摘要：凹凸字符在成像时,由于字符和背景的材料和颜色一致,得到的图像对比度较低,在提取字符特征时较一般字符相比难度较大。针对此问题,根据标牌凹凸字符的特点,首次提出了一种基于灰度图像和Gabor变换的凹凸字符特征提取新方法。首先设计了一组Gabor滤波器,然后对凹凸字符的灰度图像直接进行特征抽取,分别提取凹凸字符水平、竖直、左、右对角线等四个方向上的局部笔画特征,在此基础上,继而建立一种不变Gabor特征空间,经大量实验证明这种不变Gabor特征具有优良的可分性,并且具有良好的旋转、尺度和平移不变性,同时对光照变化和噪声也具有较强的鲁棒性,从而进一步证明Gabor滤波器适宜于应用在低质量图像的特征提取中。

摘要：提出一种基于阴影莫尔法的凹凸字符图像获取方法,针对压印凹凸字符的特点给出了基于阴影莫尔法的字符图像获取的理论分析.进行了光栅传感器的设计计算,设计了实验装置,并将实验结果进行了对比分析.实验证明了采用阴影莫尔法采集的字符图像与光栅传感器的设计计算结果是相吻合的.使用此实验装置对压印字符进行质量检测是一种可行的方法,而且具有检测方法简洁、快速的优点,适合压印凹凸字符的在线质量检测.