摘要：在模糊保险箱(fuzzy vault)算法的具体实现中,几何哈希法是一种用于生物特征模板自动校准的常见技术。针对算法实现时的参数取值模糊问题,研究了影响Fuzzy Vault模板匹配精度的3个参数:图片像素大小、哈希表基点数和哈希表量化参数(α和β)。通过设计单因素实验方法,得到了这3个参数的最优取值范围,并改进了Fuzzy Vault算法细节点的提取范围和基点距离的选取规则,最后基于FVC指纹数据库对算法优化前后的匹配精度进行对比实验。结果表明,优化后算法的拒真率(false rejection rate,FRR)至少降低了9.84%,认假率(false acceptance rate,FAR)至少降低了7.12%,说明该优化方案提高了算法的匹配精度,具有一定的鲁棒性和实用性。

摘要：IELDVD060:9286:29507-253 0607810 通过由红外传感器得到信号的参数模型进行的表面区别和位置估计=Surface differentiation and position esti- mation by parametric modeling of signals obtained with infrared sensors[会,英]//Aytac,T．//Signal Processing and Communications Applications Conference,2004． Proceedings of the IEEE 12th．-253-256(A)