摘要：基于判别空间模型方法,根据尺度转换的信息守恒原则,利用2008年张掖地区的一景SPOT5高分辨率影像对土地覆盖信息的尺度效应进行研究和分析。结果表明,基于判别空间的土地覆盖尺度转换精度优于常规的基于择多原理方法的结果,分类前后土地覆盖图的信息一致度高,且尺度转换前后单个地物类别的面积比例相对误差小,说明了基于判别空间的土地覆盖信息尺度转换方法的有效性。

摘要：为提高多视角人脸表情的识别效果,提出一种基于局部保留投影的GAN多视角人脸表情识别方法。通过在判别空间上添加不相关的约束提高分类性能,利用随机森林算法完成人脸表情的粗分类;对于每个子类别,利用生成对抗网络(GAN)的博弈思想设计特征提取器、特征合成器和判别器,通过判别器与特征提取器之间的对抗训练提高分类准确率。实验结果表明,该方法在脸部左侧的识别率高于脸部右侧,精细分类效果明显优于粗分类。相比其它方法,所提方法的识别效果最佳,当视角为0°时,在BU3DFE数据集和CK+数据集上的识别准确率分别是98.97%和97.58%。