摘要：以表格和链接节点树为形式的分类数据展示,存在层次关系不明显和无法表达大规模层次结构的局限性。针对表格形式存在的分类型数据,本文设计和实现了基于Hyperbolic Tree(双曲树)的动态多元分类属性可视化方案。该方案首先根据给定的多元分类属性序进行基于表格数据的分支结构树构建,进而采用双曲线树对分支结构树进行可视化,最后通过调整多元分类属性的序实现动态可视化。同时,以国家电网营业网点分布数据为对象,对更改主次分类属性的动态可视化进行实验,既可以直观地展示网点的地理区域分布特性,也可用于辅助网点的分类与聚类。

摘要：煤岩体中裂隙赋存状态、结构形态和力学属性等对其材料强度、变形能力和抗冲击性能等具有显著的影响,确定裂隙的空间几何结构、空间展布形态和力学属性对于研究煤岩力学性能具有重要的理论意义和工程应用价值,构筑煤岩体裂隙结构形态和力学属性可视化数据库可为研究裂隙形态多样性识别提供一个新的思路和方向。从数据库概念和建立数据库基本方法出发,设计了裂隙可视化数据库构筑的基本思路,建立了煤岩实体和裂隙实体间一对多的映射关系,构建了裂隙多源数据智能获取、裂隙属性智能分类与存储、形态可视化分析与实现3个方面的数据库基本框架,实现了可视化数据库的裂隙结构形态智能识别、基于结构形态和断裂力学的分类属性多角度判别、几何展布形态可视化、基于条形码与二维码扫描的裂隙属性智能传输等特色功能。以北京昊华能源股份有限公司大安山煤矿为工程背景,获取了逆冲断层和倒转褶皱等复杂地质构造中的煤岩样品。运用CT扫描、图像分析处理与三维重构等技术手段构建了若干裂隙的三维数字化模型。结合不同属性分类标准,基于智能识别算法分类了裂隙的形态特征、分布位置和几何特征等数据,初步建立了煤岩体裂隙可视化数据库的基本模块,开展了裂隙检索与数据入库,展示了裂隙结构的结合形态,为可视化数据库的建立打下基础。

摘要：模糊K-Modes聚类算法针对分类属性的数据进行聚类,使用爬山法来寻找最优解,因此该算法对初始值较为敏感。为了克服该缺点,提出一种动态的模糊K-Modes初始化算法,该方法能够自动确定聚类数目,以及对应的聚类中心;而且能够应用于数值属性和分类属性相混合的数据集。该初始化算法可以有效地克服模糊K-Modes算法对初值的敏感性。实验的结果表明了该初始化算法的可行性和有效性。

摘要：本文根据工程机械产品用采购物料的现状,提出了采购物料分类与管控改进方案,即对产品用采购物料采取全盘梳理、定义物料分类与分类属性、物料标准化整合、制定全过程物料管控机制等措施,并应用于山河智能装备股份有限公司产品及信息系统(Inventor/PLM),提升物料通用化水平,降低采购与管理成本,减少品种规格40%以上,提高设计效率25%~50%。

摘要：许多人认为精准是窄众,其实精准营销并不是把广告播给少数人看,而是要让合适的人看到合适的广告,所以真正的精准营销不是窄众,而是个众。毫无疑问,在互联网技术和手段快速发展的今天,精准有效的传播是大家关注的焦点。对于精准的认识很多人存在一定误区,国内有许多人认为精准是窄众。