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利用类概率估计的加权平均树增强朴素贝叶斯网络结构
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《计算机应用研究》2016年 第5期33卷 1335-1337,1358页
作者：丁一 周海磊 林国龙上海海事大学物流研究中心上海201306 
树增强朴素贝叶斯模型通过放松条件属性独立来改进贝叶斯模型,结构学习效率较高且简单。然而在一些实际实验测试中,树增强朴素贝叶斯分类模型的分类精确性和失误率的效果却不好。因此,设计了加权平均的树增强朴素贝叶斯分类算法来改进...
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