摘要：根据统计规律建立一个小型固定字典 ,用以加速分形图像的压缩编码 ;然后 ,用Julia图像的生成的图像块作为分形图像压缩编码字典的补充 ;还建立一个编码和解码都相同的平均值字典·因此 ,使用的压缩方法改变了由常规设计的传统分形图像压缩编码使用编码和解码不相同字典进行编码和解码的缺点·实验结果表明 ,所使用的方法能很好地对图像进行分形压缩编码和解码 ,和常规分形编码方法相比还具有较高的PSNR·

摘要：针对传统编码模型存在的图像分割处理效果不佳、分割精度不高、耗时较长以及编码质量较差的问题,提出基于深度学习的分形图像压缩编码模型。建立图像分割约束条件,对图像进行分割处理,以处理后的图像作为深度学习中ResNet网络模型的输入,提取原始分形图像的特征并将图像块分类;建立特征图像块匹配规则,排序图像块,记录分形码,将分形码作为图像在度量空间内的表现形式,通过度量空间的压缩变换实现分形图像压缩编码。实验结果表明:所提模型的图像压缩编码质量较高,具有一定的应用价值。

摘要：针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证解码图像质量的冲突问题,构造一种基于遗传算法的适应度函数,对杂交算子和变异算子进行设计和优化。实验结果表明,新算法与Fisher自适应四叉树算法、均值聚类算法和自适应遗传等四种算法,以编码耗时(s)、压缩比和PSNR差值为指标进行比较,在保证解码图像质量的前提下,新算法匹配编码效率获得了令人满意的效果。该项研究成果为探索图像新型压缩算法提供了一种途径,具有重要参考借鉴价值。

摘要：分形图像因其图像块的自相似性可以得到较高的压缩比、有效的减少冗余。在分形和局部迭代函数系统理论的基础上,介绍了一种灰度排列法的编码方案。该方法按照1/4子快的灰度均值,通过放射变换将图像块分为3大主类。每个子块在相应的父块类中去寻找最佳匹配的父块,从而使无效父块在搜索过程中的比较次数明显减少。实验结果表明,该算法能有效的压缩图像,压缩比高、解码图像质量好、压缩时间较短。

摘要：传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足。为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法。分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研究GEP遗传进化操作的编码步骤。在PC机群上的实验结果表明,与串行算法相比,该算法的图像压缩率较高、运行速度较快,具有线性加速比。

摘要：针对目前存在图像压缩率不高、全局搜索或遗传算法寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足,将基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,提高求解分形图像压缩编码速度和压缩比.首先从理论上对二值图像压缩编码的求解过程和基因表达式编程在压缩编码中的作用机理进行分析;然后,研究分形图像压缩编码的基因和染色体的表示方法,适应度函数设计以及选择、变异、插串、基因变换、基因重组等基因遗传进化操作过程.提出基因表达式编程的分形图像压缩算法,求解分形图像压缩编码的最优解.实验结果表明,基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,具有较强的全局寻优能力,搜索最优解的速度比遗传算法快约2倍,图像压缩率高.

摘要：随着市场经济不断发展,产品的防伪安全成为品牌商迫切需要解决的问题。分形图具有精细的结构,在任意小的尺度之下,它总有复杂的细节,并具有自相似性。用计算机程序绘制的精美分形图,在一定程度上超越了人脑的思维,超出了人类的想象力,比传统美术作品更有表现力。

摘要：设计了一种基于区域划分的分形图像压缩方法 ,这种方法根据拼贴误差最小原则合并相邻子区域对 ,将图像划分为一些具有局部自相似性的不规则形状区域。与传统的基于规则形状块划分的分形图像压缩方法相比较 ,这种方法在相同的信噪比下可以达到更高的压缩比 。

摘要：在艺术设计上,利用分形公式能够创造出特别的图案。通过扫描电子显微镜获得榆木微观构造图像,应用Ultra Fractal 5 Express Edition软件对榆木微观构造图像进行分形设计得到分形图像,应用MATLAB2017a软件对榆木微观构造图像及其分形图像进行纹理研究。结果表明,分形图像造型更加丰富,但在某种程度上会失去原图像的部分特征。

摘要：文中基于对JAVA技术的分形图像生成技术的分形,完成了系统功能设计、L系统算法设计、APPLET模块设计,用文中所设计的模块对于图像压缩处理改进计算机信息储存具有明显的应用价值,这一研究分形理论的进一步推广应用具有一定的意义。