摘要：针对水印同步问题设计了一种抗几何攻击数字水印算法。首先采用奇异值分解(SVD)的方法嵌入水印,然后利用SIFT算法提取已嵌入水印图像的特征点。在水印检测过程中,将可能遭受几何攻击的含水印图像与原含水印图像进行特征点匹配,找出任意三组匹配特征点,根据特征点尺度及位置关系估计图像可能遭受到的旋转、缩放及平移变换参数,将图像还原,实现水印重同步。实验结果表明,算法在兼顾水印嵌入的不可见性同时,具有较好的鲁棒性,能抵抗常见的几何攻击。

摘要：小波变换因其独特的时(空)-频多尺度分析方法,在信息处理领域得到广泛地应用与发展,基于小波域变换的水印算法将成为实用水印系统大规模应用的基础和核心技术。该文系统分析了小波域水印技术,总结并分析了隐藏模板或可识别结构、构造同步不变特征、利用原始数据的重要特征等抗几何攻击水印设计方法的特点和存在的问题,在此基础上分析了技术的发展方向。

摘要：尽管过去十多年鲁棒数字水印取得了长足的进展,然而如何有效地抵抗几何变换仍然是鲁棒数字水印的关键问题之一.本文通过设计具有平移不变性、可旋转和可缩放特性的可变形多尺度变换(Deformable multi-scale transform,DMST)来抵抗全局几何攻击.基于此变换,本文从理论上推导几何同步机制,然后进一步利用它并辅助于模板来设计能有效估计几何攻击参数的算法.此外,将常规(双)正交小波域隐马尔科夫模型进一步推广到可旋转小波域,以提高水印的检测性能.实验结果表明本文算法对于常见信号处理攻击、全局几何攻击及其联合攻击具有很好的鲁棒性.

摘要：针对目前数字水印技术无法有效抵抗几何攻击的问题,本文提出了一种基于QR码的Contourlet域数字水印算法。将文字信息进行QR码编码作为水印信息。首先,将载体图像进行Contourlet变换;然后,将得到的低频逼近图像进行分块;最后,将每一位QR码水印信息以量化的方式对应嵌入到每一个子块中。实验结果表明,本算法可以抵抗任意角度旋转和任意等比例缩放攻击,同时对高斯噪声、Speckle噪声、均值滤波、高斯滤波和JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,并且算法复杂度低;水印提取时不需要借助原始图像,属于盲水印。因此,本文提出的数字水印技术可以广泛应用在数字产品的版权保护中。

摘要：设计抗几何攻击的数字水印算法是数字水印技术研究中的难点,也是数字水印技术实用化的一个瓶颈。利用奇异值分解的原理,提出了一种基于奇异值分解的抗几何攻击数字水印算法。该算法对图像的频域幅度值进行分块奇异值分解,通过修改SVD的最大奇异值嵌水印。实验结果表明:该算法对抗平移、缩放、旋转、剪切等几何攻击,具有很好的鲁棒性。

摘要：针对现有图像区域复制篡改检测算法对几何攻击较脆弱的特点,提出一种能够有效抵抗翻转、旋转和缩放的篡改检测方法.首先采用对数极坐标变换将圆窗图像投影到具有旋转、缩放不变性的坐标空间;然后自适应调整圆窗大小与频带宽度,消除多余图像信息与噪声的干扰,提高相位相关峰值以实现图像圆窗匹配;最后采用自适应调整得到的圆窗图像计算相位相关矩阵峰值位置以获取旋转角度与缩放因子,并将其应用于区域搜索,最终实现被复制区域与篡改区域的定位.实验结果表明,该方法对常用的几何变换操作准确率高、误检率低.

摘要：利用比小波变换域更适合表示图像边缘轮廓特征的脊波变换域设计一种新的图像水印算法.将图像分块脊波变换,在脊波系数最大能量方向选择细节系数,设计合理的量化水印方法.采用奇偶量化方法嵌入水印,利用归属量化区间法提取水印.在较强的攻击下,该方法能够很好地恢复原始水印,采用该方法嵌入水印不易导致水印化图像失真.攻击实验结果表明,与小波域水印算法相比,该算法不仅可以较好地抵抗各种常见攻击如压缩、加噪、滤波和剪切等,还能较好地抵抗几何旋转攻击.

摘要：检测时无须原始图像的盲数字水印是实用的数字产品版权保护系统和隐蔽通信系统的关键技术之一.理论研究证明,图像的正交投影序列与图像是一一对应的.利用此结论,设计并实现了一种具有良好性能的盲水印检测盟〖觳馄鞯南喙刂挡皇遣捎孟袼刂敌畔?而是采用图像的正交投影序列来计算的.实验结果表明,该水印检测器不仅对旋转、平移攻击有很强的抵抗能力,而且对随机高斯噪声也具有良好的鲁棒性.其性能优于一般的直接利用像素值设计的水印检测器.

摘要：抗几何攻击的盲检测数字水印的难点是图像旋转角度的盲检测.通过对图像频谱的分析,发现了图像边界蕴藏在幅度中的特征谱脊,设计出实际可行的频谱特征提取滤波器,其中特征锐化可以消除非轴线谱脊的干扰,最后对提取的二值特征图像采用霍夫变换测算谱脊的角度,即图像旋转角度模90°的余值.实验证明,角度测算不需要原始图像,具有计算量小、精度高的特点,对同时遭受几何攻击和滤波、加噪、有损压缩等处理都能有效测算出图像模90°的旋转角度.

摘要：图像哈希是近年来颇受关注的一个研究热点,但现有的图像哈希算法普遍存在对几何攻击(主要包括尺度、旋转、剪切)鲁棒性不足的缺点,不能满足很多实际应用的需要。针对上述问题,提出了对几何攻击具有强鲁棒性的SIH图像哈希算法。本算法基于在图像匹配等领域得到广泛应用的SIFT算子,通过对SIFT特征向量进行有针对性的筛选和压缩、基于特征向量分布质心的量化生成图像摘要。为适应图像摘要构造的特性,设计了基于广义集合距的匹配算法来衡量图像摘要间的距离。在公开图像库上的实验结果表明,本算法对几何攻击和非几何攻击的鲁棒性均优于对比算法,可广泛服务于图像识别/认证类型的应用。