摘要：收费站流量管控可以平衡主路通行密度,缓解交通拥堵,降低事故风险,是高速公路运营管理的高频且有效手段。为解决高速公路收费站管控存在的人力投入大、沟通成本高、决策耗时长等问题,设计了一套基于事件特征机器学习的高速公路收费站管控决策系统。系统基于历史高速公路事件和实际管控信息,利用机器学习算法,建立高速公路收费站管控行为预测模型,实现收费站管控策略的快速生成和自动决策。在G92沪杭甬高速应用结果表明,大流量、大雨、事故3种典型事件的管控预测平均准确率分别达91.7%、85.8%及88.3%。系统上线应用后,管控预测总体准确率达80%,可在事件触发阶段超前预知并推荐科学合理的管控策略,辅助高速公路运管人员决策,具备较好的实践推广价值。

摘要：油气藏改造过程中的压裂泵注具有工艺复杂多变、过程不可逆、高风险等特点,需要及时准确地进行决策调控,进而提升压裂改造效果。目前决策方式主要以压裂设计泵注程序为基础,人为调控泵注参数。随着人工智能技术的发展,构建压裂泵注智能决策系统、实现自主决策已成为可能。为此,在综述国内外压裂泵注决策研究现状的基础上,提出了基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念,并探讨了实现路径。研究结果表明:(1)压裂泵注智能决策系统的核心是泵注决策智能体,由其自主决策泵注程序和优化参数,同时将决策动作传递给地面装备,构成闭环调控,实现泵注过程“自动驾驶”;(2)基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念,即以强化学习为核心,以压裂大数据为基础,以机理模型认识和专家先验知识为约束,构建压裂仿真环境,训练泵注决策智能体,可以实现泵注参数实时优化决策与地面装备闭环调控;(3)压裂泵注智能决策系统主要通过压裂工况自主判识、裂缝扩展动态感知与风险预警、压裂泵注参数优化决策、地面装备自主调控、压裂泵注数字孪生等技术实现系统功能。结论认为,基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念,有望为加快压裂泵注智能化进程提供有益参考,有助于油气的高效开发。

摘要：提出了一种基于全局视觉的分层结构模型的机器人足球策略系统,能够适应比赛中机器人数目的变更.介绍了这种分层结构模型的设计以及在机器人足球系统中的应用.通过实际比赛,验证了模型的效率和实用性.

摘要：基于系统理论过程分析(system theory process analysis,STPA),提出了一种面向高等级自动驾驶决策系统的安全性开发方法。该方法应用在一个城市自动驾驶决策系统的原型开发阶段,通过安全分析得到系统的70个不安全控制行为。针对其中3个功能状态,分析得到10个不安全控制行为原因,提出9个安全策略。应用其中一个典型安全策略进行系统改进,通过仿真试验对其进行了验证。试验结果表明,基于所提出方法设计的安全策略有效可行,提出的方法能够提高自动驾驶决策系统的安全性。

摘要：为提高农村配电台区供电质量和服务水平,针对配电台区规划、建设、改造过程中存在的信息化程度不高、效率低下、决策依据缺乏等系列问题,提出了配电台区建设与改造智能决策系统架构设计方案,实现了配电台区的实时仿真决策与在线智能绘图;应用HTML5的高速扩展缓存技术,提出了集数据、图形、台帐、模型于一体的模型设计思路,给出了供电能力评估、方案决策支持、实时在线绘图、基础信息管理等4个功能的实现方案;结合实际需求,针对配电台区的数据现状,提出了安全设计与2种数据接口方案。能够多维度评估配电台区网架实际供电能力、准确鉴别配电台区供电主要薄弱环节,辅助配电台区实施科学规划、优化资源配置,有效避免短、中期重复改造,提高建设与改造的效率和效果,提升配电台区运维管理的自动化和信息化水平,经应用验证,结果可以有效提升配电台区管理水平,提高配电台区供电质量决策能力,提升电力企业的社会形象。

摘要：采用最先进的技术进行精准灌溉是现代农业发展的必然趋势,但在准确预测被监测区域的土壤湿度时,面临一个两难的处境:少量土壤湿度固定检测点不能良好地反映作物区域土壤墒情信息,而大量布置传感器检测点又使得投资成本较大。因此该文设计了一种便携式土壤检测装置,同时基于该装置构建了一个精准灌溉决策系统,并把该系统应用于田间的精准灌溉决策。该系统由便携式土壤湿度检测装置和上位机决策软件2部分组成,其中便携式土壤湿度检测装置由FDR原理土壤水分传感器MS-10、低功耗单片机C8051F410、蓝牙无线传输模块、数据显示模块以及部分外围电路组成,可以独立实现时间记录、数据存储和实时显示。经过试验标定,装置的允许最大误差为2.2%,设计精度为95%;上位机决策软件分为数据接收模块、分布式二进制一致性算法模块和系统操作界面3个子模块,分别采用Visual Basic、Matlab和Matlab GUI设计而成,实现对便携式装置所采集数据的无线传输、归一化处理和数据融合处理,能够根据不同区域划分和不同作物灌水下限进行相应的运算,从而得到估计精度较高、区域大小可调的多尺度精准灌溉决策信息。最后通过30 m×30 m草坪的土壤湿度为检测参数的田间验证,该系统的平均决策准确率大于90%,且可以根据需要增减检测点个数。因此既可以独立应用,也可以作为固定检测方式的有效补充,实现作物区域土壤湿度信息的精确采集,有效提高水资源利用率。

摘要：运用房地产投资评估与决策的理论与方法 ,结合房地产开发项目实践 ,给出了房地产投资评估与决策系统的模型和结构 ,并进行了详细的系统分析和设计 。

摘要：将遗传算法应用到零件特征加工方法决策过程中,得到满足生产要求的最优或接近最优的加工方法。首先根据工艺知识和加工要求,将每一种加工方法表示成遗传空间的染色体,进行基因编码。然后重点进行了适应度函数的设计,提出了贴近度和最大背离值等概念,并研究了相应的算法。通过实例介绍了利用GA进行加工方法决策的过程。克服了常规决策中失误带来的决策误差,优化了工艺设计,提高了决策的智能化。

摘要：应用决策支持系统的理论给出了机械系统人机界面优化匹配决策支持系统的方法 ,利用先进的计算机辅助设计技术CAD(ComputerAidedDesign)建立了机械系统人机界面优化匹配的多维组合式仿真试验台 ,该试验台主要由台架、仪表板、台面、底座及其它附件组成 ,在不变换试验台主体的情况下 ,可对多数机械系统人机界面进行优化匹配模拟仿真试验 .应用层次分析法模型、模糊综合评判模型构建方法库和模型库 .通过该决策支持系统 ,可以较好地完成初始方案的优化 ,即节省时间 。

摘要：针对现有的电网规划软件在处理不确定性因素时综合评判决策能力不足的缺陷,开发了一套基于区间层次分析法的可视化电网规划综合评判决策系统。该系统通过友好的人机交互能结合专家经验对规划方案的优越性进行综合评判决策,在决策过程中能综合考虑多种定量、定性因素以及因素的不确定性。系统针对电网规划决策问题的特点设计,内置了比较变电站规划方案、配电网规划方案时常用的层次结构模板。决策系统以***为开发工具,采用VB开发前台界面,利用VC++开发后台算法,实现了与城网规划软件的无缝集成。应用实例表明该系统是解决电网规划综合评判决策问题的实用工具。