摘要：针对车载自组网传输车辆碰撞警告信息所产生的网络洪泛和盲目传输问题,提出并实现了一种基于相邻车辆间距的车载自组网分簇算法,利用该算法对车辆分簇,确定了安全相关车辆和碰撞警告信息的传输范围,并在此基础上构造骨干网络以避免网络洪泛。此外,设计了相关MAC层协议来保证该类信息优先访问无线信道。仿真结果表明,相对于传统方法的20 s传输时延,方法在0.1 s内就将碰撞警告信息传递到所有车辆,显著降低了该类信息的时延,减少了车辆碰撞次数。

摘要：能量消耗是设计无线传感器网络时需要考虑的主要因素。已有的研究大都利用分簇的思想实现网络能耗的节省与均衡,但这些方法存在簇首个数不稳定及分布不均等缺点,从而影响了整个网络的生存时间。给出一种优化的基于博弈论的分簇路由协议。该算法根据最优簇头数来对区域进行划分,在每个区域内采用博弈的方式博弈出一个簇头。同时,为了均衡整个网络的能耗、延长网络生命期,还引入了概率归零机制和区域轮转机制。最后,通过仿真实验验证了算法的优越性。

摘要：新兴车联网应用需要分发的数据量不断增加,车辆难以在一个RSU通信范围内收到完整数据,跨RSU通信完成率低,时效性差。针对此问题,提出一种基于喷泉码信息差异分簇的V2V协作数据分发方案。经过喷泉编码的数据由RSU广播;车辆通过XGBoots预测车速,以此计算V2V链路生存时间;链路可靠性和车辆的喷泉码信息差异构建引力模型来分簇,在簇内以V2V传输共享编码包,在保证完成率的前提下大幅降低数据分发延迟。仿真结果表明,与已有方案ECDS相比,对于不同大小的数据,该方案在保证完成率的基础上,平均时延降低了38%。

摘要：在能量有效加权分簇(EWC)算法的基础上,提出一种簇首选择算法EWC-N(new EWC)。该算法根据节点的邻节点数量与剩余能量计算出权值,选出权值大的节点为簇首,在选择簇首的过程中,动态调整簇首之间的距离。该算法减少了分簇过程中能量的消耗,簇首的分布更加合理。仿真实验结果表明,该算法相对于EWC提高了能量有效利用率近9%,延长了约12%的网络生存时间。

摘要：当前WSN分簇算法,主要从优化节点间拓扑关系的角度出发进行协议设计,没有考虑通过减少网络中传输的数据量来延长WSN的生存时间.新兴的压缩感知算法可以通过在前端进行简单的运算来大幅度地压缩原始数据.由此提出一种压缩感知的WSN分簇算法CSCA.首先根据最优簇数目对WSN进行区域划分,然后由基站根据节点参数选出簇头并成簇.WSN在进行数据传输时,簇中节点对监测数据在感知矩阵上投影之后发送给簇头,簇头对各节点的数据做差之后再进行一次投影之后发送给基站.仿真实验证明,CSCA算法由于减少了网络内的数据流量从而有效地降低了节点的能耗,延长了WSN的生存时间.

摘要：提出了一种基于贝叶斯博弈的无线传感器网络分簇算法.算法将无线传感器网络节点的簇头选择抽象为一个多人的博弈过程,节点之间通过不完全信息的静态博弈实现簇头的合理分布.算法在支付函数的设计时充分考虑了节点能耗和路径损耗等因素,因此通过博弈该算法能实现簇头的合理分布.仿真结果表明,算法在保证数据传输实时性的前提下可使网络能耗更加稳定、能量分布更加均匀,有效地延长网络生命周期.

摘要：密钥管理对整个无线传感器网络安全至关重要,针对该领域现有密钥管理方案存在的问题和层次化路由协议的应用,提出了一种新的无线传感器网络密钥管理方案,基站利用分簇信息为簇分配密钥池,引入网关节点用于簇间安全通信,可用于大规模传感器网络的安全体系。

摘要：针对无线传感器网络概率分簇算法随机性大、难以求得最优分簇方案,连续粒子群分簇算法易导致误差过大的问题,提出了一种基于二进制粒子群优化的分簇算法.首先经过分析建模指出分簇本质上是一个组合优化问题,在此基础上构建了一个N维二进制空间,对粒子进行了编码,从而把网络分簇转化成了一个组合寻优问题.然后在综合考虑和分簇结果相关变量的基础上,设计了适应值函数.最后应用二进制粒子群算法选出簇头节点,通过多次迭代寻优完成了网络的分簇.仿真实验结果表明,应用二进制粒子群的分簇算法较好地解决了概率分簇算法和连续粒子群分簇算法存在的问题,能有效地降低节点的能量消耗,延长网络的生存时间.

摘要：针对当前民航推行的"桥载设备替代飞机APU"中桥载设备监控网络出现的节点能耗高过早死亡、网络易发生拥塞且生命周期短的问题,引入一种基于分簇的数据融合算法。通过评估节点的簇头容量确定候选簇头,权衡节点路径、剩余能量以及数据相关性等参数将父节点过滤出来,计算聚集函数进行数据融合,去除不必要的冗余数据,达到减少失真和网络拥塞、提高数据收集和传输效率、降低网络开销的目的。仿真结果表明,该方法与原有LEACH算法相比能更好地利用有限的带宽资源提高传输数据量和网络生命周期,保证网络监控系统的可靠性。

摘要：为了提高发射宽度,高端DSP普遍采用分簇结构设计.分簇结构的处理器依赖编译器在代码生成的时候指定每条指令所在的簇.针对传统分簇算法中存在参考信息太过局部的问题,提出一种依据资源压力将指令依赖图划分成多个子图,然后对子图进行分簇的算法.最后,验证了该算法能够提高分簇效率.