可以有效地进行数据一致性管理.但是,在进行多源数据一致性管理的过程中,由于异源数据所属的关系模式不同,给一致性规则融合带来了挑战.另外,不论同源数据还是异源数据,数据之间是相互关联的,可以利用这种关系强化规则约束中语义含义的表达作用,发现数据中的潜在错误.具体地,条件包含依赖(conditional inclusion dependencies,CINDs)和内容相关的条件函数依赖(content-related conditional functional dependencies,CCFDs)可以分别用于异构模式的属性匹配和内容关联数据的一致性维护.基于此,对面向异构关系模式中关于关联数据的一致性规则发现问题进行研究.首先,针对使用CINDs进行异构模式中CCFDs规则发现的基本问题进行分析,对规则发现的可满足性、蕴含性和可验证性问题进行解释,它们分别满足NP-complete,coNP-complete,PTIME的复杂性判定问题.其次,为了对规则空间内的全部CCFDs进行发现,以CCFDs中的条件属性和变量属性为划分依据,提出了一种2级lattice的搜索结构.再次,设计了一种基于CINDs和CCFDs的异构关联数据一致性规则发现方法,使用CINDs对规则形式进行融合,而后通过增量发现方式查找一致性规则.最后,通过在2组真实数据进行实验,验证了方法的有效性和高效性.

摘要：数据一致性和数据时效性是大数据质量管理所关注的两个重要内容.条件函数依赖(CFDs)和时效约束(CCs)分别是用于分析数据一致性和数据时效性的有效技术手段.现实生活中的数据会夹杂一些关于一致性和时效性的潜在错误,这些错误又无法为CFDs和CCs检测和修复,最终影响数据的整体质量.值得一提的是,这些数据通常是相互关联的,这种关联关系可以用来发现数据中的潜在错误.文中使用了一种条件合并的函数依赖(CCFDs)将关联数据放在一起进行处理.基于此,该文提出了一种基于关联数据的一致性和时效性清洗方法.在数据清洗过程中,数据的检测和修复是两个相互影响的过程.所以,该文设计了一种新的自动清洗框架,迭代地进行数据检测和数据修复.其次,该文对关联数据的一致性和时效性清洗的相关问题进行了分析,并且证明了关于CCFDs和CCs的最小代价修复问题是一个Σ~p_2完全(NP^(NP))问题.进而,该文采用一种启发式的修复方法对错误进行修复.为了提高修复的准确性,该文还提出了一种修复序列图的概念.最后,通过在两组真实数据上进行实验,验证了方法的实用性和高效性.

摘要：国外兴起的关联数据研究已经引起了学术界的广泛关注,同时也得到了政府、媒体、教育、企业等各领域的积极参与。为从国外项目角度了解关联数据教育应用最新进展,本文通过文献研究首先介绍了关联数据相关概念,然后从项目研究内容、关键技术应用和成果等角度介绍了SemTech、mEducator和LUCERO等三个国外典型的关联数据教育应用项目,并对它们作了比较分析。最后,结合我国教育资源建设现状,对如何利用关联数据解决教育资源共享问题提供了一些建议。

摘要：从分析社交阅读的发展过程和现实应用入手,以关联数据为主要研究和发布手段,构建针对高校图书馆的社交阅读体系并进行原型验证,探讨关联数据在高校图书馆社交阅读中的实践。通过对高校图书馆流通数据的社交化改造,可以为读者的借阅行为添加社交属性;关联数据的应用可以充分挖掘读者之间的借阅关系,形成以书籍为媒介的关系网络;社交属性与关系网络的结合可以初步实现高校图书馆社交阅读网络。

摘要：为提升知识服务效果,深入用户的学习和创新过程,达到支持用户个性化知识需求的目的,需要动态地交互地发现知识间的关系并实现可视化呈现。文章基于关联数据的高校馆场景化知识服务系统构架设计,通过将不同类型资源内容的关联化深度整合,并无缝链接外部广阔的相关资源,服务于语义关系发现的效率提高;将高校传统"教与学"关系与"场景"相关理论相结合,实现高校馆虚拟"教与学"场景的知识服务架构设计。

摘要：图书馆服务平台的资源零散分布问题,给读者带来极大不便,对此提出了一种基于关联数据的图书馆服务平台数字资源整合系统,通过计算资源内独立主题和整合主题间关联,分辨资源大致种类集合,组建主体特征表达,并依靠最邻近算法填补存在缺损部分,并将所有资源转换为有序关联形式储存和纵向整合,构建资源描述框架数据库,将纵向整合结果在数据库内关联描述,完成资源横向整合,最后利用PyCharm2017.1.4集成开发环境与Web技术组建系统软硬件,同时构建管理、加工与网络发布子系统,实现整体资源整合系统设计方案。实验证明,所提系统有着整合效率高与资源分类精确的优点。