摘要：为探究人工智能是否对提升技术创新水平具有赋能效应,基于2011—2020年30个省级行政区面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,实证分析人工智能对技术创新的影响以及创新环境的中介效应。基准回归结果表明,人工智能能够显著赋能技术创新水平提升。中介效应检验结果表明,创新环境在人工智能赋能技术创新的过程中发挥部分中介作用,人工智能有助于优化创新环境,聚集人才并吸引投资,从而促进技术创新水平提升。异质性分析结果表明,对于经济发展水平越高、技术越密集的地区,人工智能赋能技术创新水平提升的作用越明显,区域间发展差距较大;对于3种不同创新类型,人工智能均表现出显著促进效应,对发明专利、实用新型专利和外观设计专利的促进作用呈现由低到高的特点。非线性分析结果表明,人工智能赋能技术创新整体呈现边际效应递减趋势。

摘要：以949家专利密集型企业2015—2020年的数据为研究样本,建立面板数据模型,实证检验创新环境视角下政府补助对专利密集型企业创新的影响机制,并进一步讨论了知识产权保护的调节作用。研究表明:政府补助显著加大了专利密集型企业创新投入、提升了专利密集型企业创新绩效,创新投入在政府补助促进专利密集型企业创新绩效的路径中发挥部分中介作用;进一步研究发现,政府补助对专利密集型企业创新的影响机制存在地区异质性;创新环境低档组的回归结果与整体样本类似,在创新环境高档组中,政府补助与专利密集型企业创新绩效无显著性作用,创新投入的中介效应不存在;知识产权保护在创新投入促进专利密集型企业创新绩效的中介路径中起到了正向调节作用。据此,从政府补助政策和知识产权等角度给出提升专利密集型企业创新绩效的对策建议。

摘要：在我国促进区域协调发展与双循环新格局中哈长城市群具有重要战略地位,但目前哈长城市群尚属于经济欠发达地区,区域创新能力较低、创新资源匮乏及创新动力不足是阻碍哈长城市群创新发展的主要问题。文章从创新环境视角切入,针对哈长城市群构建区域创新环境协同模型,利用2010—2019年统计数据,测算哈长城市群创新环境协同效应趋势。研究发现2010—2019年哈长城市群创新环境各子系统的有序度基本居于一般协同状态,偶尔伴有高度协同和低度协同情况出现,资金环境、人才环境和政策环境子系统对复合系统整体协同效应贡献不大,2010—2019年哈长城市群创新环境复合系统协同效应基本呈现一般协同状态。根据实证研究结果,设计相应的协同发展策略,以期优化哈长城市群区域创新环境。

摘要：借鉴已有研究方法和成果,引入创新风险、创新环境,从专利长度、专利宽度和专利高度3个维度探讨持续创新中最优专利制度的设定,最后结合实际提出模型的应用。通过分析发现:最优专利制度是一种动态的制度而不是静态的制度;新兴行业的专利制度组合方向为长期限、宽范围和高距离;最优专利制度必须合理融合专利长度、专利宽度和专利高度。

摘要：基于产业集聚的观点,以创意人才为研究对象,探讨文化园区创新要素对创新绩效的影响机制,并探究创新环境的中介作用,检验政策配置的调节作用。建立基于文化产业园区创新要素与创新绩效的调节中介作用模型,运用问卷调查进行实证分析。结果表明:①创新要素对创新环境具有显著正向影响,但创新要素的三个维度中,社会网络、个人成长对创新绩效影响不显著;②创新要素中的信息共享与知识溢出维度和创新绩效直接显著,而个人能力通过创新环境中介作用影响创新产出;③政策配置在创新环境和创新绩效的中介效应中起到正向调节作用,政策支持力度越高对创新产出的影响越大。因此,政府应该引导建立以创新为导向的要素集聚,通过营造良好的创新氛围,完善社会网络结构,降低区域的创新阻力,进而提升文化创造力的集聚与外溢能力。

摘要：通过阅读相关文献、企业访谈和参阅中国科技园的工作报告,设计研究量表,根据问卷调查后的数据挖掘过程,把中国科技园所提供的创新环境要素概括为四个方面,分析了科技园内技术型企业运行绩效评价的特殊性,得出评价维度的六个方面,最后探讨了科技园区创新环境要素与园内企业绩效的因果关系并给出政策建议。

摘要：[目的/意义]技术创新不是一个企业孤立的行为,创新研究的视野已从单个企业内部转向整个产业环境的视角。通过产业竞争情报对产业创新环境的实时监测,有助于提升企业技术合作与技术创新、实现资源要素的合理配置以及产业的合作布局。[方法/过程]将创新环境理论引入产业竞争情报的工作当中来,提出产业创新环境应包含政策环境、市场环境、技术环境、舆论环境等四部分。在此基础上提出了基于产业创新环境视角的产业竞争情报分析框架。[结果/结论]在理论研究的基础上,对高新技术产业竞争情报服务平台进行了设计与构建,设有政策环境分析、市场环境分析、技术环境分析、舆论环境分析四个主要模块,平台以生物医药产业为例进行了展示,从而可以直观地跟踪与预警生物医药产业创新环境的变化,为相关企业与政府部门的战略与决策提供支撑。

摘要：随着中国城市的高速发展,城市空间急速扩张,建设了许多郊区新城,形成城市群发展格局。郊区新城的创新环境是其健康发展的关键。文章采取主观评价和主成分分析相结合的方法,以上海市临港新城为典型案例,构建城市郊区新城创新环境评价指标体系,设计调查问卷,结合重点调查等形式,对210家企业进行调查并取得数据。主成分分析结果表明创新的影响因素依次为创新文化环境、人力资源环境、内部创新环境和市场环境。总体评价结果表明临港新城区域具有较高的创新水平,但由于距离中心市区较远,区域自身创新的市场环境条件较为欠缺,中心城区对郊区新城的辐射功能没有得到有效发挥,城市群协调发展水平不够。

摘要：与创新相关的关键知识资源通常是个人拥有的、独特的知识。通过个人知识管理以及相关的公共机制的设计,使他们参与到创新合作中去,可能是一条连接各种创新资源的有效路径。调查结果已经显示出这方面的发展潜力。创新资源的聚集和合作通道的开放,可能带来创新合作团队形成模式的改变,以"问题导向"和"价值导向"代替"资源导向"。因此可能带来跨学科、跨领域创新合作的实质性进展。这条创新资源路径的建设涉及个人知识管理工具和系统检索工具的整体创新问题。

摘要：在对产业集群创新环境进行深入分析的基础上,设计了一套产业集群创新环境的评价指标体系.并根据产业集群创新环境的影响因素多是灰色、模糊、难以量化的技术经济特征,应用AHP和适用于机制复杂难以从定量角度建立精确模型的系统研究的灰色系统理论,建立了产业集群创新环境的灰色层次综合评判模型,得出产业集群创新环境的综合评价值.为政府、企业及相关组织采取相应创新战略,改善产业集群创新环境,提高产业集群整体竞争力提供依据.最后用实例分析对其加以验证.