摘要：运用知识工程和特征技术实现了大型复杂冲压件工艺知识的完整表述及其知识模型的建立,并通过冲压工艺知识驱动对应的智能决策机制完成了工艺特征的映射及工艺方案的智能设计,有效地解决了基于图形、规则及经验知识的决策判断,以及计算、分析与推理判断的融合问题。基于知识工程的工艺设计提升了大型复杂冲压件工艺方案设计的智能化程度,提高了设计的质量和效率,减少了工艺设计对设计人员经验的依赖。

摘要：汽车覆盖件的冲压工艺方案设计是一个复杂且对经验要求比较高的过程。由于大型复杂冲压件工艺的复杂性和决策过程的强经验性,任何单一的推理决策方法,如基于规则的推理、基于事例的推理、基于模型的推理等,均难很好地解决其推理决策问题。基于KBE的工艺方案设计是以工艺特征模型为基础,通过多种推理机制,包括规则推理(RBR)、模型推理(MBR)、事例推理(CBR)、遗传算法(GA)等,确定产品成形的工艺路线、各工序件的初始几何模型及模具类型等。本文的决策模型采用多元智能决策技术,有效地解决了大型复杂冲压件的工艺方案决策问题。