摘要：本文介绍了一个适用于并行Ｐｒｏｌｏｇ系统的处理机分配算法．利用群调度，通过将空闲处理机有选择地分配给适当的任务，实现了处理机间的负载平衡，并获得高的加速比．

摘要：本文提出了一个基于进化算法的矢量量化 (VQ)的码矢索引值分配算法 (EAIAA) ,该算法提供了一种有效的获得全局最优的索引值分配方法 ,在存在信道噪声的情况下 ,可以有效地提高矢量量化器的性能 ,实现了信道最优矢量量化器 (COVQ)的设计 .该算法利用进化算法的隐含并行性搜索方法和优胜劣汰的自然选择机制 ,可迅速寻找到全局最优解 ,克服了传统优化算法只能提供局部最优解的缺陷 .实验结果表明该算法可获得比传统算法更高的性能增益 .

摘要：针对传统的通信网络信道分配方法进行信道分配时存在信道分配不准确及效率低的问题,提出一种基于干扰度与链路优先级划分的通信网络信道分配方法.由Posisson分布模型建立通信网络节点流量模型,对链路流量及干扰进行评估,建立干扰模型计算出对应干扰程度等级,结合流量模型及干扰模型对分配的信道设计权重值,根据计算出的权值作为选取信道的依据,并根据优先级对网络信道进行分配.实验结果表明,相比传统的信道分配算法,采用改进算法进行信道分配吞吐量较高,信道分配精确度好,具有一定的优势.

摘要：目前国内关于IPTV广告投放的算法研究还未完全成熟,很多企业在实践中更多依赖于人工经验分配。主要研究IPTV业务中广告库存匹配问题,建立了广告流量分配算法模型,并根据问题特性优化精简了模型约束条件,同时利用稀疏矩阵的便利性求解,最后通过某新媒体公司的IPTV广告投放案例对算法模型的可行性进行了验证。

摘要：船舶网络信道资源分配算法存在时间长、效果差等问题,导致信道资源分配不均衡、船舶网络通信质量差,为了解决该问题,提高船舶网络通信质量,提出一种船舶网络中的均衡化信道资源分配算法。首先对船舶网络的信道资源分配研究进行分析,并建立船舶网络信道资源分配的目标函数,然后引入蚁群算法对船舶网络信道资源分配的目标函数最优解进行搜索,最后进行船舶网络信道资源分配仿真模拟实验。结果表明,本文算法可能较好实现船舶网络信道资源分配均衡,提高了船舶网络数据传输的成功率,大幅度改善了船舶网络信道通信质量,克服了当前船舶网络信道资源分配算法存在的局限性。

摘要：为了缓解由于可寻址测试芯片自动化设计方法的缺失所带来的设计效率低下、设计稳定性不足等问题,针对可寻址测试芯片设计过程中的测试结构分配环节,将线性规划应用到测试结构的自动分配算法中。通过整理现有的手动分配测试结构的方法,得到了一套测试结构分配的基本规则;同时,将这些分配规则转换为多元一次不等式的数学表述,从而构建了针对测试结构分配环节、基于线性规划的数学模型,根据该数学模型,可以发展出一个自动分配器以快速、自动地解决可寻址测试芯片的测试结构分配问题。研究结果表明,基于线性规划的自动分配器可以在数分钟内完成上千个测试结构的自动分配;同时,自动分配器会在考虑各种测试结构分配的基本规则的前提下,在测试单元空间利用率上得到一个最优化组合方案。

摘要：随着人工智能技术的发展,智算中心网络规模越来越大,复杂性越来越高,如何有效调度与配置AI算力资源已成为智算中心网络管理中的一个重要课题。针对这一问题,本文提出了一种基于深度强化学习的AI算力资源调度与分配算法,并给出了算法的具体实现过程。该算法可根据任务特点及网络负载情况动态分配算力资源以对智算中心网络进行有效管理。该算法具有从状态表示,动作空间,奖励函数,策略函数以及训练过程等方面对资源进行优化配置,从而提高任务执行效率以及资源利用率等优势。同时本算法既可利用现有深度强化学习算法也可设计新算法在真实数据集上训练测试,适用范围较广。

摘要：在 AGREE可靠度分配算法中 ,首次采用三次参数设计中的极差 ,来确定可靠度分配中的重要度因子 ,使可靠度分配结果更具科学性和合理性。

摘要：在单小区模型的场景下,提出了一种基于不同业务服务质量要求的D2D通信频谱资源分配算法QARA。算法设计的过程中,首先通过随机生成的方式,在小区半径内建立蜂窝用户和D2D用户群;然后根据用户的位置信息计算增益,并依次为D2D用户选择蜂窝用户共享候选集合;最后从每个D2D用户的候选蜂窝集合中挑选资源块,分配频谱资源。仿真结果表明,该算法能够在不影响蜂窝用户的通信质量要求的前提下,有效提升系统总吞吐量和D2D用户平均速率。

摘要：认知无线网络为提高频谱资源的利用率提供了有效途径,而频谱分配是提高频谱资源利用率的关键技术。文章按照不同的分类标准对频谱分配进行了分类,并分析了不同的分配模型的优缺点,最后给出了频谱分配算法的设计原则,可以为相关研究提供借鉴。