摘要：针对网络化无人机集群任务自主协同问题以及市场竞拍法的优缺点,提出“计算换通信”思想及其相应的分布式任务调度方法。通过对显式和隐式冲突任务的分析,建立任务相关智能体集合。提出基于任务抑制的局部优化方法,用于提前消解部分任务冲突,以减少算法迭代次数。设计基于历史竞标信息的智能体位置推断法,为局部优化提供必要的信息输入。基于组网仿真平台与集群救援场景开展蒙特卡罗仿真实验,结果表明,相比于市场竞拍法中具有代表性的基于共识的捆绑算法和性能影响算法,所提方法能够获得更少的迭代次数、更短的收敛时间以及更优的调度性能。

摘要：针对分布式计算中任务调度的复杂性、动态性和实时性等特点，构建了一个基于多Agent的分布式多目标任务调度模型．此模型中，设计了一种分布武调度机制，使每个节点都具有独立的调度决策能力，增强了系统的可扩展性．同时为了解决分布式调度所产生的节点间任务通信问题，引入任务与节点相关性等概念，有效地降低了节点间的通信代价．模型对多个评价指标进行了综合衡量，如任务调度开销、任务最早执行时间、负载均衡及节点问的通信量等，并根据任务和系统运行的状态特征，实现多目标任务调度，提高了系统的整体性能．

摘要：实现铁路既有信息系统数据共享,加快数据集成应用开发,是我国铁路信息化建设继续深入推进的必由之路。文章针对铁路企业既有数据资产来源广、数据源类型多种多样等特点,基于分布式数据仓库Greenplum,开发了适用于集中存储和管理铁路企业多源异构数据的数据共享平台。平台提供数据目录管理、数据采集、数据共享、运行监控管理与数据安全防护等功能,实现对铁路多源异构数据的自动采集、处理及规范化集中存储。平台采用高可靠、易扩展的架构设计及可视化技术,为平台管理员提供简便易用的可视化配置与运行管理工具,为铁路企业应用开发单位提供便捷高效、稳定可靠、安全合规的数据共享服务,较好地满足铁路企业数据集成应用开发的需要,也为铁路企业大数据应用构建起坚实的基座。该平台已在中国铁路兰州局集团有限公司启动试运行,创建了企业既有信息系统数据资产目录,已采集76种业务数据,为十多个信息系统提供稳定、高效的数据共享服务。

摘要：考虑到传统的水文模型串行计算方法无法满足当前复杂的水文模拟预报需求,为提高网格水文模型的计算效率,分析网格化水文模型计算中网格汇流特点,提出基于网格汇流流向的动态数据分区方法,不同分区数据可以并行计算,基于该方法提出基于Spark的网格水文模型分布式计算模型。通过在屯溪流域使用该模型与传统模型进行水文预报计算,验证了模型的高效性。

摘要：为了解决大型软件的分布式自动化测试问题,在分布式持续软件质量保证思想基础上,通过对现有自动化测试框架的分析,提出了一个基于Internet网络资源的分布式自动化软件测试平台,并实现了原型系统。平台集成了软件测试过程中需要的一系列工具,能有效利用Internet上的空闲资源进行大型软件系统的持续集成和测试。为实现测试任务的自动划分和调度,提出了基于空闲时间约束的任务调度算法,并对集合划分问题的ACO算法进行了改进,在其中添加了动态容量监控标准和前置与后置处理过程。通过在原型系统中进行MySQL测试,验证了平台架构和设计的可行性以及算法的有效性。

摘要：研究归纳了飞机地面作业调度的工作任务和程序.飞机地面作业调度是典型的NP难问题,针对此问题建立了一种多Agent体系结构和一种新颖的多Agent调度算法DSAFO.利用这种结构和算法,设计并实现了以JADE为基础结构的用户友好的面向任务的飞机地面作业多Agent系统开发平台Agsap.该平台使用用户定义的资源、数据接口和任务流图自动创建以任务流为导向的飞机地面服务多Agent资源调度系统.