摘要：农机化信息工作是农机管理工作的重要组成部分,是反映农机化水平的重要手段。为了提高农机调度管理系统的智能化服务水平,将体育馆智慧物业管理系统引入到了农机调度管理系统的设计上,并开发了农机作业的智能化预约系统。系统工作时,通过GPS定位,农户可以通过手机APP端查询附近作业的农机,然后联系农机驾驶员进行预约作业,农机通过GID设备可以实时地将运行轨迹和位置信息发动给农户,以实时了解其作业和位置动态,从而可以节省大量的时间,实现农机的合理调度。为了验证方案的可行性,对农机调度管理系统进行了测试,结果表明:该系统可以成功地预约农机作业,对于现代化农机信息系统技术的提升具有重要的意义。

摘要：为了使我国农机在农耕季节得到高效的调度安排,保障农田顺利完成农事作业,设计出基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度方案.该方案首先根据物联网技术采集田间土壤墒情数据来提前预知田间是否需要农机进行农事作业;其次利用北斗卫星导航对作业田地和农机进行定位获取其位置信息,然后通过地理信息系统技术规划作业田地进行轨迹测算;最终通过遗传算法对一片区域的农机与农田进行模拟迭代推演,筛选出农机调度的最佳方案.方案使农户的作业需求得到精准、快速的解决,并且在无信号环境下作业可通过WiFi聚类算法对农机进行定位,掌握农机自身状况.结果表明:此方案具有简单易用、高效便捷、适应性强等特点,能帮助各地农机站对农机进行精准调度,提升我国农业的信息化及现代化水平,从而推动农业现代化的发展.

摘要：新三农产生的土地流转问题形成了大规模的土地,需要农机跨区域作业服务。而跨区域作业问题中,带时间窗的农机调度问题是需要解决的普遍问题。本研究首先构建了农机调度模型,然后设计了初始种群的2级多段编码生成方案,提出了单个染色体指定位置交叉SCCASP(Single Chromosome Crossover At Specific Position)的交叉算法,最后通过大量在一定范围内的随机数据进行的模拟实验比较了基于遗传算法的农机调度ASBOGA(Agricultural Scheduling Based On Genetic Algorithm)和基于优先级的农机调度ASBONP(Agricultural Scheduling Based On Nearest Priority)算法,实验结果表明:当农田数量变化时,ASBOGA比ASBONP的平均费用降低了7.87%;当农机数量变化时,ASBOGA比ASBONP的平均费用降低了11.20%;即ASBOGA优于ASBONP。

摘要：农业信息化和智能化是农业机械管理的重要部分,是地区农机化作业水平的反映。为了实现农业收割机的智能化管理,将ZigBee通信技术和蚂蚁算法技术引入到农机调度系统中,并在此基础上实现了农机作业实时监控管理。系统工作时,可以通过农机调度终端了解农机的具体作业局域,根据需求实现对农机的合理调度。测试结果表明:农机调度系统分配合理,3个田块都以最快的速度完成了收割任务,节省了大量的作业时间。

摘要：为了合理地实现农业资源的开发和规划,将GIS系统引入到了旅游资源的开发和规划中,且将该系统应用到了现代农机调度系统中,并对系统的可靠性进行了验证。利用基于农业旅游资源开发和规划的GIS系统对农机调度系统进行了优化,通过GIS和调度系统的融合,对系统的调度效率进行了测试,结果表明:优化后的调度效率比优化前效率高。由此验证了该方案的可行性,对于现代化农机管理研究具有重要的意义。

摘要：优化农机调度策略,提高农机服务质量,降低农机服务成本一直是农机服务和管理中备受关注的问题。文章首先分析了农机调度算法研究现状,然后针对农机服务需求动态变化的情况描述了农机调度问题,建立了基于3S技术的农机调度算法数学模型,给出了算法求解过程,最后分析了算法的优势和不足,为解决农机调度问题提供了方法和思路。

摘要：随着农业机械化的深入发展,农机规模作业和跨区域作业已成为趋势,农机现有作业模式面临着严峻挑战,农机主与农田主之间存在缺乏信息共享问题,造成农机资源配置不合理.本研究基于Android手机建立了农机调度与管理平台.该平台使用Java语言进行开发,运用UI交互方式对APP界面进行设计.在农机上装配基于STM32单片机的GPS定位系统,并调用百度地图软件的API将农机的位置信息通过GPRS传送到服务器写入数据库,实现了农机的数据采集及管理调度.该平台能实现农机共享,具有较好的应用前景,也为基于大数据的农机农田管理提供研究基础.

摘要：针对农村土地流转形成的大规模土地,提出基于轮盘的启发式搜索(Heuristic search based on roulette,HSBOR)算法和基于最小值的启发式搜索(Heuristic search based on minimum,HSBOM)算法,求解跨区域农机调度问题;构建农机调度模型,设计HSBOR和HSBOM算法的核心思想,并通过模拟试验比较HSBOR、HSBOM算法与基于优先级规则的启发式(Heuristic based on priority rules,HBOPR)算法在调度成本、运行效率上的优劣。结果表明,HSBOM算法在调度成本和运行效率上最优。

摘要：在农机调度问题中,农田作业时间窗是需要解决的重要问题。首先构建了多因素约束的农机调度模型,然后设计了改进的自适应遗传算子的农机调度方法。算法以农田为单位进行染色体编码生成方案,并提出了父代染色体以随机生成的掩码为依据在指定位置交叉的算法规则和由种群状态来确定个体交叉概率与变异概率的自适应方法。最后应用实际案例数据模拟实验比较了本文改进的算法和参考文献中算法的优越性,实验结果表明:当农田维数变化,农机数量确定时,本文算法比文献算法的平均费用降低了6.0%,证明了本文算法的有效性。

摘要：当前我国农业生产领域中仍面临若干制约农机作业效能与资源利用效率的难题。基于此,构建一个农机智能优化调度平台来整合供需双方信息资源,对于提高农机效能具有实际意义。首先依据农业经营主体与农机运营方的不同视角定制化平台功能;在此基础上描绘平台的核心运行架构。最后,展示了平台面向农机操作员与农户所提供的具体服务功能实现界面。研究表明,平台的建立不仅增强了农机供需信息的匹配度,减少了依赖传统调配方式所带来的成本,对于引领农机管理迈入大数据时代具有价值。