摘要：按照现行规范对弧形屋面分布式光伏进行结构设计,满足既经济又安全的设计原则。结合鄂州某钢屋面分布式光伏结构设计的案例进行分析,希望能够为类似项目提供参考。

摘要：分布式光伏在多地爆发式增长,调度运行迫切需要分布式光伏参与电网调峰的自动发电控制技术手段。现有调度自动化系统的自动发电控制面向传统集中式电源设计,在体系架构、控制策略、调节性能指标等方面均无法适应分布式光伏常态化参与电网调峰需求。针对此问题,首先分析新能源发展形势对电网调峰带来的挑战,进而将分布式资源特性与调节需求深度融合,创新提出基于“分级-协同”思想的分布式光伏自动发电控制技术路线、体系架构。基于该思想,阐述用于电网调峰的省地两级分布式自动发电控制策略,首次给出总调峰需求计算方法、指令分配策略、响应率不足时的转移策略,并定义针对分布式光伏的调节性能指标,研制实际的控制系统。最后对所提方法和系统在省级电网的实际应用情况进行介绍,验证所述方法的有效性和实用性。

摘要：为了推进石油化工工程绿色转型发展的目的,文章从分布式光伏和储能技术的基本原理与特点为切入角度,深入分析了屋顶光伏、墙面光伏、光伏路灯等分布式光伏系统以及蓄电池储能、超级电容器储能等储能技术在石化工程中的具体应用。针对当前面临的空间布局受限、安全性要求高、电能质量敏感等挑战,提出了立体化空间利用、加强本质安全设计、优化源-储-荷协调等措施,旨在促进分布式光伏及储能技术在石化工程中的深度应用与发展。

摘要：针对当前分布式光伏智能运维缺乏特定知识库支撑的问题,研究提出一种改进的面向智慧运维的分布式光伏知识库构建方法,该方法从实体提取和实体关系提取两个方面进行改进。为减小文本固定句式对知识库构建效果的影响,设计了基于词向量(word embedding)改进的TextRank算法的实体提取方法。为解决现有模型分类器层与数据匹配不足的问题,设计了基于多标签问题改进的分段卷积神经网络模型的实体关系提取方法。通过实验对比分析结果表明,改进后的方法可有效提升自动化程度,减少人力成本,提升准确性。

摘要：为了提高分布式光伏运维效率,设计了一种利用专业领域知识图谱匹配运维方案的方法。该方法基于运维诉求与分布式光伏运维知识图谱中的信息,匹配准确的运维方案,为运维人员提供方案支持。首先陈述了在单一故障、诉求完整的状况下以知识图谱为媒介匹配运维方案的方法;再基于复合型运维诉求设计了先拆分诉求再分别匹配的流程;然后针对实践中诉求要素缺失的问题,利用知识图谱提供的联想能力,使该方法能够补全诉求并匹配方案。实验对比分析表明,该方法准确度较高,并且在实践中具有理想的可靠性。

摘要：随着分布式光伏发电系统规模化、多点接入配电网,其对配电网的运行控制、调度管理等方面的影响也逐渐凸显,其中无功电压控制问题是较为显著的问题之一。分布式光伏发电系统的输出电能受到光照、气候等自然因素的影响,具有较强的随机性、间歇性与波动性,难以准确预测。另外,分布式光伏海量接入,难以对所有光伏额外整合测量设备和控制设备,部分光伏难以观测和控制。鉴于此,针对分布式光伏规模化并网场景,综合考虑并网分布式光伏的不可控和不可调度特性,提出分布式光伏就地自适应电压控制策略。针对配电网多种运行工况提出电压期望值自适应调整方案,进而采用就地的、智能的自适应方法来调节电压。利用PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真平台,在多种仿真场景下仿真分析和比较了就地自适应电压控制策略的电压控制恢复效果,验证了所提电压控制策略的有效性和鲁棒性。

摘要：当前配电网存在信息采集不全、在线获取电网精确模型困难的问题,导致对分布式光伏的调控存在误差,难以满足配电网安全运行的要求,因此提出了一种计及模型误差的分布式光伏配电网调控方法。基于近似灵敏度建立了光伏调控量粗略计算模型;采用极限学习机(ELM)方法建立人工智能辅助决策模型,作为光伏调控量粗略计算模型的修正;进一步地,基于上述2个模型,设计了计及模型误差的分布式光伏优化调控策略;最后进行仿真分析,结果表明提出的调控方法弥补了仅依赖电网模型进行优化带来的误差,提高了优化调控的精度。

摘要：低压交流系统过电流原理短路保护方法受限于短路检测特征单一,已难以满足复杂工况下系统运行保护,分布式光伏、储能等柔性装置接入给低压保护技术带来新挑战。因此,提出节点自治的含分布式光伏低压交流系统短路快速保护方法。首先,以短路电流、电压瞬时幅值构建支路状态特征,研究短路状态早期辨识方法。其次,引入同节点各支路短路电流极性信息,设计基于短路电流方向相关性辨识的短路支路保护决策机制。最后,进行低压真型系统及其仿真模型的保护实验。实验结果表明,传统支路和光伏并网支路的短路均可在0.5 ms内检出;不同节点间的保护响应范围合理搭配,且对于同一节点的近端短路,各支路可在短路1 ms内独立决断是否触发保护,保障了保护方法的选择性;保护方法在各类源荷运行工况扰动下不误动,研究成果具有较高的理论和工程价值。

摘要：近年来,随着分布式光伏补贴的逐渐下降和储能技术的日益成熟,分布式光伏储能系统已逐渐成为能源结构转型的关键性环节之一。然而,不同于传统集中式优化规划框架,大规模分布式光伏储能用户分散决策模式下其自利性行为对整体系统运行效率的影响及其外部性价值评估方法仍有待进一步研究。为此,构建了计及分布式光伏储能投资决策的双层模型来模拟需求侧市场成员分散决策行为与系统整体运行的交互关系,以量化分析分布式光伏储能系统的外部性价值。进而,从个体层和系统层两维度设计了市场运营评估指标体系。最后,基于实际系统数据验证了所提模型的有效性。

摘要：全球能源转型背景下,社区分布式光伏应用正在被广泛推广.为减少光伏发电对公共电网的影响和冲击,分布式发电推广需要与社区规划相结合,尽量提高发电与用电的就地平衡.以京郊混合功能社区为例,基于夏季晴朗日CIGS薄膜发电的实测数据,通过情景分析模拟计算了不同比例职住用地情况下,混合功能社区分布式光伏发电量与用电量的分时对比,探讨了利用社区层次的混合功能开发为分布式光伏发电带来的电力生产-消费峰谷差的潜力.结论提出在社区规划中促进分布式光伏应用推广的设计原则.