摘要：全光纤电流互感器（FOCT）在现场运行过程中会受到各种外在的因素（例如环境温度、振动、冲击、电磁干扰等）和内在因素（光电子器件性能老化、光路损耗增加等）的影响，这些因素将引起全光纤电流互感器内部状态量发生变化，从而降低了产品的准确性和可靠性。针对该问题，对FOCT的光源管芯温度、光源发射光功率、相位调制器半波电压、光纤传感环工作温度和光电探测器接收光功率5个状态进行了理论分析和试验测试，首次定量地给出了各状态参量对FOCT准确度的影响，同时提出了各状态量的监测和控制方法，并进行了试验验证。测试结果表明，对这些关键状态量进行监控的FOCT产品，在全温度范围（-40℃～70℃）内比差〈0．1％、相差〈3’。该研宄为FOCT产品的关键参数设计和性能优化提供了技术指导，为实现FOCT现场运行状态在线监测与提前预警提供了基本模型和数据支撑，有利于提高FOCT在长期运行中的稳定性和可靠性。

摘要：本文针对以往单纯采用迭代学习控制引起的系统初始转矩冲击和收敛时间过长的问题,提出了一种新的基于经验数据的学习控制算法。指出影响系统输出的关键因素是舵机的转速。然后根据这个特点,应用迭代学习控制的经验,设计了一种简单的算法来确定迭代学习控制的初始输入量,再利用神经网络学习算法修正偏差。仿真结果表明基于经验数据的学习控制很好的解决了单纯采用迭代学习控制而引起的初始转矩冲击和收敛时间过长的问题。