摘要：在电动汽车充电站参与需求响应的背景下,用户参与度对充电站经济效益有着巨大影响。基于前景理论该文提出充电站用户参与度优化方法,通过改变充电站电价的组成及形式,实现充电站用户参与度及经济效益提高的目标。首先,针对充电站价格对电动汽车用户的影响,建立用户价格影响模型,得到用户数量初步变化率;然后,使用前景理论价值函数量化用户面对不同电价时的决策不确定性,并计及充电站距离的影响,对用户初步变化率进行修正,得到用户最终变化数量;最后,根据上述模型并基于充电站典型负荷数据,以充电站需求响应时段最大负荷为约束,采用非支配排序遗传算法-II(non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II),以充电站日收益最大和用户参与度最大为目标进行多目标优化,确定充电站电价的组成及形式,进一步确定最优用户参与度和充电站收益。仿真结果可以验证所提方法的有效性。

摘要：在基于建模与仿真的固体火箭发动机设计过程中客观存在许多不确定性,决策不确定性定义为设计与优化问题描述和决策过程中存在的模糊性。传统优化设计模型将优化设计问题作为确定性问题求解,可能会漏掉真正的工程实际可接受的最优结果。采用物理规划方法建立优化设计模型,可得到综合满足多个设计准则的Pareto解。以固体火箭发动机总体方案优化设计为例,证明了物理规划方法作为固体火箭发动机设计决策不确定性建模方法的有效性。