摘要：为了提高对等(P2P)网络系统中资源定位效率,保证资源下载质量,基于P2P网络中节点偏好的兴趣域划分机制,给出了兴趣域信任相似度的概念和计算方法,并在此基础上设计实现了一种基于兴趣域信任相似度的对等网络拓扑(ITAPT)模型.ITAPT模型通过引入节点间的兴趣域信任相似度,使具有相近兴趣偏好且兴趣域可信度向量相似的节点互为邻居,提高了节点资源查询效率,同时又能激励节点提供更多贡献.仿真结果表明,该模型在拓扑有效性和安全性等方面比现有典型机制均有较大提高.

摘要：论文研究了一种通用的兴趣域表达方法。该方法能进行多方面的兴趣域表达,不仅支持基于实体位置的兴趣域的定义,还能支持各种应用领域特殊兴趣域的定义。在此基础上设计了相应的信息过滤机制,从而能有效减少主机的处理负担和网络的通信量。

摘要：网络中信息传输延迟以及各节点时钟的不同步将降低信息交互的实时性,从而导致时空不一致,需要时钟同步。首先分析了分布式网络中常用的时钟同步技术的优缺点,以及他们各自得适用范围,然后结合分布式虚拟系统的特点,提出了基于兴趣域的自发式时钟同步方法,阐述了其基本原理,介绍了同步定时在分布式网络系统中的实现方法,并设计了一个试验环境进行了验证分析,其性能分析结果表明提高了系统的一致性,最后指出了今后继续研究的方向。

摘要：资源的搜索是P2P网络的核心问题之一,同时也是P2P网络研究的热点方向。本文研究了集中式对等网络、非结构化对等网络、结构化对等网络与混合结构对等网络模型,并详细分析了各种网络模型的特点及其工作的一般原理。在此基础上,本文结合P2P网络中存在的小世界现象,提出了一个基于兴趣域的无结构对等网络搜索模型。

摘要：针对用户在网络虚拟现实大场景漫游过程中整个场景的模型数据不能及时下载到本地的问题,提出了基于当前视点空间位置的VSPLA(viewpoint spatial position level of detail and area of interest)模型数据筛选算法。该算法对模型数据按其精度进行分级,根据视点空间位置对不同区域不同精度的模型数据进行索引传输,通过降低需要下载的模型数据量,减少用户在漫游网络虚拟现实场景过程中等待场景加载的时间。实验结果表明,该算法可有效提高用户漫游过程中模型加载效率。