摘要：使用Criminisi算法进行大区域纹理图像修复时会出现纹理延续错误的现象。针对该问题,提出一种改进的算法,主要体现在两方面:在修复顺序上,通过分析优先权计算方法,以置信度为主导改进优先权模型;在匹配策略上,结合几何距离关系,采用多块同时修复的策略,通过相似度函数选出各块的3个候选匹配块,引入几何距离修正因子确定各块的最佳匹配块。实验结果表明,该算法较好克服了原算法存在的优先权计算不准确以及匹配策略约束力不够导致的纹理延续修复错误的问题,与典型算法相比,其具有较好的视觉效果。

摘要：随着高速铁路迅猛发展,车轮的冲击以及外界条件对铁路线路影响加大,从而使铁路线路与原设计的偏差较大,并且呈现一种不规律的现象。本文研究基于稳定估计的几何距离准则拟合线路参数的方法。用新拟合出的线路参数指导铁路线路养护作业,可使线路整正的工作量最小。

摘要：采用视觉表象的几何距离扫描任务,通过两个实验首次揭示了视觉表象扫描中的视角大小效应。实验一采用3(视角2.7°,5.5°和8.2°)×3(扫描距离0.0cm,0.4cm,0.8cm)组内实验设计,探讨了视角大小这种表象前加工因素是否影响心理扫描的问题;实验二采用8(视角2.7°,4.1°,5.5°,6.9°,8.2°,9.6°,12.3°和17.1°)×2(扫描距离0.4cm和0.8cm)组内实验设计,探讨了视角大小如何影响心理扫描加工过程的问题。结果表明(1)在视觉表象扫描中,扫描时间会受到表象对应刺激的视角大小影响,即使扫描的几何距离相等,不同视角大小条件下的扫描时间仍存在显著差异;(2)在4°到10°这个视角范围内心理扫描的时间显著短于这个范围之外的扫描时间,6.5°左右是视觉表象扫描的最佳视角。视角大小效应有别于心理扫描的大小效应和距离效应,为Kosslyn的表象计算理论增加了新的内容,具有重要的理论意义。同时它对仪表、图形设计以及棋牌游戏等工作和生活实践具有一定的应用价值。

摘要：针对静态数据管理问题,设计了linkcost在不满足三角不等式的情况下几何网络中此问题的近似算法。通过引入两个受限的数据安置作对比,经过类似于均态分析的算法分析,在给定相关的参数的情况下,所给的近似算法具有常数的近似度。不过,网络中linkcost的最大值与最小值之比是已知的。

摘要：针对叶片基元叶型建模时对前缘的椭圆形转接需求,采用最小二乘法获得椭圆初始参数值,基于此参数引入改进粒子群算法进一步求解,以点到椭圆垂直距离作为目标函数,建立椭圆参数优化数学模型,从而提高拟合精度。基于上述研究结果,利用VC++软件及UG平台完成前缘椭圆拟合,实例表明,对于数据点集中分布于一侧且存在大量噪声的情况,该方法与最小二乘法相比能获得更高的拟合精度,且响应时间符合设计需求。

摘要：近年来,农业智能化水平日趋提高,大量优质的农业视觉图像是准确获取农业产量、制定农药喷洒计划、病虫害分析等的依据,而在大多数情况下,由于图像传感器中电压不稳定、成像环境复杂等因素的存在,导致所获取的图像清晰度不佳。对此,提出了一种改进的自适应中值滤波算法,该算法首先采用基于图像像素灰度值的二步判别法来准确检测图像中的噪声,然后针对图像中目标轮廓的复杂性,设计出3类多方向的滤波模板,并且结合图像中非噪声像素点与噪声像素点间的几何距离,进行加权滤波。以时令水果图像进行测试,结果表明,本研究算法对于图像的滤波处理效果明显好于中值滤波算法及其已有的2类改进型算法。

摘要：是因为 SVM 的训练复杂性高度依赖于设置的数据的尺寸，至于模式识别和机器学习为大规模数据采矿赞成了支持机器(SVM ) 不是的向量，这篇论文论述几何基于距离的 SVM (GDB-SVM ) 。Ittakes 在一个点和是的分类亢奋的飞机之间的距离分类根据理论分析和几何直觉统治，并且被设计。试验性的代码作为翻译并且编辑的系统是有 Microsoft Visual C++ 6.0 的导出的 fromLibSVM。五 GDB-SVM 的四预言的结果比对所有(OAA ) 的方法的那些好。五 GDB-SVM 的三预言的结果比对(天体观测卫星) 的方法的那些好。Experimentson 真实数据集合证明 GDB-SVM 比 OAA 和天体观测卫星的方法优异不仅，但是为大数据集合高度可伸缩当产生高分类精确性时。