摘要：以函数形式知识为基础命制的数学高考压轴题,几乎是高考命题的不变主题.在这类高考压轴题中,试题提供的原始函数往往不能直接为解决问题所用,需要从中构建出一个或几个新函数形式才能辅助问题的解决.在设新形式的具体函数时,就需要考虑什么样形式的函数有利于问题解决或便于相关运算的进行.这里选择两道高考压轴题的教学设计及其课堂实施的例子说明之.

摘要：田口的质量损失函数L（y）已被人们所熟知，它不考虑跟时间的关系，其自变量为产品的特性y，其函数形式为L（y）=K（y-y0）^2，其中K为常数。质量损失函数的期望值E[L（y）]=K·E（y-y0）^2称之为产品质量损失，它表示在统计意义下单位产品的平均质量损失。产品的质量损失函数与产品质量损失的区别在于，前者是描述产品个体的质量水平；后者是描述产品总体的平均质量水平。所以，产品质量损失才是产品设计和质量控制的真正和直接的研究对象。

摘要：利用Mathematica的符号计算功能,设计出了一个能计算间接测量误差的通用Mathematica程序 包.它把间接量的函数形式作为输入,通用性比一般的数值型误差计算程序要好.

摘要：生长收获方程是构成木材产量经济分析基础的产量函数。传统的生长收获模型与木材产量函数分析的区别在于其侧重点不同。生长收获模型倾向于强调预测准则,而产量函数分析则着眼于模型参数的解释。尽管这两类分析目前仍有差异,但越来越趋于一致。有人建议用下列准则判断产量函数的适用性:(1)模型与实际生物学习性的吻合性,(2)各参数的统计显著性,(3)拟合优度。我们补充第四条准则:(4)自变量最低共线性。虽然在产量函数分析中也考虑统计显著性和拟合优度,但重点强调的是生物学基本原理和最低共线性,而函数形式和预估变量的选择则在上述准则中权衡。