摘要：在分析了企业综合自动化系统中的实时数据管理功能需求和现有工业监控软件实时数据管理方案的基础上,结合实时数据库理论的几个主要方面,详细论述了综合自动化系统MFIAS中实时数据库核心MFIASRTDB的设计思路和实现关键技术。

摘要：根据EPC Global标准,提出了基于RFID数据特征的网格索引结构.该索引结构针对RFID应用场景设计,不仅能实现高效的插入、查询以满足实时性的需求,还能够提高内存的利用率,节省内存.与传统索引相比,提出的索引结构能够完全适用于真实的RFID应用场景,实现条件查询、范围查询等其他传统索引很难实现的操作.可以减少内存消耗,提升条件查询,范围查询的速度.实验结果证明基于RFID数据特征的网格索引不但在插入效率上不亚于传统索引,而且在条件查询,范围查询的效率远远高于其他传统索引结构,并且内存占用率也具有一定优势.

摘要：介绍了在面向温室农业生产监控过程的工控组态软件建设中,实时数据库系统的设计。通过对实时数据库时序一致性的讨论,说明了实时数据库时序一致性的概念和定义,并针对实时数据库系统的特点,分析并实现了实时数据库的结构、存储、功能模块和事务调度。

摘要：SVG空间信息可视化数据库在将SVG文档发布到网络时,存在存储、处理海量矢量数据和地图修饰信息的瓶颈性问题.采用Redis内存数据库,利用其No SQL型内存数据库具有很好的并发性和快速响应的特性,设计了基于Key-Value数据库的XML文档粒度定义规则,建立了基于SVG的空间信息可视化数据库.实验证明,本文提出的技术方案不仅可实现原系统在关系型数据库中的各种功能,如:网络矢量地图发布的按需传输、中粒度查询、交互性等优势,而且弥补了其在并发性和响应速度上的欠缺.基于Redis的SVG空间信息可视化数据库在并发8000客户端、完成10000次查询请求时,Redis内存数据库仅需8s,可满足网络矢量地图发布应用的实用性和可交互操作性等需求.

摘要：以实时数据库为核心的组态软件在自动化控制系统中起着至关重要的作用。国内实时数据库市场基本被国外大型企业所垄断,因此自主开发一套实时数据库系统具有实际意义。该文采用组件化的思想,提出了组态软件中实时数据库系统整体架构的设计方案。采用VC、COM组件、数据库、多线程等多种计算机技术完成系统的开发,设计了高效的组态文件结构,利用索引结构和二级缓存技术实现数据访问,提出了数据采集服务器的设计方案,并对实时数据库系统性能进行了验证。本系统具有功能齐全、操作方便、易于扩展等特点,已在钢铁、化工等诸多行业得到应用。

摘要：实时数据库技术成为数据库技术发展的一个新方向,通过实时数据库系统能够很好地实现过程监控系统中数据的管理、交换和共享。通过研究实时数据库技术、面向对象技术,提出了面向对象实时数据库系统的设计思想,并根据电网监控系统的实际需要,利用Visual C++语言,开发出电网监控系统的实时数据库系统平台。

摘要：为了提升内存数据库从各种故障中恢复的速度,提出了基于影子页面技术、混合日志策略以及模糊检查点思想的内存数据库恢复方法。在分析内存数据库运行过程中主要的时间消耗点的基础上建立了内存数据库的系统模型,通过分析事务过程和检查点过程,讨论了该恢复策略的执行过程以及优点,讲述了内存数据库在此系统模型和恢复策略下的事务故障和系统故障的恢复过程以及系统的性能分析。

摘要：在以往的索引结构中,T树索引不具有良好的缓存性能及高效的更新效率,为此,给出一种T-树的优化设计方法。根据缓存结构布局的技术,对T树节点结构进行重新设计,添加前驱和后继指针,增强T树的缓存性能和范围查询能力。在更新溢出处理时,节点之间转移多个数据,减少数据溢出和树失衡的机会,提高T树的更新性能。实验结果表明,该方法在查询以及更新操作上有更好的性能,可节约18%左右的内存空间。

摘要：针对离散制造业生产过程复杂多变、生产数据管理困难等问题,将实时仿真技术应用到微电机装配线的现场监控中。对实时仿真系统的实时数据管理、机构运动进行了参数化建模,对数据驱动映射关系建立等方面进行了研究,提出了一种基于内存数据库技术和运动建模插件的实时仿真系统开发方法;设计了主从架构的数据库服务器端,对离散制造业的典型机构运动进行了参数化建模,并开发了映射定义插件。研究结果表明:该方法适用性广、开发效率高,所开发的实时仿真系统可有效地提高微电机装配线的现场管控水平。

摘要：针对大规模电子交易中存在的数据密集和事务集中引起交易引擎的性能下降问题，结合内存数据库和主动数据库技术，提出并实现了一个高性能交易引擎ZCETE。讨论了ZCETE中采用的主动响应机制、事务调度策略、数据组织方法、故障恢复措施等关键技术。将ZCETE应用于棉花交易，测试结果表明，在不产生事务延迟的条件下，交易事务的处理速率为1970TPS，平均响应时间为0．5ms，可满足大规模电子交易的需要。