摘要：【目的】基于落叶松15个点的直径-树高干形数据,比较树干不同采样方法对曾伟生(1997)、Bi(2000)和Max&Burkhart(1976)削度模型预测精度的影响。【方法】以大兴安岭343株落叶松干形数据为研究对象,设计了30种数据采样方法,使用留一交叉验证法对基于原始数据和不同采样数据的模型进行检验,选用确定系数(R2)、平均绝对误差(MAB)、均方根误差(RMSE)和相对误差(MPB)作为检验的评价指标,并求出以上4个指标的平均相对排序值。使用Tukey多重比较法对基于不同采样数据的模型进行成对比较,分析当拟合数据改变的情况下各削度模型在预测落叶松直径时是否有显著差异。最后为了直观地表示不同采样数据对削度模型的影响,从落叶松数据中分别随机抽取一株大树和一株小树进行树干模拟。【结果】1)相对于使用原始数据时的模型,基于一部分采样方法的模型检验精度有略微提高,其中使用第27种方法时,曾伟生模型的精度最高;使用第26种方法时,Bi的模型精度最高;使用第9种方法时,Max&Burkhart的模型精度最高;2)Tukey多重比较结果表明,基于原始数据和基于3种最优采样方法的削度模型在预测落叶松直径时,模型两两之间均没有显著差异;3)通过对落叶松小树和大树的树干进行模拟发现,使用原始数据时的削度模型,与使用最优采样数据时的削度模型,对树干的模拟效果几乎相同。【结论】针对不同的削度模型,其最适用的采样方法也不同。当使用曾伟生的模型对大兴安岭落叶松树干削度预测时可以选择方法 27中7个点的直径-树高数据进行拟合,即将树干分成7个区分段进行干形测量;当使用Bi的模型时可以选择方法 26中的7个区分段进行干形测量;当使用Max&Burkhart的模型时可以选择方法 9中的10个区分段进行干形测量;当同时考虑这3个模型时,可以选择方法 20中的8个区分段进行干形测量,此时3个模型对落叶松树干不同位置处直径的预测精度均会略有提高。

摘要：利用地基激光雷达获取数据,构建TLS数据代替伐倒木实测数据的树干削度模型,采用地基激光雷达扫描林口林业局6块落叶松样地和18株解析木。首先对TLS数据提取的解析木不同高度处的直径进行精度分析,再分别采用解析木TLS数据与实测数据建立树干削度方程,利用R软件拟合5个基础模型,采用Bias、RMSE、R^(2)、P%对削度方程进行评价。结果表明:地基激光雷达获取的树干直径精度达到98%以上;TLS数据与实测数据构建的削度方程拟合结果基本相同,最优模型都为Kozak(2002)-II方程。采用TLS获取数据具有较高的精度,0.7H为直径提取最适高度,模型拟合效果较好,可以利用TLS获取树干直径代替伐倒解析木量取数据。

摘要：以马尾松人工林作为研究对象,用伐倒木样木数据,经干形分析和多指标精度比较,选定最佳的削度方程;通过树皮率方程和树高曲线方程进行计算机理论造材,依据各经济材种规格,编制出马尾松胸径树高二元经济材出材率表。经检验,以该方法编制的出材率表达到林业数表模型编制的精度要求。

摘要：利用采集的633株编、验表样木数据,建立人工杨树削度回归方程,编制了吉林省人工杨树材种出材率表。经检验,出材率表精度较高、适用性强,可供生产经营单位及相关部门应用。

摘要：在苍梧县共青林场等集体林场的伐区,随机量测样木548株,年龄为20～21年,直径分布6～26cm,树高6～16m,按2m区分段,量测各段中央处的带皮直径、去皮直径,并现场造材,记录不同材种的出材率。并选择模型7为最适宜削度方程,方程11为最适宜材积方程,确定了不同材种不同材长的出材率,编制了苍梧县杉木出材率表。

摘要：论述了树木削度方程的概念及分类,介绍了当前削度方程发展的国内外现状,并指出削度方程研究中存在的问题。

摘要：根据林业生产中立木材积、原木材积及出材率的计算方法,在杉木人工林树干形状研究的基础上,建立树干削度方程和树干断面去皮最短径方程,模拟实际造材,进而编制杉木人工林二元出材率表,经检验误差较小,精度较高,可在林业生产上应用和推广。

摘要：文章通过削度方程和有关材种造材标准对理论摸拟造材公式进行了推导验证,达到了造材标准系统差要求,解决了当前国内外利用削度方程编制出材率表时缺乏材种造材系统完整的造材理论公式问题。

摘要：削度方程具有不受材种规格的限制、应用简便等优点,现已成为编制材种出材率表基础工作。本文以大兴安岭东部地区兴安落叶松天然林为研究对象,利用776株林木干形数据,通过分析、比较和评价4个削度方程拟合效果和预估精度,确定了兴安落叶松最佳削度方程。

摘要：文章以大兴安岭呼中林场的不同年龄、不同密度及不同立地条件的落叶松人工林为研究对象,对最佳削度方程的预测性能进行综合评价,为编制落叶松人工林材种出材率表提供基础。