摘要：改变传统的一幅图像对应一个压缩字典、一幅图像固定一张量化表的分形图像压缩方法,提出基于M集和Logistic映射的分形图像压缩编码算法。采用函数=2+,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线,生成图像块,构成丰富的压缩字典。编码时将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,然后对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像。该算法生成了丰富的压缩字典,解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高。

摘要：在高性能计算领域中,大多数系统采了用层次化硬件设计。因此,针对典型的多核SMP集群层次化并行计算体系的特点,文章研究了适用于多核SMP集群的MPI/OpenMP混合并行编程模型的分型图形压缩算法。通过充分利用多核SMP节点间和节点内多级并行的机制,基于消息传递和共享内存编程模型,提高了图像压缩的效率。在此基础上研究了层次化并行化编程模式对多核SMP集群性能的影响。

摘要：为了解决图像压缩时间较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的分形图像编码方法。方法将分形图像编码中的Range块和Domain块进行相似度分类,通过采用卷积神经网络来设计新的图像块分类方法,实现编码过程中的并行化图像块分类,编码时每个类在各自类别中进行搜索,减少一些不必要的匹配过程,以此达到减少图像块匹配的计算量,减少图像压缩的时间。实验结果表明,上述方法的图像还原质量更高,且图像压缩编码时间较短,说明其具有较高的应用价值。

摘要：为全面缩短分形图像的压缩耗时,进而提升实时重构图像的质量条件,设计一种基于稀疏分解的新型分形图像实时压缩系统。利用规范化电源模块提供分形实时串口模块与ADV212图像压缩模块所需的供应电量,在全面整合分形图像信息的同时,完成新型压缩系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,对原图像进行稀疏分解处理,根据目的端应用需求,重构图像传输所需的码流组织,再按照图像的最终分形结果配置具体压缩参数,实现重构图像的分形编码,结合相关硬件执行结构,完成基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计。对比实验结果表明,与常规图像压缩系统相比,应用分形实时压缩系统后,横向基础压缩时间缩短至6.3 s,纵向基础压缩时间缩短至4.6 s,重构图像的质量条件得到有效提升。

摘要：利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的聚类算法来加速分形编码:首先将定义域块聚类并为每个类建立一棵KD-Tree,编码时对每个值域块先后用部分失真搜索与近似最近邻搜索得到与其距离最近的若干KD-Tree及其上的若干最近邻,而其最优匹配块即由后者产生.实验结果表明,相对于全局搜索,该方法能大幅度地提高编码速度和较大地提高压缩比,而解码质量只有很小的下降;相对于同类方法,在相同压缩比下有更好的加速效果和解码质量.

摘要：以迭代函数系统理论为基础，研究并导出了实现ＩＦＳ吸引子图像仿射变换的分形码变换通式，讨论了几种常见的吸引子变换．为分形图像变换和分形图形设计提供了一种简捷、高效和灵活的处理方式．

摘要：编码时间过长是目前分形图像压缩存在的主要问题,尽管对图像块进行分类是解决这一问题的一类重要方法,然而诸多分类方法中仍普遍存在着编码速度与解码质量之间的矛盾。针对这一问题,在给出衡量分类方法性能指标体系的基础上,首先提出了一种自适应分类方法,从而较好地解决了这一矛盾,然后将该方法运用于质心分类上,并结合满意匹配得到了一种快速的分形编码方法。实验表明,与原来的均匀分类方法相比,在取得相同压缩比的前提下,该方法可进一步提高分形编码的速度和改善解码图像质量。

摘要：0208470变换编码中直流偏移的快速处理[刊]/刘荣科//电路与系统学报.—2001,6(4).—100～102(C)0208471基于联合准则的码书设计算法[刊]/郭东亮//电路与系统学报.—2001.6(4).—42～44(C)

摘要：Y2002-63181-1081 0300748通过块误差扩散的调频半音度=FM halftoning viablock error diffusion[会,英]/Damera-Venkata,N.&Evans.B.L.//Proceedings of 2001 International Con-ference on Image Processing Vol.2 of 3.—1081～1084(HE)