摘要：根据系统实时可靠性优化设计的需求,在现有优化模型基础上,选取系统工作过程中三个时刻的可靠度为优化目标,建立了多目标优化模型,并将其转化为超目标优化模型。提出GAG1启发式算法和粒子群算法的联合算法用以求解模型。算例结果表明了该模型考虑问题的全面性以及联合算法的有效性。

摘要：针对飞行器的电源系统 ,论述了三状态系统冗余设计的可靠性分析方法 ,给出了三状态系统最优冗余数的计算公式 ,所得出的结论不仅适用于各种飞行器电源系统 。

摘要：在可靠性工程中，可靠性优化设计是系统设计阶段需要解决的一个重要问题．文章针对不确定并串联系统，研究了具有不确定寿命和不确定费用的贮备冗余优化问题．以最大化系统可靠性，最大化系统寿命和最小化系统费用为目标，构建了3种不同的贮备冗余优化模型．在不确定理论框架下，给出了3种模型的等价模型，且根据决策者的偏好构建了3种带有优先级的模型．此外，给出的数值算例说明了所构建模型的合理性．

摘要：为了解决Sugeno测度空间上系统寿命期望值、系统寿命的α乐观值和系统可靠性的系统性能优化问题,提出用g_λ变量来表征冗余元件寿命的冗余优化模型。首先,建立Sugeno冗余期望值模型、Sugeno冗余机会约束规划模型和Sugeno冗余相关机会规划模型;其次,为了求解模型,设计一种基于Sugeno模拟、多层神经网络和遗传算法的混合智能算法;最后,通过桥式系统的系统性能优化的算例验证所提模型和算法的可行性。

摘要：多阶段任务系统是一类普遍存在的复杂系统,研究其可靠性冗余优化对于该类系统设计具有重要的参考价值。针对多阶段任务系统的可靠性并联冗余优化问题,提出了采用冗余故障树和冗余BDD来描述系统冗余结构的方法。给出了冗余模块在多阶段任务系统中的可靠度计算方法,建立了整个冗余多阶段任务系统可靠度计算模型。在此基础上以费用最小为目标,构建多阶段任务系统可靠性冗余优化模型,并应用微粒群算法对模型进行求解。算例验证了模型的合理性及算法的有效性。

摘要：以六棱锥式并联机器人为研究对象,采用拉格朗日法建立机构动力学模型,结合直线电动机设计原理,获得驱动电流与任务轨迹之间变化的对应关系。基于遗传算法以瞬时动能最小为优化目标对电动机驱动力进行优化,优化后能耗较非冗余任务能耗降低了47.6%。进行了样机冗余任务轨迹实验,实验结果表明电流变化与仿真结果吻合,验证了优化方法的可行性和合理性。

摘要：在确定舰船平台装载容量和主要作战性能指标的前提下,针对由于舰载资源扩展的约束性、多维度多任务执行的并发性而导致的舰船综合作战能力最大化与空间、排水量、能量及信息等资源稀缺性之间的矛盾,打破以往基于功能堆砌的集成方式,提出基于任务驱动的集成方式,形成创新集成优化设计方法,用于指导总体设计方案优化,从而实现舰船功能系统的冗余优化和减员增效目标。论文提出了舰船集成优化设计流程;建立了集成优化效果的多目标综合评价模型;然后针对作战航行任务完成了详细的集成优化实施方案和计算过程。案例应用结果表明:采用论文提出的方法生成优化方案,与原方案相比,人员编制缩减27.3%,集成优化效果提升15.1%。该方法具备良好的工程适用性,可为优化装舰系统规模、提高系统运行效率、减少人员编制以及降低全寿期费用等提供普遍适用的解决方案。

摘要：针对云存储空间数据高冗余问题,提出一种基于擦除码的高效云存储方案。设计一种云存储系统模型,使用擦除码,将编码后的原始数据文件分散存储于云存储系统各节点上,由接收者解码完成数据恢复,保证数据文件高可用性并优化存储冗余度,降低存储空间消耗,利用Chord环提升分布式容灾存储数据块的检索效率。搭建Hadoop云存储平台进行测试,测试结果表明,该方案在保持高可用性的同时,提升了存储空间利用率。

摘要：高效的检测器是入侵检测系统的核心和决定检测效率的关键,根据形态空间理论提出了最小检测器概念,建立了基于免疫识别的最小检测器生成模型。通过克隆选择、遗传变异以及进化算法生成有效检测器集合,利用改进的冗余优化算法生成最小检测器集合。理论结果表明了最小检测器的可行性和有效性,仿真结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。

摘要：液体运载火箭后端地面测发控系统在运载火箭的测试发射控制过程中起到了核心作用。通过引入虚拟化云计算技术,实现后端地面测发控系统向虚拟化的转变及后端测控数据统一集中化管理,减少了重复性建设,进一步提高了后端地面测发控系统通用性、灵活性以及可扩展性,对现役的某型液体运载火箭后端地面测发控系统进行云计算迁移改造并对系统自愈能力进行优化。在此基础上对虚拟化系统进行容错和冗余能力的优化改进,消除故障单点,提高了系统的可靠性,为实现运载火箭地面设备集约化、数据共享化、业务标准化和效益最大化的目标提供有力支撑。