摘要：矿震定位精度对于矿震监测至关重要,为进一步提高算法稳定性、定位精度,本文在变化速度模型的基础上进行改进优化,提出了基于海鸥优化的分位数差值矿震定位方法,该方法无需获取速度模型,以到时分位数差值(TQD)作为目标函数,以台站P波到时的平均值和分位数对速度误差进行动态平衡,使用海鸥优化算法(SOA)进行螺旋式搜索,最终得到矿震定位结果.设计了系列模拟实验进行验证,优化了使算法处于最稳定状态的种群数量、总迭代次数等相关参数,验证了TQD目标函数和SOA寻优方法的稳定性和准确性,得到SOA-TQD相较于变化速度模型算法定位精度提高69.2%的结论.将该方法进行了现场应用,引用柿竹园金属矿爆破实验数据进行对比,定位误差为2.25 m,定位精度提高了43.8%;在某煤矿应用中,采用自主研制的8个台站对爆破实验进行定位,定位误差为33.33 m,定位精度较其他方法提高了58.0%.SOA-TQD受速度误差影响小,定位精度更高,对变速模型的矿震监测提供了理论基础和实验支撑.

摘要：参数设计是产品健壮设计中的重要阶段。为了减少产品的质量波动,提高产品质量的抗干扰能力,在同时考虑设计目标健壮性和设计约束健壮性的基础上,提出了新的基于分位数的参数设计优化模型,并采用理想点法和基于最大可能点的分位数求解算法,构成了该模型的求解框架,保证了该模型求解的效率和灵活性。通过汽车离合器膜片弹簧的参数设计实例,验证了该方法的有效性和实用性。

摘要：在模糊目标和模糊设计约束的条件下,同时考虑了质量特性的健壮性和设计约束的可行健壮性,提出望目特性、望大特性和望小特性模糊健壮设计的分位数型设计准则。在该设计准则的基础上,建立不同类型质量特性的模糊健壮设计优化模型,并将常规优化算法和基于最大可能点的分位数求解算法相结合构成该模型的求解框架。最后通过实例验证了该方法的有效性。

摘要：为提高总体分位数的估计效率,提出基于广义排序集抽样的非参数加权估计量.根据估计量的强相合性和渐近正态性,给出了在任意给定的抽样方案下使渐近方差达到最小的权数.再利用最优权数的适应任意分布性,证明出使估计效率达到最大的抽样方案是从所有排序小组中挑选具有同一次序的观测值.通过对渐近相对效率的数值计算和一组真实数据的实际应用,表明最优加权估计功效高于无权估计,最优排序集抽样效率高于标准排序集抽样和简单随机抽样.

摘要：数据流是一种新型数据模型,广泛应用于交通流量监控、通信管理、传感器网络、股票分析、Web点击流等众多领域.近年来越来越多的学者关注于数据流上的分位数计算研究.由于流数据的连续、无界、易失等特性,存储完整的流数据信息并得到精确的查询结果几乎是不可能的.在实施查询计算时追求内存用量与查询精度之间的最佳均衡.设计了规范数直方图的概要数据结构以存储流数据的摘要信息,并在此基础上提出了单遍扫描的、联机的分位数近似算法,其时间和空间复杂度均线性于概要结构中桶的个数,而与数据流的长度无关,因而具有很好的可规模性.该方法在均匀分布的数据上取得了优良性能.分析了算法精度与内存需求的关系.实验结果表明该算法具有较精确的查询结果,具备良好的实用性和有效性.

摘要：抽样调查是获取一个有限群体信息的重要手段.如在收集目标人群的信息时,人们通常感兴趣的是根据从目标人群中抽取的随机样本来估计总体的总数、平均数和分位数等参数.在许多应用中,除了需要获取总体的一些信息外,对由地理区域、社会人口群体等组成的子群体或子区域的这些参数也很有兴趣,例如对地区居民年均收入的调查问题中,对某类特殊人群(如残疾人群)的年均收入也可能比较感兴趣.然而,大部分抽样调查是为了获取总体的某些参数而设计的,在子群体层面上对于样本量没有特殊的要求,导致经常会出现一些子群体的样本量较少,甚至为零的情况.这种样本量较少的子群体即被称为小区域.显然,直接基于这些小区域中的样本估计子群体参数很难达到预期的精度.

摘要：安全厂房是核岛厂房的重要组成部分,其楼层反应谱是核安全相关设备及管道抗震设计和抗震裕度评估的重要依据。针对当前楼层反应谱忽略概率统计特性的问题,以某典型核电安全厂房为例,采用时程分析法建立了基岩场地下的楼层反应谱并给出了其不同分位数谱。首先,介绍该核电安全厂房的基本概况,建立了其有限元模型并开展了模态分析。然后,依据场地特定反应谱,选取了三组地震动作为激励。最后采用时程分析法对厂房有限元模型开展了地震反应分析,建立楼层反应谱并明确其5%和95%分位数。结果表明:相同阻尼比下,厂房楼层谱随着标高增加而增大;同一标高处,楼层反应谱随着阻尼比的增大而减小;楼层反应谱峰值对应频率与结构相应方向上的模态频率接近;越靠近厂房的主模态频率,楼层反应谱的标准差或变异系数越大。

摘要：提出了模糊健壮设计中望大特性和望小特性的分位数型设计准则,并根据模糊健壮设计原理,建立了望大特性与望小特性的模糊健壮设计优化模型.为了提高求解该模型的效率和灵活性,采用基于最大可能点的分位数求解算法代替随机模拟法来计算质量特性的分位数,并将它和常规优化算法相结合构成了该模型的求解框架.通过太阳能灌溉系统的设计实例表明,该方法可以有效地处理健壮设计问题中的模糊信息,不仅能事先根据设计者的意愿来灵活地调整设计方案的优质率和可行性,而且采用基于最大可能点的分位数求解算法使得在迭代点处的平均运算次数比传统模糊健壮设计方法减少了90%以上,从而提高了模糊健壮设计问题的求解效率.

摘要：针对随机型和区间型干扰因素共同作用条件下的产品健壮设计问题,在同时考虑设计目标健壮性和设计约束可行健壮性的基础上,提出了健壮设计的分位数型设计准则;在该设计准则的基础上,建立了产品健壮设计的分位数优化模型,保证了所设计产品的抗干扰能力和可靠度。通过汽车离合器膜片弹簧的健壮设计实例,验证了该方法的有效性和实用性。

摘要：提出一种基于集成替代模型的产品健壮设计方法.该方法采用响应面和支持向量机来逼近产品质量特性与其影响因素的关系模型,保证了在有限样本条件下的建模效率和精度.为了提高产品的抗干扰能力和可靠性,在同时考虑设计目标的健壮性和设计约束的可行健壮性的基础上,建立了基于分位数的产品健壮设计优化模型.最后通过太阳能灌溉系统的健壮设计实例,验证了该方法的有效性和实用性.