摘要：针对末端物流配送过程中可能出现的配送时间窗更改、送货地址变化等动态扰动问题,提出了基于前景理论的价值函数度量策略和基于量子理论的多目标优化求解方法.首先,对末端物流干扰管理问题进行了描述;然后,为度量用户对货物期待的心理感知度,建立了末端物流配送干扰管理模型,并设计了基于前景理论的价值函数曲线和扰动度量策略;在此基础上,为优化干扰管理模型和寻求用户满意度、配送成本以及配送效率等多目标优化问题的较优解,提出了一种融入量子理论的改进细菌觅食方法;最后,将所提出的方法与已经存在的经典算法进行比较,验证了该方法的可行性和有效性.

摘要：针对长期以来沿用的理性人假设在客流分配中的局限性,为体现旅客的认知更新过程和自适应出行选择行为,基于前景理论修正完善传统阻抗函数,建立动态客流分配模型,设计遍历列车开行方案的高速铁路容量限制-增量分配算法,采用编程软件实现旅客多次出行的动态客流分配。选取深武高速铁路线路为研究对象,探究预售期内需求强度随时间的变化机理,分析列车开行方案调整后基于完全理性和有限理性客流分配的差异。结果表明:高度敏感型旅客的抢票时序调整行为最为显著,且最难以稳定;相较于完全理性,基于不同有限理性程度的列车总载客人数有所增加,而区间席位能力利用率有所降低,表明通过有限理性动态刻画旅客心理更加符合实际,从而提高了客流分配结果的精度。

摘要：【目的】量化创业各心理因素对林农创业行为的影响,找出其中关键心理因素,为建立林农创业激励模型提供数据和理论基础。【方法】基于前景理论视角将心理学融入经济学研究中,并且将前景理论研究拓展到生产领域,特别是农业生产领域以家庭为单位的个体决策中,以确定影响林农创业的心理因素及因此而影响创业的行为因素。设计使用问卷调查,收集江苏南、中、北部三地林农创业的相关数据,建立基于心理与行为因素的林农创业结构方程假设模型。运用AMOS进行结构方程的数据拟合,同时运用SPSS检验调查问卷数据的信度和效度。【结果】统计检验发现:参照依赖对创业态度有显著正向影响,创业态度对创业意向有显著正向影响,即敏感性递减对创业意向有显著正向影响,厌恶损失对创业意向有显著正向影响,创业意向对创业行为有显著正向影响,创业态度对创业行为有显著正向影响。模型的关键路径为参照依赖→创业态度→创业意向→创业行为。【结论】参照依赖同时影响创业态度、创业意向和创业行为,抓住关键心理因素不仅要注意创业态度、创业意向,更要注重参照依赖。参照依赖表明多数人对得失的判断根据参照点来决定,林农对于是否创业的判断基于他人获利和自己获利的比较,即作为参照的决策、情境会影响林农对于创业的喜欢和认可。林农越认可创业,强烈觉得创业能够成功,非常期待能通过创业来检测自己的创意和想法,提升地位和威望,则越有可能做好充分的创业准备,包括思想准备、参加创业培训、积累创业经验,甚至做好多次创业的打算,进而越有可能关注、实践创业甚至影响他人创业。

摘要：多目标调度方案的评价决策一直是水库调度领域研究重点之一。现有的生态友好型水库调度方案评价中存在诸如生态指标偏少、评价者认知的主观性难以精确表达等问题,影响到生态友好型水库调度方案的合理评价与决策。以贵州省夹岩水利枢纽为研究实例,从城镇供水、灌溉、发电、生态4个维度(即准则)角度,构建生态友好型调度方案评价指标体系,采用基于月(旬)流量数据的年内月(旬)均流量大小改变度、年径流不均匀程度改变度、年内峰、谷流量改变度、年内峰、谷流量出现时间改变度等水文改变度指标量化水库调度的生态影响。考虑到准则属性权重难以确定和属性值不精确,提出了耦合犹豫模糊集、前景理论和粗糙集理论的多属性评价方法(HPR-MAEM)。采用二元对比法、变差系数法、熵值法和CRITIC法等四种赋权方法,对每一个准则下指标进行赋权,获得的准则属性值构成一个犹豫模糊数,然后采用前景理论的价值函数计算每个方案的准则属性值偏离正负理想属性值的损失和收益及综合前景值,并通过粗糙集属性约减计算准则属性的权重,最后计算各方案的加权综合前景值,对方案进行排序。为进一步验证方法的合理性与有效性,将HPR-MAEM排序结果与传统TOPSIS方法和变差系数法、熵值法和CRITIC法排序结果进行比较。对夹岩水利枢纽10个长期调度方案的评价结果表明:基于月(旬)流量数据的水文改变度指标能够较全面反映水库调度的生态效应,HPR-MAEM方法能合理地考虑不同赋权方法和决策者有限理性对评价结果的影响,推荐的调度方案的城镇供水、灌溉、发电、生态四个维度更为均衡。

摘要：为了减少柔性作业车间调度问题加工时间,通过前景理论构建柔性作业车间加工满意度数学模型,以降低加工时间为目标,设计了一种惯性权重幂函数调节的改进粒子群算法(PPSO),该算法惯性权重能够幂函数自适应调节,学习因子能够发生相应的递减或递增变化平衡算法的全局探索和局部开发能力。选取BRdata与Kacem经典算例,通过与人工免疫算法(AIA)和整合模拟退火算法(ISA)的进行仿真比较,PPSO加工时间较短;在工件数J=25、可用机器数M=16、迭代次数600情况下比较BRdata算例,PPSO加工时间相较AIA、ISA算法分别缩短了21.61%和4.32%,验证结果表明PPSO算法在柔性车间调度问题中降低产品加工时间的有效性。

摘要：针对权重信息部分已知且属性值为区间数的多目标决策问题,考虑决策者风险态度对多目标决策的影响,提出一种基于前景理论的区间数多目标灰靶决策方法.该方泫利用奖优罚劣的区间数线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理,设计正负理想靶心,并定义前景价值函数.利用该构建方案建立优化模型以得出最优权向量,并最终确定出方案的排序.最后,通过一个实例验证了该模型适用于具有风险态度特性的区间数多指标决策,并且表明了该模型的有效性和可行性.

摘要：为了提高企业产品设计决策的科学性和合理性,使企业在激烈的市场竞争中处于优势地位,提出基于质量功能展开(QFD)和前景理论的产品设计评价模型。通过模糊层次分析法(FAHP)构建用户需求体系计算需求权重,将用户需求转化为产品设计评价指标,结合用户需求和设计评价指标构建质量屋模型,并根据两者相关性确定评价指标权重。在直觉模糊语言环境下引入前景理论来表达决策者在不同风险前景下的心理偏好行为,构建正、负前景矩阵,并确定各个备选方案在不同指标下的总前景值,继而计算各方案的综合前景值,根据计算结果对方案进行排序优选。以儿童旅行箱包产品为例进行评价优选,对决策结果进行验证,证明该评价模型的可行性,为今后企业产品设计决策提供新思路。

摘要：为减少物流配送过程中可能发生的不同种类干扰问题的影响,设计物流配送干扰管理的多目标优化模型和基于前景理论的用户敏感度决策模型.以用户心理预期时间为参考点,用前景理论度量用户对货物期待时间的心理感知程度,设计用户心理期望感知曲线和价值函数曲线.为减少配送过程干扰因素的影响,并寻求多目标优化问题的较优解,提出基于动态缩进调整步长的改进量子细菌觅食算法.最后通过已经存在的经典算法收敛性的比较和对Solomon算例的运行测试,验证所提出方法的有效性.

摘要：完全理性人假设基础上的复杂产品设计任务变更扰动决策优化难以反映不同主体的心理感知,且不考虑优先级情况下基于行为主体的变更扰动决策偏差仍较大。对此,通过构建不同主体心理风险感知函数,并基于模糊隶属度赋予不同决策优先级,以深入刻画异质主体心理感知行为和决策请求;在此基础上,基于行为运筹科学的前景理论,建立考虑不同主体决策优先级的复杂产品设计任务变更扰动决策优化模型;进一步,采用任务设计序列和主体相融合的双层编码策略,提出基于周期和事件的自适应多目标动态调度算法,仿真结果表明,该模型变更扰动决策偏差比不考虑优先级情况下基于行为主体的设计任务变更扰动决策小,与未变更方案吻合度更高。

摘要：数字技术的发展促进了信息的快速共享和大规模的信息关联,但也使虚假信息快速传播,以ChatGPT为例,其以独特优势受到热烈追捧的同时,网络虚假信息、责任界定、道德伦理等问题也逐渐出现。考虑政府、监管平台和网民在治理ChatGPT引发网络舆论事故时的作用,构建引入前景理论的三方演化博弈模型,并通过Matlab进行仿真。结果表明,价值感知参数、风险规避值对博弈三方有着明显影响,政府和监管平台作为监管者,损益值影响其策略选择,根据稳定性分析与仿真得出三方策略选择(不监督,严格审核,积极使用)对网络环境较好。最后,从不同角度对ChatGPT网络虚假信息传播风险提出治理建议。