摘要：本研究以农田田块为管理对象,设计一套智能化管理系统,以掌握田间农机作业的具体情况,包括作业农机类型、对应农事活动和作业时间等信息。具体而言,以人工智能算法为基础,通过机器视觉方法,自动捕捉并识别田间农机,从而获取准确的田块作业农机类型及其所关联的生产信息。整个系统集成了感知设备、人工智能算法和应用软件平台,其构成简单,环境通用性强,可以为农场的无人化管理提供有效工具,为生产管理模式提供参考。

摘要：基于旅行商问题的特点与性质,设计了一种新的启发式算法。算法设计上首先从降维角度出发,先对图上各节点进行区域划分,然后在区域内部找到最小生成树,再将大于2的节点打断重新连接成除始点和终点外度均为2的树,最后相邻区域始点终点相连便可得到问题的解。通过两个实例论证说明,此种启发式算法可以有效地避免不同区域之间若干点的往返。基于此优点,将该算法应用到农机作业路径的优化中,为农机户的日常作业经营提供参考。

摘要：为了改善农机作业履带张紧系统的行走性能,探讨了一种基于仿人智能的履带张紧自适应控制策略。剖析了履带式行走张紧系统存在的控制问题,总结了履带张紧过程的控制论特性,探讨了自适应控制策略与控制算法。以工业系统中典型的2阶滞后过程控制为例进行研究。仿真对比实验验证了基于仿人智能的控制算法可以取得更好的控制品质和控制效果。仿真结果表明:基于仿人智能的控制策略是一种可供张紧系统设计参考的自适应控制策略。

摘要：选用BDS(北斗)与GPS双模传感器、深度传感器等传感器,基于自主开发的网络服务云平台,设计农机作业远程监测系统。介绍农机作业远程监测系统的总体结构,论述各类传感器及网络服务平台的工作流程,为提高作业质量监测水平提供参考。

摘要：传统的人工操作方式难以完成农机作业面积的精准计算和农机补贴申请流程的贯通,影响了农机作业补贴政策的有效实施。综合利用物联网、移动互联网等信息技术设计农机作业自动监测系统,利用农机监测终端采集并上传农机的定位数据、状态数据、作业轨迹数据等,利用管理系统实现农机机具管理、农机定位、农机运行状态监测、农机作业管理、农机作业发布、农机作业面积统计、农机作业轨迹回放、农机作业查询、农机作业面积汇总等应用,为农机作业监测及补贴提供一站式管理与应用,大大提高了农机作业补贴的精准性、便捷性和透明度。

摘要：选择动力性好、作业性能稳定、适应性好、机具结构及设计合≯一、技术成熟、调整维修方便、配件市场充足、通过国家或行业主管部门鉴定、满足当地农艺要求、具有良好市场售后服务的农业机械作业机组，新购买的农业机械必须根据说明书进行空车磨合试运转。

摘要：农机作业服务公司是宁夏型农业经营主体的重要组成部分，是加快农业经营体制创新的重要推进力量。2015年，宁夏按照“以农机化推动农业现代化、以农机合作组织带动规模经营”的农机化发展思路，经过不断的扶持发展．宁夏农机作业服务公司从顶层设计转化成为有效的农机化实践，农机作业服务公司的经济实力、发展活力和带动能力持续增强.其发展呈现出以下特点。

摘要：为了提高农机作业补贴的客观性和监管效率,开发了一种基于Android手机的农机作业信息采集系统。采用摄像头Intent、Service组件和Alarm Manager服务设计图像采集模块,基于Android平台的GPS技术设计作业量统计模块,采用Http通信协议设计数据传输模块,并集成为信息采集APP。应用试验表明,输入农机编号、拍照间隔、定位间隔和农机宽度参数,即可自动、实时地获取作业时间、地理位置、田间图像和作业亩数等信息,并通过无线传输或人工读取SD卡2种方式将作业信息移交到相关管理部门。该系统操作简便,信息准确,实时性强,为政府部门进行农机作业补贴提供了便捷、可靠的核算和监管依据。

摘要：农业机械是现代农业发展的物质基础和科技载体,也是农机作业大数据采集的主要途径。农机信息化是现代农业信息化的重要组成部分,加快推进农机作业与大数据的有机融合,构建基于大数据的农机作业管理与决策系统,实现农机监管与决策信息化,对现代农机作业管理、农业部门的决策监督有重大意义。本文设计了基于大数据的农机作业管理和决策系统,它可为农户、政府管理部门提供决策支持,并能带来巨大的经济效益。

摘要：该课题利用北斗导航卫星系统信号,研究用于农田作业的实时定位系统、电路系统以及数据传输和远程监控,最终设计出用于农作物收割的机车作业管理系统。本系统集成了高精度的北斗卫星定位系统、精确的面积计算方法和智能化的手机APP软件测量,能实时测量土地面积、土壤温湿度测量和机车速度等,并具有机车远程管理功能。