摘要：配网暂态数据缓存过程具有随机性,会增加配网暂态数据缓存冲突发生的概率,造成缓存冲突处理时间过长,死亡节点数量较多。为此,提出了边缘计算下配网暂态数据缓存冲突规避方法。压缩配网暂态数据,计算各节点的测量数据,得到冲突区域稀疏度。通过合成过完备字典稀疏空间实现压缩计算,求解各节点暂态数据稀疏系数间的互相关度,与阈值进行比较,完成动态分区。构造暂态数据缓存疏导模式,得到暂态数据缓存冲突的对象集,利用边缘计算得到特征分配模型,分析冲突条件分布状况,建立粗糙集,结合粗糙集映射方法,通过冲突均衡处理,实现暂态数据缓存冲突规避。实验结果表明,基于边缘计算的配网暂态数据缓存冲突规避方法在冲突数量低于600个时,处理时间低于20 s,死亡节点少于11个,具有极好的规避效果。

摘要：合理调度自动化导引车(AGV)对于降低自动化集装箱码头的作业成本具有重要意义。针对AGV调度中的任务分配和路径规划问题,考虑AGV电量和多载等因素,结合自动化码头布局特点,以AGV作业总时间最小和多AGV作业路径无冲突分别为第一阶段和第二阶段的优化目标建立两阶段模型。设计改进模拟退火算法求解第一阶段模型,为了加速算法收敛并保证解的质量,解的改进优先考虑任务的时间成本和AGV数量;设计基于时空网络的路径规划算法求解第二阶段模型,将作业区域离散成网格网络后添加时间信息构建可更新的时空网络,在时空网络上运用最短路径算法规划路径并规避冲突。对于任务分配不均衡导致的路径规划无可行解的拥堵情况,在冲突规避基础上重新计算AGV执行任务的成本并再次进行任务分配,不断迭代直到生成多AGV间路径无冲突的调度方案。以洋山四期自动化集装箱码头为例进行仿真实验与对比分析,结果表明:与使用传统路径规划和避障策略的AGV调度方法对比,所提方法下的总作业时间平均降低了7.31%,AGV冲突数量降低为0,任务总延期时间最大降低2895 s,最大降低路网拥堵度10.79%,验证了提出方法解决冲突规避和拥堵问题的有效性。

摘要：媒体融合是媒体转型发展、国家治理需要的战略选择,所作方向性和纲领性的决策和规划,既以现实为基础又超越现实,带有一定理想化色彩。推进中出现的冲突,制约着媒体融合速度、进度和效能、效率。直面问题,剖析根源,提出解决思路和措施,既是媒体深融进程中排障通途的紧迫任务,更是舆论场域夯实国家和地方治理体系和能力建设现代化基石的必然要求。

摘要：匝道合流区是城市快速路冲突频发区,研究匝道合流控制方法对于提高道路的通行安全具有重要意义。文中基于冲突规避原则提出了CVIS环境下的匝道合流控制方法。考虑车辆特性和行驶的约束,以合流区冲突最小为目标,优化行车过程。经仿真验证,该方法能有效避免冲突并提高车辆行驶的舒适性,为匝道合流区的冲突管理提供控制方法。

摘要：针对大型设备运输车辆进入建设场地后,在场内道路上的车辆调度和路径规划问题进行了研究。受场内道路宽度限制,车辆难以在同一道路上相向行驶;同时,由于不同车辆所运输的货物及运输任务的紧急程度不同,车辆的通行具有不同优先级。针对上述特性,利用时空网络技术构建整数规划模型,在考虑道路限制和不同车辆优先级情况下,对建设场地内的车辆进行调度和会车规避。模型的目标为最小化所有车辆在场内的总时间,包括行驶时间和会车等待时间;模型包含两类约束,即车辆流平衡约束和车辆会车避让约束。为快速有效地求解模型,设计基于时空网络的启发式算法得到各车辆的时空路径,为车辆的路径规划和会车避让提供指导。结合一个实际的大型风电场路网,构建多个算例,对模型和算法的有效性进行验证。结果表明,提出的算法能迅速对不同规模的问题进行求解;另外,算法可以在消除车辆时空冲突的同时,保证车辆在会车时不等待过长时间,最终的方案具有较高的车辆运输效率。

摘要：以双拣货员并行作业配送中心拣选系统为研究对象,针对拣货作业中通道阻塞引起的冲突问题,以最小化订单总延迟时间为目标,构建了考虑通道阻塞的双拣货员订单拣选优化模型,从冲突规避和冲突消解两个层面,分别设计了“先分配,再分批”的冲突规避策略和基于冲突调整时间最小的冲突消解策略,进而提出了基于拣货通道相似度的改进禁忌搜索算法CFTS.数值算例结果表明,本文提出的模型和算法有利于规避和化解通道阻塞,从而减少订单拣选时间和订单总延迟时间,对提高配送中心作业效率、提升客户服务水平具有重要指导意义.

摘要：沉默作为非语言传播符号具有依附性和多义性的特点,它使得沉默天然具备规避冲突的特质。危机事件的巨大破坏性使各种冲突在短时间内变得集中而剧烈,作为策略性的沉默在危机事件管理中形成了诸如背离、辩护、强化等有利于冲突规避的机制。但同时,沉默的管理策略因危机事件的特殊性会导致一些风险的存在,诸如相关人物和政府部门之间的神秘性和对事件处置的不确定性,在公众中形成被动的人物和政府部门形象,导致危机事件管理过程中的错误决策。

摘要：多核处理机的不断普及,为应用多处理器、充分发挥多核机的潜能,并行解决各领域的实际问题提供更好的解决方案。但是,目前多线程并行程序设计主要通过锁或信号量来实现数据共享,存在着多线程之间因竞争锁而导致运行速度变慢,或容易造成死锁,优先级反转错误等问题。将冲突检测算法与冲突规避算法的优势进行融合,结合竞争管理算法Polite和Timestamp两种策略的优缺点,提出更优化的基于多核PC的事务内存冲突管理算法。各种算法的仿真实验验证结果表明,提出的基于多核PC的事务内存冲突管理算法是实现事务内存系统并行控制和运行的有效方法。