摘要：利用“互联网+”技术和传感器技术,设计了一种农业大棚监测控制系统。工作时,通过数据传输网络对传感器数据进行传输,经分析处理后,利用“互联网+”将参数信息传输至远程服务器,主控制系统根据环境参数阈值生成相关控制指令,实时对农业大棚内环境参数进行调整。试验结果表明:大棚智能监测控制系统能够准确地对大棚内环境参数指标进行采集,并进行智能化动态调整,为智慧农业生产过程信息监测提供参考依据。

摘要：针对当前非规模化农业大棚种植温度感知、调整不及时不科学而导致棚内农作物长势不统一,产量上不去的问题,构建了一种基于层次分析法的温度均匀度评估模型,设计了农业大棚温度均匀度智能感知系统,并在闽南地区辣椒大棚进行了实验.实验结果表明:辣椒整体长势、产量逐步均匀,取得了预期成果,验证了系统的有效性.

摘要：中国是一个农业大国,大棚种植是一种常见的种植形式。采用大棚种植形式,能够为农作物提供最适合生长的环境,提升农作物种植质量与产量。随着信息化技术的快速发展,物联网技术被应用到更多行业中,尤其是在农业中的应用,对于提高农业生产效率具有重要意义。建设精准化智慧农业大棚,能够实现对大棚的精准化管理,提高农作物种植质量及生产效率。本文将对基于物联网的精准化智慧农业大棚系统设计进行研究,为相关工作提供参考。

摘要：由于无人机影像具有空间分辨率高、机动性强、成本低等优点,在智慧农业中可以用来监测各种特征信息的变化。为了进一步提高农业大棚识别精度,提出基于Segformer解码器改进的DE-Segformer模型。其中,通过特征整合模块融合高层语义信息,实现对多尺度特征图隐式特征的深度挖掘;通过反卷积上采样模块实现对影像空间细节的准确还原表达。以潍坊-黄岛沿线为研究区开展实验,DE-Segformer的总体精度和交并比分别为0.979和0.957,与Segformer相比分别提高0.013和0.028,且锯齿问题得到明显缓解。消融实验证明设计的两个模块均起到积极作用,联合使用可达到最大精度。为实现无人机影像农业大棚的精细分割,以及基于Transformer的语义分割模型在遥感信息提取中的工程化应用提供参考。

摘要：农业大棚已成为现代农业发展的重要方向,但对于大棚内农作物生长环境的监控大多还是采用人工的方式,传统的管理模式浪费大量的人力物力,智能化、信息化、数字化程度不高。基于ZigBee和NB-IoT技术构建了一套融合无线传感网络,以STC15F2K6032为核心处理单元,在大棚内部署各类传感器,实时采集各项环境参数,通过构建的网络传输至云平台。通过手机App和PC端实现大棚环境的可视化管理,通过手动和自动的方式实现对大棚环境的控制,为农作物的生长提供最佳环境。有效减少资源的浪费,提高农业生产效率,拓展了无线传感网和物联网技术在现代农业领域中的发展和应用。

摘要：针对传统农业大棚中环境参数采集困难、布线复杂和成本高的问题,设计了一种基于卡尔曼滤波的智慧农业大棚监控系统。该系统通过土壤湿度、温湿度和光照传感器采集信息后再由ZigBee无线传输模块将数据传输到STM32单片机主控制器进行处理分析,同时将检测结果发送到上位机,实现了对农业大棚远程实时监控。采用卡尔曼滤波算法对监测数据进行滤波去噪处理,提高了测量精度,减少了误差。实验结果表明:与传统农业大棚相比,本设计能够有效提高大棚的自动化程度和智能化水平;当外界环境发生变化时,该系统能及时准确地做出响应并发出相应的预警信号,减少了由于恶劣天气所造成的损失,可广泛应用于现代农业生产及管理领域。

摘要：为了解决异地农业大棚环境参数控制精度不高、远程传输时效不强等问题,采用以太网通信、PLC控制、变频调速、组态监控等技术,开发了农业大棚智能化远程监控系统,设计了基于以太网的农业大棚监控系统的总体方案、硬件电路及软件程序。试验表明,该系统不仅实现了温度、湿度、光照等环境参数的实时检测,以及对供水、通风、补光等设备工作状态的远程检测和精准控制,促进了农业大棚种植作物的优质、增产、高效,而且实现了异地大棚间的数据实时交换和远程监控功能,为农业大棚的智能化生产提供了有力的信息化支持和技术保障。

摘要：针对农业大棚温湿度信息易变、检测效率低的问题,设计了一种农业大棚空气温湿度智能控制系统,以快速精确地检测大棚内部环境信息,从而有效地提高棚内作物的产量.首先,分析了温湿度智能控制系统的需求,并对其整体结构进行规划与设计;然后,搭建该系统的硬件功能模块,包含单片机及其最小系统单元、温湿度检测模块、数码管显示模块、继电器执行模块、电源模块、报警模块和按键模块,并对不同功能模块的软件进行设计,以驱动该系统正常工作.最后,通过软件仿真验证了系统可行性,并对所设计的实物装置进行了温度与湿度检测试验.试验结果表明,所设计的智能控制系统具有灵敏度强与准确度高的特性.

摘要：我国三北地区尽管风电建设规模较大,然而当地经济发展相比东南部沿海相对迟缓,导致地区用电负荷相对偏低,面临非常严峻的风电消纳问题,这一问题在供热季最为明显。本文通过建立了面向农业大棚的风电供热调度优化模型,通过求解模型,分析了农业大棚基于风电供热提高风电消纳的内在原理,在此基础上,从最优经济性的角度提出了储热容量与换热功率的设计方法,为利用农业大棚风电供热提高风电消纳提供了技术支撑。

摘要：分析在设计农业大棚环境智能测控系统时需要注意的温度、空气与土壤的湿度、光照及CO_(2)的浓度等因素,简述基于STM32的智能测控系统的硬件和软件设计。