摘要：为了解决LEACH协议中簇头分布不均匀以及频繁选举簇头的问题,提出了一种分区分簇路由协议(subsection cluste-ring routing protocol,SCRP)。在SCRP算法中,节点根据基站发送的关于划分区域的消息包,加入相应的区域;在每个区域选择簇头时,综合考虑了LEACH协议中提及的阈值以及簇头的剩余能量和平均消耗能量;与基站通信时,考虑了区域内簇头的剩余能量。实验结果表明,SCRP能够比LEACH有效地延长网络的生命周期,提高基站的数据接收量。

摘要：为提高WSN的能量效率和网络吞吐量,提出一种基于生物地理学优化的分簇算法(CABBO)。从3个方面提高生物地理学优化(BBO)在WSN分簇的适应性。通过综合节点剩余能量、邻居节点个数、与基站距离因素,选取综合值大的节点优化初始栖息地种群质量,提高算法收敛速度;采用余弦迁移模型提高算法的探索能力;通过考虑多个性能指标定义目标函数,实现网络的有效连接和负载均衡。实验结果表明,该算法在网络生命周期、能量效率、吞吐量和负载均衡等方面具有较优性能表现。

摘要：在无线传感器节能优化的研究中,能量约束问题是无线传感器网络网络协议设计最重要的问题。网络设计目标是要高效地使用传感器节点的能量,延长网络的存活时间。针对LEACH协议能耗大,为解决网络存活时间短等缺点,提高可靠性,提出了一种基于能耗均衡的分簇路由算法(IWA)。IAW首先对LEACH协议的簇头选举过程进行了改进,把节点剩余能量作为簇头选举的依据,然后簇的形成根据簇所在层次和距离基站的距离实现,从而达到了能量均衡。仿真结果表明,IWA算法有效地节省了簇首的能量消耗,平衡了簇内节点能耗,延长了无线传感器网络的存活时间,使得到的监测结果准确可靠。

摘要：认知网络按照一定的准则划分为若干个簇,簇内共享一条信道用于交换控制信息,这种以分簇的方式实现按区域共享信道是认知无线电频谱共享问题的解决方法之一。针对认知网络空闲信道的特性,提出了一种考虑可用信道、地理位置以及数据库统计值的新的分簇算法,该算法以最大化簇内吞吐量和维持簇结构稳定为设计目的;讨论了几个关键的簇维护和管理问题。仿真结果表明,提出的分簇算法在产生的簇总数量以及簇的重构次数上可以获得一个较好的综合性能。

摘要：针对多用户多输入多输出(MIMO)干扰网络条件下,干扰对齐算法性能受限的问题,提出一种多用户MIMO网络下基于分簇的非迭代干扰对齐算法。通过一种分层的干扰处理设计,首先在上层依据干信链路耗损比,将来自不同发送端的干扰分为簇内有效干扰和簇间无效干扰;然后在下层利用联合最大化信漏噪比(SLNR)算法与迫零(ZF)算法消除干扰,提升了算法的适用性。仿真结果表明,当用户数量较多时,所提算法与现有算法相比,在高信噪比(SNR)条件下具有更高的系统容量与更低的系统复杂度。

摘要：针对能量获取无线传感器网络节点能量利用效率过低和网络无法保证持久运行的问题,提出一种多跳WSNs分簇算法(MHC)。对节点进行能量中性约束,即一段时间内节点消耗的能量小于或等于从外界获取的能量,保证整个网络的持久运行;计算最优的数据传输周期,提高节点能量利用的效率,最大化网络数据传输。通过模糊逻辑选择簇头,综合节点剩余能量、节点到基站的距离和节点获取能量的速率等多种因素,提高簇头选举的合理性。仿真结果表明,MHC算法能够保持网络持久运行,在吞吐量和能量消耗方面的性能优于ENC、EP-LEACH算法。

摘要：为缓解频谱资源紧缺的现状,对认知无线传感器网络(Cognitive Radio Sensor Network,CRSN)进行了深入研究。切尔诺贝利灾难优化器(Chernobyl Disaster Optimizer,CDO)作为一种新型优化模型,具有收敛性能较强、结构简单和需要调节的参数少等优点。为提高CRSN能效,延长CRSN的生存周期,提出了一种基于量子切尔诺贝利灾难优化器的频谱感知分簇算法(Quantum Chernobyl Disaster Optimizer-based Spectrum Aware Clustering Algorithm,QCDOC)。QCDOC的主要目标是通过最小化节点之间的通信距离来提高网络的生存周期。QCDOC通过为CDO引入量子旋转门和量子非门来增强其搜索能力,采用二进制种群编码以使其适用于簇头(Cluster Head,CH)选举问题。QCDOC在设计适应度函数时考虑了节点剩余能量、距离和频谱可用性,提高了算法的能效。实验表明,与对比算法相比,QCDOC算法具有更长的生存周期、更多的数据传输量和更均衡的网络能耗。

摘要：根据固定位置的小区信息和节点的定位信息对网络分簇,在定位信息辅助分簇结构的基础上提出MANET路由算法。实验和仿真结果表明,本论文所设计的网络结构及路由算法使网络端到端吞吐量提高2至3倍,特别适用于大规模MANET对视频通信的支持。

摘要：针对内河无线传感网络呈长距离双线型分布特点,提出的RECR算法可以有效地改善路由能耗消耗不均的问题。根据节点的分布的特点和节点离汇聚节点的距离来构造簇,根据簇中所有节点的能耗比来选择簇头,根据多汇聚节点和簇头线型分布的特点设计簇间路由。仿真结果表明,RECR算法显著平衡了网中节点能耗,延长了网络生存时间。

摘要：在计算机多分簇任务执行中,由于初始能量有限,需要对网络分簇能耗进行优化分配,提高任务执行效率。提出基于剩余能量相干均衡的网络分簇能耗双阈值分配算法,算法考虑了节点当前能量、簇成员数量、簇首与节点间距离,设计了能耗指导的分布式网络能量采集和消耗均衡模型,采用收敛性度量值进行路由分配,实现能耗的双阈值分配,在系统的全局任务调度中心将所有任务进行融合,输入系统总调度器,设计剩余能量相干均衡算法,构建能耗分配的双阈值模型,实现网络分簇能耗双阈值分配。实验结果表明,算法能够降低任务调度关键路径延时,提高low-Vt单元使用率,降低相干功耗,形成最优化能耗管理输出,使得系统更加稳定。