摘要：军事行动和军事支援行动在中东和西南亚地区的显著增加导致了卫星容量需求的上升，所需的大部分容量由位于印度洋、非洲和西南亚上空的商业卫星提供。军事卫星通信规划与商用卫星通信规划存在较大差异，要设计和规划利用商业卫星传输军事业务，并处理应对一些特殊的条件和需求，卫星网络规划者面临着许多严峻的挑战。本文讨论一些现实的规划难题，以及如何突破或变通传统的规则，制定切实可行的规划方案。

摘要：研究和预测表明,在21世纪军事作战多样化需求下,研制微型无人机(MAV)等特种作战系统,以便由排、班甚至单兵直接操纵使用,这对作战进程的掌控是非常有益和必要的。目前美国等航空发达的西方国家对此类特种飞行器的作战应用和关键技术进行了大量论证和研究,率先进行了工程研制,并取得了一些研究成果。本文主要对MAV涵义、研制的关键技术及主要军事用途进行分析。

摘要：用MATLAB语言及MATLAB语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理,并对英国Sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱作了简要的介绍,探讨了其在军事目标分配中的应用。

摘要：云计算具有按需服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务、多用户等诸多优点。文中对云计算军事应用总体视图、技术体系架构和运行机制进行了阐述，提出构建军事“信息云”的设计思路，并重点分析了云计算军事应用面临的安全威胁及解决安全问题的关键技术。

摘要：随着我国家利益不断向海洋、太空和电磁空间的拓展,采用单一卫星网络已难以满足日益增长的空间信息获取、处理、传输需求。将各系统融合、交织构建国防空间信息网络,是国防和军队信息基础设施建设中一项重要而紧迫的任务,也是国防和国家安全的重要保障。文章分析了空间信息网络的概念及内涵;介绍了国外军用空间信息系统的发展历程及研究现状;给出了国防空间信息网络的设计理念,并从任务规划、资源感知、资源虚拟化、资源调度4个方面分析了该网络亟需研究的关键问题;最后,提出了我军空间信息网络建设方向。

摘要：近年来超光谱遥感技术发展很快 ,军用、民用和商用领域对这种遥感的需求越来越多。美国海军研究办公室 (ONR)和海军研究实验室 (NRL )设计了一个超光谱遥感技术 (HRST)项目。其目的是验证超光谱地球成像系统的利用 ,以支持美国海军对世界浅海区观测的特殊需求。超光谱地球成像系统将在 0 .4～2 .5μm谱段 ,提供浅海区观测图像。由于海洋环境一般有低于 5 %的反射 ,因而要求该系统需达到很高的信噪比。HRST的超光谱成像仪 (HSI)可以在 30 km的幅宽上采样 ,达到 6 0 m的“地面采样距离” (GSD) ,如果利用图像运动补偿和地面运动补偿(GMC)减慢视场的地面轨迹 ,GSD可达到30 m。同时 ,在有效载荷中还包括同时获取分辨率为 5 m全色图像的能力 ,可提供瞬时高空间分辨率图像。 6 0 5 km高的太阳同步圆轨道还能实现对整个地球的连续重复覆盖。系统的独特方面是使用特征提取和数据压缩软件数据包 ,它由 NRL研制 ,称作“光学实时光谱识别系统”(ORASIS)。该系统利用并行、自适应光谱方法 ,实现实时场景特征提取、减少数据量、背景抑制和目标识别。它的使用 ,对于来自轨道 HSI的...

摘要：阈下信息技术是指设计、制作、传播、接收、加工和控制阈下信息以刺激人的态度倾向和行为选择的技术。其作用形式主要包括掩蔽启动刺激和嵌入式刺激。文章研究,阈下信息技术在思想政治教育、军事训练、心理战和武器装备研发等军事领域具有强大的潜在应用价值。未来的研究方向包括:基础理论研究,学科交叉研究,阈上与阈下信息相结合在新媒体中的运用。

摘要：脑机接口技术为人们提供了一种不依赖外周神经和肌肉系统的新的控制和通讯方式。文章以脑机接口技术为基础,以多关节机械臂为控制对象,设计并实现了将大脑直接控制与设备自动控制这两种方式在同一个控制系统中的有机结合,充分发挥人脑的智能与机器的性能,并对脑机协调控制技术的军事应用前景进行了讨论,旨在为通过生物交叉技术显著提升武器装备的使用效率提供参考。

摘要：已有网络是面向主机应用设计,存在很多安全问题,为了提高网络安全性同时提高应用速度,人们提出了面向数据的网络概念。面向数据的网络从以主机为中心应用转向以数据为中心应用,解决当前互联网体系数据与其所在位置相绑定,数据的复制和迁移困难的问题。还概括介绍了面向数据的网络最新研究进展,最后分析了面向数据的网络在美军军事通信研究应用情况及其在中国海军数据通信网中的研究应用。

摘要：人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措,如注重国家战略层面的顶层设计,出台一系列智能化发展战略规划;部署各类军事智能化研究项目,开展大数据、智能算法研究,促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化;重视智能化技术的基础理论研究和人才培养,聚焦核心和关键技术的突破,夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战,并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。