摘要：孤岛微电网中,非线性负载产生的谐波电流导致发电单元的逆变器也需要承担部分谐波视在功率。为避免逆变器因承担过量谐波功率过载,目前研究者们大都致力于实现谐波功率在逆变器间的均分。然而,谐波均分策略忽略了不同逆变器改善电压质量能力的差异性,致使微电网电压质量无法得到有效改善。针对此,提出了一种以改善微电网电压质量为目标的谐波功率分配策略,根据逆变器剩余容量及其承担的谐波功率,自适应地调节其虚拟谐波阻抗值在第四象限内变化,从而在不过载的前提下使各逆变器到微电网母线的谐波阻抗达到最小值,为谐波电流提供低谐波阻抗通路,达到尽可能改善微电网电压质量的目的。为了实现该目标,基于根轨迹确定了逆变器虚拟谐波阻抗的稳定调节范围,并进一步设计了一种变参数积分控制器,令所提自适应虚拟谐波阻抗控制能够兼顾调节速度及收敛性能。仿真和硬件在环实验验证了所提控制方法的有效性。

摘要：多个储能单元并联运行时,传统的均流等负荷分配控制技术难以实现对各个储能单元剩余容量的充分利用。如何依据剩余容量的差异,实现储能单元间的负荷分配成为储能装置控制技术的研究热点之一。文中利用输出电流和剩余容量定义了储能单元的负荷系数,将其与具备双信号母线结构的负荷分配控制电路相结合,设计出基于剩余容量匹配的负荷分配控制策略,提高了储能装置剩余容量的利用率。为了增强储能单元运行的灵活性,以提出的负荷分配控制策略为基础,形成了储能单元并联运行的柔性热投切控制方法。仿真和实验结果验证了所设计的控制策略和控制方法的可行性和有效性。

摘要：卡尔曼滤波法在估计动力电池的剩余容量(SOC)时,由于系统噪声的不确定,可能导致算法不收敛,而且算法的估计性能受模型精度的影响,笔者采用自适应卡尔曼滤波法来动态地估计电动汽车用磷酸铁锂动力电池的SOC。首先对电池模型进行了研究,建立了适用于SOC估计的电池模型,然后设计了相应的电池充放电实验检测到模型的参数,并进行了验证,最后将自适应卡尔曼滤波法应用到该模型,在未知干扰噪声环境下,在线估计电池的SOC。仿真结果表明:自适应卡尔曼滤波法能够实时修正微小的模型误差带来的SOC估计误差,估计精度高于卡尔曼滤波法,且自适应卡尔曼滤波法对初值误差具有修正作用。实车循环行驶实验表明算法适用于磷酸铁锂动力电池的SOC估计。

摘要：利用模糊技术,以蓄电池端电压和放电电流为变量进行模糊化处理,根据专家知识和经验完成模糊规则生成并进行模糊推理,经反模糊化处理得到蓄电池的剩余容量估计。仿真估计结果与实验结果进行比较,两者的SOC值基本一致,所设计的蓄电池SOC模糊估计法基本上可以满足蓄电池在线状态下的SOC测量。

摘要：为了研究动力电池在线剩余容量的检测方法,利用蓄电池综合参数自动测试仪对铅酸蓄电池离线瞬间所产生的回跳电压进行监测。在考虑放电率、放电深度、环境温度等因素的情况下,拟合出回跳电压与剩余容量之间的曲线方程,提出了一种新的动力电池剩余容量在线估算方法;并以89S51单片机为核心,设计了智能化在线检测系统。通过检测负载电流和负载电压及其温度信息,并利用曲线方程适时修正后,实现了动力电池剩余容量的在线检测。

摘要：城市轨道交通车辆车载蓄电池的电压值无法准确反映当前蓄电池剩余容量值。采用安时积分法作为蓄电池电量变化量的基本计算方法,综合考虑影响蓄电池容量的初始误差和累计误差,将老化程度、温度变化及放电倍率作为误差补偿因子,建立估算蓄电池剩余容量的数学模型。根据估算模型设计算法流程,并将其应用于城市轨道交通车辆蓄电池监测系统。该系统可以向列车操作人员提供蓄电池剩余容量的实时信息,便于维修维护等操作。

摘要：随着我国现代化技术的不断发展,人们对负荷分配控制技术投入了更多的关注,面对传统技术模式的弊端,如何基于剩余容量差异实现储能单元间的负荷分配成为需要思考的问题。基于此,本文对储能装置负荷分配控制技术展开研究,从方案设计入手,对控制策略、柔性热投切控制方法及分析验证等内容加以讨论。

摘要：精确检测蓄电池的剩余容量是蓄电池产品应用阶段需突破的重点问题之一。基于单片机组建了硬件系统,并联合应用了低功耗高性能处理器,包括按键、电源、数模转换、数据处理模块,提出采用恒流放电—端电压测量法的建议。利用该检测仪顺利完成12V铅酸蓄电池(VRLAB)剩余容量的检测与分析工作。

摘要：针对UPS蓄电池剩余电量测量不准确的问题,提出了一种以锁相放大为主的交流注入法测量蓄电池交流内阻,通过阻值计算蓄电池剩余容量的方法。以此为基础,设计出了以AD630和AD7705为核心的测量电路。实验表明,这种方法准确度高,便于实现UPS蓄电池剩余容量的测量。

摘要：针对蓄电池充放电的特点,指出了几种蓄电池剩余容量检测方法的缺点,接着对用内阻法测量蓄电池剩余容量的方法从原理上进行分析,提出一种新的蓄电池剩余容量在线检测方法,并设计了监控系统软件.实验结果表明了这种改进方法的有效性.