摘要：分析了交织器在Turbo码中的作用,指出了现有的几种交织器的缺点。设计了两种新型的基于块交织的S随机交织器和基于伪随机交织的S随机交织器。仿真结果表明,与现有的几种交织器相比,这两种交织器在Turbo码译码迭代次数及延时方面性能更好,更适合于分布式视频编码系统。

摘要：分布式视频编码具有编码简单、高效压缩等特点,近些年国内外设计实现了多种分布式视频编码算法.本文提出一种基于变换域的分布式视频编码仿真测试软件设计方案,以测试QICF、CIF以4∶2∶0采样的YUV原始视频文件,通过改变量化参数、提取位平面参数改变视频文件传输比特率,以测试该算法在不同比特率下的率失真性能,通过更改量化表和运动预测搜索半径,搜索块大小,以适用不同序列更改设置,达到最佳性能.该方案可以验证分布式视频编码中各个模块的功能,并可以提出相应模块的各种改进算法验证其性能.

摘要：煤矿井下的环境复杂,通信方式和通信范围受应用场景的约束性较大,在煤矿安全生产中引入无线多媒体传感器网络技术(WMSN)可以提高安全生产监管效率,在突发事件中为应急救援工作提供有力的信息指导。为此基于DISCOVER分布式视频编码(DVC)方案,设计了以S3C6410为主处理器芯片的视频传感器节点。给出了节点的硬件框图以及软件流程图。测试表明,该节点运行良好,可以对煤矿安全生产过程进行有效监控,在一定程度上预防煤矿事故的发生。

摘要：传统的分布式视频编码方法中,视频帧的解码通常采用内插或外推的方法,然而对于运动剧烈视频帧的解码效果却并不理想,会产生重影、鬼脸等现象。因此,提出了一种基于ROI运动区域的分布式视频编码解决方案,通过在编码端提取ROI辅助信息,然后在解码端将其与边信息做融合处理来得到更加准确的边信息,从而提高视频解码的质量。实验结果表明,与传统的分布式视频编码方法相比,基于ROI运动区域的分布式视频编码解决方案在性能上平均有3.1db的提高。

摘要：在研究边信息提取方法的基础上,提出一种自适应加权边信息提取方法。对相邻的两个关键帧测量值与CS帧测量值进行相似度检测,根据相似度大小来分配对应的权值大小,对两个关键帧进行运动估计后乘上加权因子得到边信息;利用边信息和KSVD算法训练生成字典,根据训练出的字典进行视频重建。不同视频序列的实验结果表明,利用自适应加权边信息的方法,视频重建质量的PSNR值比运动估计后直接作为边信息的方法提高了0.2dB-0.5dB。

摘要：分布式视频编码与压缩感知技术都有助于将计算复杂度从编码端向解码端迁移,已有研究显示两者的结合可能提高分布式视频编码系统的性能。基于传统分布式视频编码框架,借助多观测矢量稀疏重建技术,设计了一种混合压缩感知和LDPCA的分布式视频编码系统。首先根据稀疏度对频带数据进行划分,再分模式进行编码表示,其中非零系数较多的低频频带使用LDPCA技术进行压缩;而对稀疏度较高的高频频带,使用多观测矢量的压缩感知技术以求进一步利用频带间的相关性。仿真结果表明,系统的性能优于LDPCA的变换域分布式视频编码系统。

摘要：系统的阐述了低密度奇偶校验累积码(Low-Density Parity-Check Accumulate Codes,LDPCA)在分布式视频编码(DistributedVideo Coding,DVC)码率控制中的应用。通过分析DVC中的重要环节:码率控制,在对几种变速率码对比的基础上重点讨论了LDPCA的原理及设计方案,并对其性能进行了仿真。仿真结果表明,采用中等码长的不规则LDPCA码表现出接近Slepian-Wolf理想界限的优异性能。

摘要：为提高分布式视频编码质量,提出了一种基于人工神经网络的边信息生成方法。该方法根据连续视频序列中相邻帧间像素的运动具有非线性的特征,设计了一种人工神经网络,并采用离线的方法对该网络进行训练以确定网络参数,进而以解码后的关键帧为神经网络的输入,计算后得到边信息。仿真实验表明,与目前典型的边信息生成方法相比,解码端对应视频序列的PSNR值得到了显著提升,各视频序列的增益约为1.4~2.1 d B,表明利用神经网络可有效提高解码端视频帧的质量。

摘要：在无线多媒体传感器网络中,如何提高节点能源的利用率,延长整个网络的生命周期是当前迫切需要解决的关键问题;从视频数据处理和传输能耗的角度出发,对分布式视频编码(DVC)基础理论及视频传感器节点的能耗模型进行分析和研究;通过实验仿真的方式将H.264帧内编码方案同DVC方案进行比较,实验结果表明了DISCOVER-DVC方案在节点节能方面的优势;最后基于DISCOVER-DVC算法,在S3C6410硬件平台和嵌入式Linux操作系统平台之上完成视频传感器节点设计,来降低节点能耗,提高节点生命周期。

摘要：在分布式多视点视频编码(distributed multi-view video coding,DMVC)数据传输过程中,编码方式不同导致K帧与WZ帧受信道误码影响也不相同,因此提出了一种DMVC整体容错传输框架,针对K帧及WZ帧特性设计了不同的容错保护传输方案并进行有效融合。针对K帧的容错传输问题,首先根据左、右相邻视点的对应K帧,利用DIBR算法产生的空间边信息对丢失块进行初始修复;然后根据K帧同一视点内的相邻已解码帧,生成它的时间参考帧,对K帧的丢失块进行重修复。针对WZ帧的容错传输问题,提出了基于不等错误保护(unequal error protection,UEP)的编码算法,根据不同频带的各个比特面的重要性不同,对低频带、高比特面进行更加合理的码率分配,在不增加编码端复杂度的前提下提高了WZ帧的误码容错性能。实验结果表明:在K帧和WZ帧均出现丢包的情况下(丢包率为5%～15%),相比K帧采用传统的帧内错误隐藏加WZ帧采用参考文献码率的算法,本文方案对视频序列重建图像的BD-PSNR平均提升了2.39～4.68 d B,且随着丢包率的增加,提升效果更加显著。