摘要：气象数据的传输时效保障已成为探测和信息部门的重要工作之一,快速统计各类数据到报率和及时率成为一项迫切需求.基于Map Reduce编程模型设计了各类数据到报率和及时率的算法,在Hadoop平台上利用该算法实现了各类数据的逐日到报率和及时率的统计,选择文本方式和Sequence File方式作为Map Reduce计算模型的输入数据源进行对比试验.试验结果表明,Sequence File作为数据源能更好地提升Map Reduce并行运算的性能.

摘要：目前大多数省份没有将区域自动站等气象资料的到报率计算到区县级,省一级下发的到报率文档中仅将其结果计算到市级层面。每个市局所涉及区县的到报率需要手动计算,工作量大且易出错。本软件在区域自动观测站等站点的到报率统计方面和气象信息传输缺测数据查询方面发挥了重要作用,解决了大量繁琐的人工计算工作,大幅度提高了工作效率。使用模块化的框架结构,各种功能十分清晰,方便易用。