摘要：为提高工时制定的精度和速度,实现工序工时智能化,提出通过典型工序制定工时的方法。这种方法是运用成组技术相似性原理形成复合工艺,对复合工艺中的工序采用混合方式编码,通过工序决策特征码是否相似形成典型工序,然后通过实测求加权平均值为典型工序制定基准工时,分别存入典型工序库和基准工时定额库,最后采用就近原则选择典型工序基准工时和通过输入浮余时间参数计算典型工序的标准工时。结果表明,采用这种方法可实现服装计算机辅助工艺过程设计(CAPP)智能形成典型工序,准确计算工时定额,效率高,误差小。

摘要：针对工时定额的制定所存在的问题,分析了工时定额的制定现状、影响工时定额的制定的重要因素以及零件的工艺特性等,提出了基于典型工序的工时定额的制定方法,阐述了典型工序的编码方法及其基准工时制定方法,并制定了典型工序基准工时选择规则及其计算方法。

摘要：为了提高三维数字化制造工艺设计智能化水平,简化工艺路线决策过程,提出一种基于典型工序MBD模型的工艺路线决策方法。在制造特征分类的基础上构建了典型工序MBD模型,该模型融合了工艺决策规则、加工方法、机床和工装等工艺信息。通过加工特征与典型工序MBD模型匹配,减少了工艺决策步骤。为保证工序安排的合理性,定义加工元为最小信息实体,通过加工元的合并、排序,得到最优工艺路线。以飞机双面大框结构件的三维数字化工艺设计实例验证了所提方法的有效性。

摘要：针对工艺设计及生产加工中提升质量与效率的需求,采用数字化工艺设计技术、工艺设计制造集成技术,以大师工作室为参数优化主体,开展全三维数字化加工参数优化应用技术研究,建立三维工艺设计与制造一体化集成模式,实现数字化工艺的现场发布,形成交互式的浏览、查看方式,更好地指导现场生产制造。

摘要：为了解决CAPP系统中工艺知识获取的难题,提出了基于对象模型驱动的工艺知识挖掘技术和方法。采用面向对象的方法建立了CAPP系统中工艺知识/数据的对象模型,并基于对象模型研究建立了工艺知识挖掘技术体系,设计了工艺知识挖掘脚本,并以典型工序总结为应用对象进行了应用研究。该技术可在CAPP系统应用数据积累的基础上有效支持显性工艺知识的自动挖掘与获取。