摘要：首先,介绍了大数据的基本概念,设计了基于BP神经网络的大数据挖掘模型,并基于Pro/Engineer实现了农机产品模型参数化设计,基于大数据预测模型实现了农机数字化设计系统。实验结果表明:系统能够快速设计出农机零部件,可较大幅度降低设计周期,减少产品设计修改次数,对于现代化农业设计制造具有重要意义。

摘要：介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计。实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期。

摘要：随着现代农业的发展和进步,农业机械设备的先进性不断呈现出来,使得农业生产效率和质量不断提升。在此过程中,农机数字化设计和制造技术的研究和使用,就显得尤为必要。从这个角度入手,对于数字化设计制造技术的内涵和优势进行分析,并在此基础上探讨了农机设计中使用的数字化技术,分析了运用数字化制造技术开发高科技农业机械的前景。