摘要：为判断机床夹具设计中工件的定位状态,以建立工件工序需求自由度与工件定位判定自由度相统一的数学模型为目标,从零件几何精度的标注模式出发,以工件定位法线数量及其几何关系的几何定理为理论依据,分别建立工件几何精度的标注自由度模型和工件定位自由度模型,基于上述两自由度模型建立工件定位状态判别规则判断工件定位合理性。以某加工工件为实例,介绍工件标注自由度模型及定位自由度模型的建立过程和工件定位状态的判定。该方法实现了自由度从工序需求到定位判定的统一,为计算机辅助夹具设计中自由度的判定建立基础。

摘要：针对由单一海洋参数对赤潮灾害提取的不足,提出一种多海洋参数赤潮遥感监测技术.该方法利用MODIS影像数据反演出海洋表面温度和叶绿素a浓度,结合悬浮泥沙浓度和海水异常等多海洋参数,设计赤潮灾害提取判别规则.该判别规则能充分利用海洋参数在赤潮灾害提取中的优势,克服单一参数在赤潮灾害识别上的遗漏和误判.以2004年5月30日和2004年6月11日渤海海域的MODIS影像为实验数据进行实例研究,证实了基于多海洋参数的赤潮遥感监测技术的可行性和有效性.

摘要：针对最小二乘支持向量机(LSSVM)模型在测量精度及泛化能力上的不足,及不能准确预测新工况数据的特点,提出基于集成LSSVM增量学习的模型。通过单个LSSVM模型的建立,构建集成LSSVM增量学习模型,在增量学习方法基础上加入样本判别规则,使模型能及时更新新工况数据。运用集成LSSVM增量学习模型与集成LSSVM模型对溶剂油分离过程的120号溶剂油流量数据进行预测分析,所提模型预测效果显著提高,验证了其有效性。