摘要：针对红外人体图像中人体目标亮度分布不均匀且易与背景混叠等引起分割不完整的问题,提出一种自适应分层阈值的简化PCNN(SPCNN)红外人体图像分割方法.该方法摒弃了传统SPCNN模型中的动态阈值指数衰减下降机制,采用神经元点火区域与未点火区域的统计特性构建自适应分层阈值;同时结合神经元同步点火机制并引入最近邻均值聚类规则控制神经元点火,以达到较高的分割精度.在真实红外人体图像集上与几种图像分割方法进行对比的实验结果表明,文中方法能取得较优的分割效果以及较小的分类错误率,且与传统的SPCNN模型相比,文中的SPCNN模型参数的设置更加简化.

摘要：针对现有缺陷管道的磁记忆信号降噪效果不佳及信号完整性鲜有考虑等问题,提出了基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和分层阈值的磁记忆信号降噪方法。首先,设计了以STM32F407为控制核心的金属磁记忆检测系统,用于采集缺陷管道的磁信号;然后,对磁信号进行EEMD预处理,得到其本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量,并根据频谱分析和相似度计算选择最佳分解层数;最后,利用分层阈值降噪算法重构在最佳分解层数下的IMF分量,得到降噪后的信号。通过仿真分析和实验测试,对EEMD分层阈值降噪方法进行定量评价。结果表明:该方法适用于信噪比较小的含噪信号;与小波阈值降噪方法相比,其降噪后信号的信噪比和平滑度较高,均方根误差较小,缺陷特征信号完整,可更直观地显示缺陷位置。研究结果为金属管道磁信号降噪提供了一种切实可行的方法,为管道缺陷的在线检测奠定了基础。

摘要：微惯性器件普遍存在噪声大、稳定性差等问题,仅靠单一MIMU通常难以满足现代导航系统提出的精度要求。基于CAN总线,面向船舶实际应用,设计了一种采用MIMU多点布局的网络化微惯导系统。它主要由MIMU、数据采集、数据管理、时间基准、CAN智能转换器等模块以及工控机组成。各数据采集模块与工控机均以节点形式挂接于CAN网络,时间基准模块用于产生统一的时间刻度值及各通道MIMU报文同步采集信号,数据采集与数据管理模块之间采用中断握手方式来协调各通道报文上传的次序。最后,采用小波分层阈值法对MIMU动态实测数据进行了降噪处理。实验表明:该船舶微惯导网络系统能够基于CAN总线实现多通道MIMU实时数据的同步采集和网络化传输,误码率低;且采用小波分层阈值法对MIMU数据进行降噪处理是切实有效的。

摘要：本文基于小波函数对GNSS监测数据进行降噪处理,采用全局阈值和分层阈值,并计算降噪后平滑度和相关系数,比较两种阈值的降噪效果,得出小波分析对数据降噪有很大优势,而且分层降噪的效果更好,为GNSS后续处理提供了较好的参考价值。