摘要：针对当前农业环境监测的需求,为精准农业提供科学依据,设计了基于无线传感网络的果树精准灌溉系统。采用ZigBee技术与GPRS网络相结合的体系结构,基于CC2530芯片设计无线传感节点,并开发其软件。无线传感器节点对其所在区域的土壤湿度信息进行实时监测,根据果树的合理需水量以及土壤的综合状况,精准地对灌溉进行控制,可应用于温室、果园等区域,有助于农业部门更加有效地提高果树产量。

摘要：针对多传感器数据采集系统的准确性与可靠性的要求,提出了单传感器分批估计融合与模糊理论中的相关性函数与加权自适应算法相结合的数据融合方法。首先,对每一只传感器进行分批估计融合,得到了较为可靠的局部决策值。然后,利用模糊理论中的相关性函数,计算出每只传感器与其它传感器的相关程度,并剔除掉那些相关程度较低的传感器的局部决策值。最后,在权的最优分配原则下,利用加权自适应算法对剩下的局部决策值进行数据融合。该方法能在数据先验知识未知的情况下,客观地反映各个传感器的可靠程度。数据分析结果表明:与同类融合方法相比,该方法具有更高的精度。

摘要：利用Zig Bee技术和GPRS技术相结合的方式,构建农田环境监控系统的总体结构,系统利用Zig Bee无线传感器网络采集土壤环境数据。为解决多传感器监测数据融合精度低的问题,提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法,首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数的阈值剔除误差较大的数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,得到该区域所有传感节点最优估计值后,依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合,从而计算得到该时刻土壤的环境精确值。试验验证了系统采集到的数据准确可靠,改进算法数据融合易于实现,融合值相对误差值更低,稳健性更好。

摘要：针对规模化猪舍氨气的控制,采用人工或简单算法精度不够的问题,采用了无线传感网技术,引入精确传输和多点分层的计算方法,提出了在终端节点采集数据递推传输、中心路由节点进行加权分批估计、网关节点负责分析和控制的闭环自控系统的方案,推导了用正负系数算法传输数据的过程,从理论上证明加权估计算法的优点,给出了系统硬件设计,实验结果表明了理论分析的正确性,采用加权估计算法控制的精度偏离阀值小,摆动周期小,通过实验分析了采集节点数量多少对控制精度影响,说明传感器数量多的控制精度更高。

摘要：本文分析了多传感器数据融合的数据处理算法,并用于变压器油中溶解气体浓度的在线数据采集和监测中。设计出变压器油中溶解气体在线监测装置的硬件电路及软件设计。结合具体实验测试和验证,结果表明该装置与传统变压器油中溶解气体浓度的色谱分析法(DGA法)相比,提高了数据监测和处理的实时性、可靠性及精确性。

摘要：介绍了多传感器算术平均值与分批估计的数据融合方法和Fuzzy+PID复合控制在老化室温控系统中的应用,实践证明这些技术提高了温度测量的可靠性、控制精度和控制效率。

摘要：针对农田土壤环境的数据采集,本文提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法,算法首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数的阈值剔除误差较大的数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有传感节点最优估计值后,依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合,从而计算得到该时刻土壤的环境精确值。实验验证:系统采集到的数据准确可靠,改进算法数据融合易于实现,融合值相对误差值更低,稳健性更好。

摘要：介绍了一种多传感器数据融合技术在加湿节能控制器系统中应用的方法。该方法首先采用分布图法剔除疏失误差,然后采用基于均值的分批估计的融合方法对采集的数据进行处理,提高了数据采集的精度,同时有效地消除了由于传感器失效引起的误差。这种数据融合方法计算简单,易于编程,可以获得比有限多个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,可以用于其它测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统。另外在对加湿节能控制器进行湿度控制时,同时考虑到了温度因素对人体舒适度的影响,所以在系统设计时,综合了温度与湿度两大因素来完成对加湿节能控制器的控制,使控制系统更加自动化、智能化。