摘要：目的探索中老年人群睡眠时长与气虚质的剂量-反应关系。方法从2个已建立的数据库(2170例和1814例)中,筛选年龄≥45岁且问卷信息完整的数据1021例样本纳入分析。以中医体质量表-60条目中的气虚质亚量表得分评估中老年人群的气虚质程度,用自行设计的背景情况问卷中"你平均每天睡觉时间是多少"评价睡眠时长。利用多元线性回归分析及限制性立方样条模型拟合多元线性回归模型评估睡眠时长与气虚质的关系。结果1021例中老年人睡眠时长平均为(7.01±1.01)h/d,气虚质平均得分为(28.50±16.00)分。控制混杂因素的多元线性回归分析显示,睡眠时长与气虚质之间的差异无统计学意义(线性分析:β=-0.950,t=-0.060,P=0.071);控制混杂因素的限制性立方样条拟合多元线性回归模型显示,睡眠时长与气虚质之间呈近似的"U"型曲线(非线性检验:P<0.01)。气虚质得分最低点的睡眠时长约为7~7.5 h/d,每天睡眠时长小于7 h和大于7.5 h均是气虚质得分增高的因素。结论睡眠时长与气虚质呈近似的"U"型曲线,建议中老年人群保证每天7~7.5 h的睡眠,养成规律、健康的睡眠观念,可能是降低其气虚质得分的有效途径。

摘要：目的探究低剂量辐射与甲状腺激素水平的剂量-反应关系,为放射工作人员防护工作重点提供理论依据。方法采用前瞻性队列研究设计,收集1237名放射工作人员健康体检报告及个人剂量监测数据。以辐射累积有效剂量作为观察指标并按照四分位间距分0~2.586 mSv、2.586~3.757 mSv、3.758~31.272 mSv 3组,低剂量组为参照,比较不同累积辐射剂量组放射工作人员甲状腺激素变化情况。采用广义线性模型和限制性立方样条模型分别估计累积有效剂量与甲状腺激素变化的关联及剂量反应关系。结果1237名放射工作人员的甲状腺素T4、FT3水平变化在不同剂量组间的差异有统计学意义(P0.05)。限制性立方样条分析结果显示,累积有效剂量连续变化与T4水平变化呈非线性剂量反应关系(P=0.023)。结论长期低剂量电离辐射对放射工作人员甲状腺功能造成一定的损伤,辐射累积有效剂量与T4水平变化存在剂量-反应关系。

摘要：目的经倾向性评分匹配法(propensity score matching,PSM)均衡组间协变量后,评估血清铬(Chromium,Cr)对口腔癌(oral cancer,OC)发病的影响。方法采用病例对照研究,收集2010年1月-2018年12月在福建医科大学附属第一医院新发确诊的395例OC患者为病例组,选取同期社区健康人群1240例为对照组,并利用PSM设计,按1∶1匹配从对照组中选取与病例随机匹配的309名对照者。采用条件Logistic回归分析模型探讨Cr元素与OC发病的关系。结果病例组血清Cr水平178.91(121.83~284.19)μg/L,低于对照组324.27(264.82~397.69)μg/L,差异有统计学意义(P<0.001)。剂量-反应分析表明,随着血清Cr含量的增高,患OC的风险逐渐下降,呈明显负相关关系。条件Logistic回归分析模型结果显示,相比于Q1组,Q2、Q3、Q4组血清Cr调整后的OR值分别为0.14(0.08~0.26)、0.15(0.08~0.28)和0.10(0.05~0.20),且存在血清Cr含量越高保护作用越强的趋势(P_(trend)<0.001)。无论是否吸烟、是否饮茶、摄入鱼类、水果、绿色蔬菜频次的多少及不饮酒人群中,血清Cr与OC发病风险均呈负相关关系。结论高水平血清Cr可能是OC发病的保护因素,且血清Cr浓度越高,OC的发病风险越低。

摘要：目的探究父母孕前体质指数(body mass index,BMI)及其交互作用与巨大儿发生的关联,为孕龄夫妇体重管理及巨大儿防控提供科学依据。方法本研究采用前瞻性队列研究设计,以2014年8月—2019年12月在7所妇幼保健医院进行孕早期产检的孕妇及其丈夫作为研究对象构建队列,并通过调查问卷,医院病历信息管理系统及随访调查收集信息。采用logistic回归、限制性立方样条模型以及相乘交互作用模型来探究父母孕前BMI及其交互作用与巨大儿的关联以及剂量-反应关系。结果本研究队列共纳入34104对符合条件的夫妇,其中母亲孕前消瘦者4920名(占14.43%),体重正常者23925名(占70.15%),超重者4334名(占12.71%),肥胖者925名(占2.71%);孕前父亲消瘦者1442名(占4.23%),体重正常者18118名(占53.13%),超重者10592名(占31.06%),肥胖者3952名(占11.59%)。研究人群中巨大儿共1374例,发生率为4.03%(3.82%~4.24%)。在调整可能的混杂因素后,多因素logistic分析结果显示母亲孕前超重(RR=1.351,95%CI:1.160~1.573)和肥胖(RR=3.883,95%CI:3.164~4.765)会增加后代发生巨大儿的风险,而母亲孕前消瘦(RR=0.781,95%CI:0.643~0.950)、孕前父亲超重(RR=0.844,95%CI:0.743~0.957)会降低后代发生巨大儿的风险;剂量-反应关系分析显示母亲孕前BMI与巨大儿之间呈逐渐升高的“J”形非线性剂量-反应关系,而孕前父亲BMI与巨大儿之间不存在剂量-反应关系;交互作用分析显示:孕前母亲超重/肥胖伴父亲消瘦(RR=1.966,95%CI:1.208~3.200)、母亲超重/肥胖伴父亲正常(RR=1.691,95%CI:1.422~2.010)以及母亲超重/肥胖伴父亲超重/肥胖(RR=1.577,95%CI:1.301~1.912)会增加巨大儿的风险;而孕前母亲消瘦伴父亲正常(RR=0.661,95%CI:0.503~0.868)以及母亲正常伴父亲超重/肥胖(RR=0.788,95%CI:0.683~0.908)会降低巨大儿的风险。结论父母孕前不良的BMI可能会影响后代发生巨大儿的风险,应在孕前对计划妊娠的夫妇进行健康教育及指导,以提高出生人口素质。

摘要：在很多临床研究中,我们都希望能够建立起＂因果关系＂,然而因果关系的建立很大程度上取决于研究设计本身,而非统计学上的关联.为避免将统计学关联过度推断为＂因果关系＂,临床研究者需要知晓因果关系推断的标准,完整的因果关系推断需要明确包括关联的时序性、强度、可重复性、因果论证强度、剂量-反应关系、生物学合理性、一致性、特异性这8个维度之后,才能做出明确的推断.