摘要：针对目前雨水规划和竖向规划存在的诸多问题,在城市新开发区域采用InfoWorks ICM软件构建“排水管道、河道与地表耦合”模型,对雨水和竖向规划初步方案进行区域内涝数学模型分析。结合模拟结果在内涝防治方面存在的问题对规划方案进行反复调整,多轮推算并结合土石方投资分析,得到雨水管网规划和地面竖向规划的最优方案,优化提升区域总体规划方案,提高规划设计的安全性、科学性和准确性,实现社会效益和经济效益的有机统一。

摘要：为降低城市内涝预警的误报率,解决由此产生的负面问题,本文提出基于深度学习的城市内涝预警系统设计。参照云计算架构,设计预警系统架构;为实现对降雨量的感知,完成硬件设备选型;引进深度学习技术,构建城市内涝数学模型;利用社会网络采集图像与城市降雨信息,选用Zigbee通信作为降雨数据主要通信方式;采用开放源GeoServer作为GIS中间件,设计雷达估算降水,完成城市内涝预警。实验结果证明:设计的基于深度学习的预警系统的误报率更低,即对于城市内涝灾害的预警精度更高,有一定的实际应用意义。

摘要：多普勒天气雷达是监测暴雨等灾害性天气的重要手段。文中将郑州雷达站某次降雨的雷达1小时累积雨量(OHP)产品资料通过网格插值法处理成内涝数学模型所需的降雨数据,再将其带入内涝系统中,进行郑州市区内涝积水的模拟。同时,通过调整网格插值法中的相应参数使模型的计算值与实测值之间的误差不断减小,以更接近实际情况。结果分析表明,网格间距d和搜索半径R都较小时,计算值较接近于实测值。