摘要：兔爸爸下班回到家,给兔子三姐妹每人带了一份榴莲蛋糕。宝宝,你知道它们谁是爱吃榴莲的吗?请你拿起画笔,在爱吃榴莲的小兔子身上涂上你喜欢的颜色吧!幸福小目标《3~6岁儿童学习与发展指南》:科学--有意识地引导幼儿观察周围事物,学习观察的基本方法,培养观察与分类能力。

摘要：动态问题作为初中数学学习的一个有效载体,考查的是学生的化归、分类等数学思想,很多压轴题也以此为基础来设计,以动态思维来研究、解题,它已成为初中数学教与学中不可或缺的组成部分.

摘要：区角游戏，就是有目的地投放相关材料，有计划地创设活动情境，让幼儿按自己的意愿和需求，自主选择活动伙伴和学习内容，满怀激情地投入操作、探究和交往活动。

摘要：苏联教育家乌申斯基指出：“充满支离破碎、毫无联系的知识的头脑，就象一个混乱的储藏室，在那儿连主人自己也找不到任何东西；只有体系而没有知识的头脑，则象一个小店铺，里面每一个盒子上都贴着标签，然而盒子里却空空如也”。皮亚杰的儿童认知发展理论也提出相应的观...

摘要：本文以提高径向基函数神经网络(RBFNN)分类能力为出发点,结合遗传算法(GA)群体并行搜索能力,提出了一种有效的GA-RBFNN学习算法.该算法在传统衰减聚类算法确定网络初始结构的基础上,加入控制向量,设计了包含整个网络隐节点结构和径基宽度的矩阵式混合编码方式,以及相应的遗传操作算子.网络权值由伪逆法求解确定.经Iris、WINES和Glass数据集的仿真实验验证,该算法快速有效,具有较强的复杂样本分类能力.

摘要：SRM算法是目前隐写分析中广泛使用的方法,但不能有效检测自适应隐写算法。为提高针对自适应隐写算法的检测率,通过改进SRM算法,利用不同区域的像素对隐写检测贡献的差异性,提出了一种基于权值分配的隐写分析算法。理论证明了权值分配能够提高隐写检测特征的分类能力,并设计了一种基于权值分配的特征提取框架。依据像素失真代价确定优先像素集,设计合理的权值函数对不同区域的像素噪声残差分配权值,提取四阶共生矩阵作为隐写检测特征。实验结果表明,在检测以HILL为代表的自适应隐写算法时,与SRM和PSRM检测算法相比,所提算法的平均错误率分别降低了2.09%和1.53%,说明能够有效实施针对自适应隐写算法的检测。

摘要：支持向量机作为一种基于结构风险最小化原则的统计学习理论,目前已广泛地应用于模式识别[1]、函数逼近[2]等研究领域,尤其是在小样本情况下相比传统统计学习理论体现了更好的泛化性能。选择无量纲参数作为支持向量机的特征向量,将其应用于发动机参数采集器的故障诊断中,结果表明,它对发动机参数采集器的故障模式具有很好的分类能力。

摘要：《3-6岁儿童学习与发展指南》:科学——有意识地引导幼儿观察周围事物，学习观察的基本方法，培养观察与分类能力。核心素养:乐学善学。1.妈妈可以请宝宝模仿小动物们的睡觉姿势，充分调动其参与活动的积极性。2.扫一扫二维码，观看视频《它们怎么睡觉》。3.时空建议:晚餐前后，宝宝和妈妈在书房进行游戏。4.延伸问题:爸爸睡觉打呼噜吗？你能模仿一下吗？

摘要：小苹果即将开启它的奇妙之旅啦!它从嘴巴开始,怎么样才能顺利结束这次的旅行呢?宝宝,请你帮它沿着身体各个器官的路线顺利走出身体迷宫吧!幸福小目标《3-6岁儿童学习与发展指南》:科学——有意识地引导幼儿观察周围事物,学习观察的基本方法,培养观察与分类能力。

摘要：小花猫、小兔子、小花狗和小狐狸一起相约来到黑熊先生家做客,黑熊先生分别为它们准备了丰盛的晚餐。宝宝,请你观察一下,谁得到了自己心仪的晚餐?把它圈出来吧!幸福小目标《3~6岁儿童学习与发展指南》:科学--有意识地引导幼儿观察周围事物,学习观察的基本方法,培养观察与分类能力。